Oxford Quantum Circuits(OQC)는 양자 시스템의 실용적인 활용 방안을 모색하는 조직을 위해 기업용 양자 컴퓨팅 기술을 개발합니다. 2017년에 설립된 이 회사는 양자 컴퓨팅, 인공지능, 엔터프라이즈 기술 분야의 전문성을 결합해 접근하기 쉽고 안전하며 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공하고자 합니다. 기업이 양자 컴퓨팅 역량을 구축하고 양자 컴퓨팅의 혜택을 받을 가능성이 있는 복잡한 문제를 탐구하도록 지원하는 데 중점을 두고 있습니다.
데이터 엔지니어(하이브리드 근무, 런던) — Oxford Quantum Circuits
Oxford Quantum Circuits의 상용 양자 컴퓨팅 제품을 위한 안전하고 거버넌스가 적용된 데이터 파이프라인과 머신러닝 데이터셋을 구축합니다. 클라우드, 온프레미스 및 고객 대상 데이터 워크로드를 지원합니다.
설명
- 내부, 외부 및 고객 데이터를 위한 안전한 수집·변환 파이프라인을 설계, 구축 및 운영한다.
- 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 및 데이터센터 환경 전반의 워크플로를 개발한다.
- 머신러닝 및 양자 워크로드를 위한 거버넌스 적용 데이터셋을 생성하며, 계약, 버전 관리, 품질 관리, 접근 권한, 데이터 계보 및 보존을 포함한다.
- 견고한 머신러닝 평가를 위해 신뢰할 수 있는 학습, 검증, 보정 및 미사용 테스트 데이터셋을 생성한다.
- 고객 데이터를 QPU에서 허용되는 특성 또는 잠재 표현으로 변환하고, 결과를 거버넌스 적용 합성 데이터셋에 공급한다.
- 파이프라인 신뢰성, 처리량, 지연 시간, 스토리지 효율 및 운영 비용을 모니터링하고 개선한다.
- 데이터 파이프라인과 인프라에 자동화 테스트 및 CI/CD를 구현한다.
- 엔지니어링 팀과 협력하여 고객 대상 제품을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 구축한다.
- 소프트웨어, 플랫폼, 보안, 머신러닝 및 인프라 팀과 협업한다.
지원 자격
- Databricks, Spark, Delta Lake 및 SQL 실무 경험.
- 스트리밍 및 배치 데이터 파이프라인을 모두 구축하고 운영한 경험.
- 데이터 품질, 계보, 접근 제어 및 데이터셋 거버넌스에 대한 높은 수준의 지식.
- 클라우드, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 데이터 시스템을 운영한 경험.
- 머신러닝 학습, 합성 데이터 및 미사용 평가 데이터셋에 필요한 데이터 요구사항에 대한 이해.
- 전송 중 및 저장 시 암호화, 접근 제어, 감사 로깅을 포함한 데이터 보안에 대한 높은 수준의 지식.
- 주도성과 커뮤니케이션 능력을 갖추고 소프트웨어, 플랫폼, 보안, 머신러닝 및 인프라 팀을 아우르며 일할 수 있는 역량.
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야의 학위나 이에 상응하는 실무 경험.
- 민감 데이터 또는 규제 대상 데이터를 다룬 경험, 특히 은행 거래, 시장 데이터 또는 고객 기록을 다룬 경험.
- 머신러닝 워크로드를 위한 데이터 인프라를 지원한 경험.
- 양자 컴퓨팅 또는 하이브리드 고전-양자 제품에 대한 이해.
- 클라우드와 고객 관리 인프라 전반의 데이터 플랫폼 경험.
- 실용적이고 호기심 많은 태도를 갖추고 빠르게 변화하는 기술 환경에서 일할 수 있는 역량.
- 관련 전문 자격 또는 대학원 자격.
복리후생
- 대담한 혁신에 중점을 둔 문화에서 일할 수 있습니다.
- 독보적인 실험실 인프라를 이용할 수 있습니다.
- 컴퓨팅의 한계를 넓히는 것을 목표로 하는 업무에 기여할 수 있습니다.
- 컴퓨팅의 새로운 시대를 만들어 가는 선도적인 팀에 합류할 수 있습니다.