数据工程师（混合办公，伦敦）——牛津量子电路公司
为牛津量子电路公司的商业量子计算产品构建安全、受治理的数据管道和机器学习数据集。 支持云端、内部部署和面向客户的数据工作负载。
描述
- 为内部、外部及客户数据设计、构建并运营安全的数据摄取和转换管道。
- 开发跨云端、私有云、内部部署及数据中心环境的工作流。
- 为机器学习和量子计算工作负载创建受治理的数据集，包括数据契约、版本管理、质量控制、访问权限、数据血缘和保留策略。
- 生成可靠的训练、验证、校准及未触碰测试数据集，以支持稳健的机器学习评估。
- 将客户数据转换为符合QPU许可要求的特征或潜在表示，并将输出馈入受治理的合成数据集。
- 监控并改进管道可靠性、吞吐量、延迟、存储效率和运营成本。
- 为数据管道和基础设施实施自动化测试及CI/CD。
- 与工程团队合作，为面向客户的产品建立可靠的数据基础。
- 与软件、平台、安全、机器学习和基础设施团队协作。
任职要求
- 具备Databricks、Spark、Delta Lake和SQL的实际操作经验。
- 具备构建和运营流式及批处理数据管道的经验。
- 深入了解数据质量、数据血缘、访问控制和数据集治理。
- 具备在云端、私有云或内部部署环境中运行数据系统的经验。
- 了解机器学习训练、合成数据及未触碰评估数据集的数据要求。
- 深入了解数据安全，包括传输中和静态数据加密、访问控制及审计日志。
- 具备明确的责任意识和沟通能力，能够跨软件、平台、安全、机器学习和基础设施团队开展工作。
- 具备计算机科学、软件工程或相关领域的学位，或同等实践经验。
- 具备处理敏感或受监管数据的经验，尤其是银行交易、市场数据或客户记录。
- 具备支持机器学习工作负载数据基础设施的经验。
- 熟悉量子计算或经典—量子混合产品。
- 具备使用横跨云端和客户控制基础设施的数据平台的经验。
- 具备务实、好奇的思维方式，能够适应快速发展的技术环境。
- 具备相关专业或研究生资格。
福利待遇
- 在专注于大胆创新的文化中工作。
- 获得使用独特实验室基础设施的机会。
- 参与旨在拓展计算边界的工作。
- 加入塑造计算新时代的领先团队。