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Oxford Quantum Circuits (OQC)
Oxford Quantum Circuits (OQC)
51 – 200 Empleados
Computación cuánticaEmpresaInteligencia artificial
Oxford Quantum Circuits (OQC) desarrolla tecnología de computación cuántica orientada a empresas para organizaciones que exploran aplicaciones prácticas de los sistemas cuánticos. Fundada en 2017, la empresa combina experiencia en computación cuántica, inteligencia artificial y tecnología empresarial para ofrecer soluciones concebidas para ser accesibles, seguras y fiables. Su trabajo se centra en ayudar a las empresas a desarrollar capacidades cuánticas e investigar problemas complejos que podrían beneficiarse de la computación cuántica.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de datos (híbrido, Londres) en Oxford Quantum Circuits

Desarrolla canalizaciones de datos seguras y gobernadas, así como conjuntos de datos de aprendizaje automático para los productos comerciales de computación cuántica de Oxford Quantum Circuits. Da soporte a cargas de trabajo de datos en la nube, locales y orientadas al cliente.

GBReino Unido
260.000.000 £ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
NubeSparkSQL

Descripción

  • Diseñar, desarrollar y operar canalizaciones seguras de ingesta y transformación para datos internos, externos y de clientes.
  • Desarrollar flujos de trabajo en entornos de nube, nube privada, locales y centros de datos.
  • Crear conjuntos de datos gobernados para cargas de trabajo de aprendizaje automático y cuánticas, incluidos contratos, control de versiones, controles de calidad, derechos de acceso, trazabilidad y retención.
  • Producir conjuntos de datos fiables de entrenamiento, validación, calibración y pruebas intactas para una evaluación sólida del aprendizaje automático.
  • Convertir los datos de clientes en características o representaciones latentes permitidas por la QPU e incorporar los resultados a conjuntos de datos sintéticos gobernados.
  • Supervisar y mejorar la fiabilidad, el rendimiento, la latencia, la eficiencia del almacenamiento y los costes operativos de las canalizaciones.
  • Implementar pruebas automatizadas y CI/CD para canalizaciones de datos e infraestructura.
  • Trabajar con equipos de ingeniería para establecer bases de datos fiables para productos orientados al cliente.
  • Colaborar con los equipos de Software, Plataforma, Seguridad, Aprendizaje Automático e Infraestructura.

Requisitos

  • Experiencia práctica con Databricks, Spark, Delta Lake y SQL.
  • Experiencia desarrollando y operando canalizaciones de datos tanto de streaming como por lotes.
  • Sólidos conocimientos de calidad de datos, trazabilidad, controles de acceso y gobernanza de conjuntos de datos.
  • Experiencia ejecutando sistemas de datos en entornos de nube, nube privada o locales.
  • Comprensión de los requisitos de datos para el entrenamiento de aprendizaje automático, los datos sintéticos y los conjuntos de datos de evaluación intactos.
  • Sólidos conocimientos de seguridad de datos, incluido el cifrado en tránsito y en reposo, los controles de acceso y el registro de auditoría.
  • Capacidad demostrada de asumir responsabilidades y comunicarse, con aptitud para trabajar entre equipos de software, plataforma, seguridad, aprendizaje automático e infraestructura.
  • Grado universitario o experiencia práctica equivalente en Informática, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
  • Experiencia gestionando datos sensibles o regulados, especialmente transacciones bancarias, datos de mercado o registros de clientes.
  • Experiencia dando soporte a infraestructuras de datos para cargas de trabajo de aprendizaje automático.
  • Familiaridad con la computación cuántica o con productos híbridos clásico-cuánticos.
  • Experiencia con plataformas de datos que abarcan la nube y la infraestructura controlada por clientes.
  • Mentalidad pragmática y curiosa, y comodidad trabajando en un entorno técnico en rápida evolución.
  • Cualificación profesional o de posgrado relevante.

Beneficios

  • Trabajar en una cultura centrada en la innovación audaz.
  • Obtener acceso a una infraestructura de laboratorio distintiva.
  • Contribuir a un trabajo orientado a ampliar los límites de la computación.
  • Formar parte de un equipo líder que está dando forma a la próxima era de la computación.

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