CACI International Inc
CACI International Inc
CACI International Inc è un appaltatore governativo con sede negli Stati Uniti che serve clienti della sicurezza nazionale, della difesa e delle amministrazioni civili federali. I suoi team sviluppano e forniscono supporto per tecnologie e servizi professionali in ambiti quali la cybersicurezza, le operazioni digitali, la modernizzazione dell’IT aziendale, la guerra elettronica, i sistemi contro i veicoli senza equipaggio, le comunicazioni spaziali e ottiche, il software DevSecOps, l’ingegneria delle missioni e la logistica. In qualità di grande appaltatore principale, CACI combina software, analisi, tecnologie di rilevamento e hardware per aiutare le organizzazioni governative ad affrontare minacce in continua evoluzione e a modernizzare architetture tecnologiche complesse.

Ingegnere AI – CACI International – In presenza a Denver

Sviluppa e implementa soluzioni RAG, IA conversazionale e applicazioni multi-agente per i programmi federali di CACI International. Ruota tra gli incarichi per portare le soluzioni in produzione, formare i team di delivery e trasferire competenze di IA.

Descrizione

  • Fornire soluzioni di IA pronte per la produzione durante rotazioni di 1–2 mesi, inclusi pipeline RAG allineati alla missione, piattaforme conversazionali e sistemi multi-agente
  • Sviluppare e adattare applicazioni di IA con database vettoriali, framework di orchestrazione e servizi di IA gestiti
  • Aggiungere osservabilità, controlli di sicurezza, gestione dei costi e salvaguardie per un’IA responsabile alle soluzioni implementate
  • Collegare API LLM e servizi di IA ai flussi di lavoro esistenti in ambienti cloud e on-premises
  • Configurare monitoraggio e avvisi, diagnosticando e risolvendo i problemi di integrazione
  • Fornire formazione pratica, produrre documentazione tecnica e collaborare tramite programmazione in coppia
  • Completare passaggi di consegne strutturati e attività di validazione affinché i team possano gestire e migliorare le applicazioni di IA in autonomia
  • Perfezionare i modelli di soluzione esistenti e sviluppare pattern di implementazione riutilizzabili sulla base dell’esperienza sul campo
  • Valutare gli strumenti emergenti di IA generativa per casi d’uso federali e condividere i risultati tramite dimostrazioni e documentazione

Requisiti

  • 3–5 anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni di produzione con Python o JavaScript, flussi di lavoro Git e moderne pratiche di sviluppo
  • Esperienza pratica con applicazioni LLM, pattern agentici, generazione aumentata dal recupero, prompt engineering, database vettoriali e osservabilità
  • Capacità di monitorare latenza, costi e qualità dell’IA, risolvere le modalità di errore e applicare misure di IA responsabile come rilevamento dei bias e guardrail
  • Solida esperienza nella progettazione, implementazione e risoluzione dei problemi di integrazioni RESTful e basate su eventi
  • Esperienza con AWS, Azure o GCP; container; CI/CD; infrastruttura come codice; e gestione sicura di API e chiavi
  • Conoscenza operativa dei concetti fondamentali di machine learning e del loro utilizzo nei sistemi LLM
  • Comprovata capacità di lavorare rapidamente in ambienti non familiari e con requisiti variabili
  • Ottime capacità comunicative, inclusa la documentazione e l’insegnamento di concetti complessi di IA
  • Capacità di valutare i compromessi sotto pressione, dare priorità a soluzioni utilizzabili e applicare modelli riutilizzabili
  • Uso attivo degli strumenti di IA attuali attraverso la sperimentazione e il coinvolgimento nella comunità
  • Esperienza con GitLab, Jira e metodi di delivery iterativi
  • Capacità di ottenere e mantenere un nulla osta di sicurezza Top Secret
  • Esperienza nell’implementazione di sistemi di IA agentica e nell’uso di strumenti di osservabilità, database vettoriali, guardrail, embedding e output strutturati
  • Esperienza con AWS Bedrock o GovCloud, Azure OpenAI, Kubernetes, Terraform e pipeline CI/CD
  • Padronanza di JavaScript, TypeScript o Python per lo sviluppo front-end e back-end, con framework come React o FastAPI
  • Esperienza nella gestione di incarichi con i clienti, nel passaggio tra progetti e nel trasferimento di conoscenze
  • Familiarità con le missioni del Department of Defense o federali, i requisiti di sicurezza e framework come ATO e NIST
  • Contributi all’open source, scrittura tecnica, interventi a conferenze o attività equivalenti nella comunità
  • Certificazione Security+, certificazioni AWS o altre credenziali tecniche pertinenti

Benefit

  • Ferie retribuite flessibili
  • Ampie risorse per la formazione
  • Copertura sanitaria
  • Programmi per il benessere
  • Vantaggi finanziari
  • Programmi pensionistici
  • Programmi di supporto alla famiglia
  • Supporto alla formazione continua
  • Ulteriori benefit in termini di permessi
  • Retribuzione competitiva
  • Opportunità di apprendimento e sviluppo

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