CACI International Inc یک پیمانکار دولتی مستقر در ایالات متحده است که به مشتریان حوزه امنیت ملی، دفاع و بخش غیرنظامی فدرال خدمات ارائه می‌دهد. تیم‌های این شرکت فناوری و خدمات حرفه‌ای را در زمینه‌هایی مانند امنیت سایبری، عملیات دیجیتال، نوسازی فناوری اطلاعات سازمانی، جنگ الکترونیکی، مقابله با سامانه‌های بدون سرنشین، ارتباطات فضایی و نوری، نرم‌افزار DevSecOps، مهندسی مأموریت و لجستیک توسعه می‌دهند و پشتیبانی می‌کنند. CACI به‌عنوان یک پیمانکار اصلی بزرگ، نرم‌افزار، تحلیل، حسگری و سخت‌افزار را با هم ترکیب می‌کند تا به سازمان‌های دولتی در مقابله با تهدیدهای در حال تغییر و نوسازی معماری‌های پیچیده فناوری کمک کند.
مهندس هوش مصنوعی – CACI International – حضوری در دنور
برای برنامه‌های فدرال CACI International، برنامه‌های RAG، هوش مصنوعی مکالمه‌ای و سامانه‌های چندعاملی بسازید و مستقر کنید. با چرخش میان پروژه‌ها، راهکارها را عملیاتی کنید، تیم‌های تحویل را آموزش دهید و دانش هوش مصنوعی را منتقل کنید.
توضیحات
- در دوره‌های چرخشی ۱ تا ۲ ماهه، راهکارهای آماده تولید از جمله خط لوله‌های RAG همسو با مأموریت، پلتفرم‌های مکالمه‌ای و سامانه‌های چندعاملی ارائه دهید
- با استفاده از پایگاه‌های داده برداری، چارچوب‌های ارکستراسیون و سرویس‌های مدیریت‌شده هوش مصنوعی، برنامه‌های هوش مصنوعی را توسعه دهید و متناسب‌سازی کنید
- قابلیت مشاهده‌پذیری، کنترل‌های امنیتی، مدیریت هزینه و حفاظت‌های هوش مصنوعی مسئولانه را به راهکارهای مستقرشده اضافه کنید
- APIهای مدل‌های زبانی بزرگ و سرویس‌های هوش مصنوعی را به گردش‌کارهای موجود در محیط‌های ابری و داخلی متصل کنید
- نظارت و هشداردهی را راه‌اندازی کنید و مشکلات یکپارچه‌سازی را تشخیص دهید و برطرف کنید
- آموزش عملی ارائه دهید، مستندات فنی تولید کنید و از طریق برنامه‌نویسی دونفره همکاری کنید
- تحویل ساختاریافته و اعتبارسنجی را کامل کنید تا تیم‌ها بتوانند برنامه‌های هوش مصنوعی را مستقلانه اجرا و بهبود دهند
- با استفاده از تجربه میدانی، الگوهای موجود راهکارها را اصلاح کنید و الگوهای پیاده‌سازی قابل استفاده مجدد بسازید
- ابزارهای نوظهور هوش مصنوعی مولد را برای کاربردهای فدرال ارزیابی کنید و یافته‌ها را از طریق نمایش و مستندسازی به اشتراک بگذارید
شرایط لازم
- ۳ تا ۵ سال تجربه در ساخت برنامه‌های آماده تولید با Python یا JavaScript، گردش‌کارهای Git و روش‌های مدرن توسعه
- تجربه عملی در برنامه‌های LLM، الگوهای عامل، تولید تقویت‌شده با بازیابی، مهندسی پرامپت، پایگاه‌های داده برداری و مشاهده‌پذیری
- توانایی پایش تأخیر، هزینه و کیفیت هوش مصنوعی، عیب‌یابی حالت‌های شکست و اجرای اقدامات هوش مصنوعی مسئولانه مانند تشخیص سوگیری و گاردریل‌ها
- تجربه قوی در طراحی، پیاده‌سازی و عیب‌یابی یکپارچه‌سازی‌های RESTful و رویدادمحور
- تجربه کار با AWS، Azure یا GCP؛ کانتینرها؛ CI/CD؛ زیرساخت به‌عنوان کد؛ و مدیریت امن API و کلیدها
- آشنایی عملی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین و کاربرد آن‌ها در سامانه‌های LLM
- توانایی اثبات‌شده برای تحویل سریع در محیط‌های ناآشنا با نیازمندی‌های متغیر
- مهارت‌های ارتباطی قوی، از جمله مستندسازی و آموزش مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی
- توانایی سنجش مصالحه‌ها زیر فشار، اولویت‌بندی راهکارهای قابل استفاده و به‌کارگیری الگوهای قابل استفاده مجدد
- استفاده فعال از ابزارهای کنونی هوش مصنوعی از طریق آزمایش و مشارکت در جامعه فنی
- تجربه کار با GitLab، Jira و روش‌های تحویل تکرارشونده
- توانایی دریافت و حفظ مجوز امنیتی Top Secret
- تجربه استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور و استفاده از ابزارهای مشاهده‌پذیری، پایگاه‌های داده برداری، گاردریل‌ها، بردارهای embedding و خروجی‌های ساختاریافته
- تجربه کار با AWS Bedrock یا GovCloud، Azure OpenAI، Kubernetes، Terraform و خط لوله‌های CI/CD
- تسلط به JavaScript، TypeScript یا Python برای توسعه فرانت‌اند و بک‌اند، همراه با چارچوب‌هایی مانند React یا FastAPI
- تجربه رهبری تعاملات با مشتری، جابه‌جایی میان پروژه‌ها و ارائه انتقال دانش
- آشنایی با مأموریت‌های وزارت دفاع یا فدرال، الزامات امنیتی و چارچوب‌هایی مانند ATO و NIST
- مشارکت متن‌باز، نویسندگی فنی، سخنرانی در کنفرانس یا مشارکت اجتماعی فنی مشابه
- گواهی Security+، گواهی‌های AWS یا سایر مدارک فنی مرتبط
مزایا
- مرخصی با حقوق انعطاف‌پذیر
- منابع گسترده یادگیری
- پوشش خدمات درمانی
- برنامه‌های تندرستی
- مزایای مالی
- برنامه‌های بازنشستگی
- برنامه‌های حمایت از خانواده
- حمایت از ادامه تحصیل
- مزایای مرخصی اضافی
- حقوق رقابتی
- فرصت‌های یادگیری و توسعه