CACI International Inc là một nhà thầu chính phủ có trụ sở tại Hoa Kỳ, phục vụ các khách hàng trong lĩnh vực an ninh quốc gia, quốc phòng và cơ quan dân sự liên bang. Các đội ngũ của công ty phát triển và hỗ trợ công nghệ cùng các dịch vụ chuyên môn trong nhiều lĩnh vực, bao gồm an ninh mạng, vận hành kỹ thuật số, hiện đại hóa công nghệ thông tin doanh nghiệp, tác chiến điện tử, hệ thống chống thiết bị không người lái, thông tin liên lạc quang học và không gian, phần mềm DevSecOps, kỹ thuật nhiệm vụ và hậu cần. Với vai trò là một nhà thầu chính quy mô lớn, CACI kết hợp phần mềm, phân tích dữ liệu, công nghệ cảm biến và phần cứng để giúp các tổ chức chính phủ ứng phó với những mối đe dọa đang thay đổi và hiện đại hóa các kiến trúc công nghệ phức tạp.
Kỹ sư AI – CACI International – Làm việc tại Denver
Xây dựng và triển khai các ứng dụng RAG, AI hội thoại và đa tác tử cho các chương trình liên bang của CACI International. Luân chuyển giữa các dự án để đưa giải pháp vào vận hành, đào tạo đội ngũ triển khai và chuyển giao chuyên môn AI.
Mô tả
- Triển khai các giải pháp AI sẵn sàng cho môi trường sản xuất trong các đợt luân chuyển kéo dài 1–2 tháng, bao gồm pipeline RAG phù hợp với nhiệm vụ, nền tảng hội thoại và hệ thống đa tác tử
- Phát triển và tùy chỉnh các ứng dụng AI với cơ sở dữ liệu vector, framework điều phối và dịch vụ AI được quản lý
- Bổ sung khả năng quan sát, biện pháp kiểm soát bảo mật, quản lý chi phí và các biện pháp bảo vệ AI có trách nhiệm cho các giải pháp đã triển khai
- Kết nối API LLM và dịch vụ AI với các quy trình hiện có trên môi trường đám mây và tại chỗ
- Thiết lập hoạt động giám sát và cảnh báo, đồng thời chẩn đoán và khắc phục các vấn đề tích hợp
- Đào tạo thực hành, biên soạn tài liệu kỹ thuật và cộng tác thông qua lập trình cặp
- Hoàn tất bàn giao có cấu trúc và xác thực để các đội ngũ có thể độc lập vận hành và cải tiến các ứng dụng AI
- Tinh chỉnh các mẫu giải pháp hiện có và phát triển các mô hình triển khai có thể tái sử dụng dựa trên kinh nghiệm thực tế
- Đánh giá các công cụ AI tạo sinh mới nổi cho các trường hợp sử dụng liên bang và chia sẻ kết quả thông qua trình diễn và tài liệu
Yêu cầu
- Có 3–5 năm kinh nghiệm xây dựng ứng dụng sản xuất bằng Python hoặc JavaScript, quy trình làm việc với Git và các phương pháp phát triển hiện đại
- Có kinh nghiệm thực hành với ứng dụng LLM, mô hình tác tử, thế hệ tăng cường truy xuất, kỹ thuật viết prompt, cơ sở dữ liệu vector và khả năng quan sát
- Có khả năng theo dõi độ trễ, chi phí và chất lượng của AI, khắc phục các dạng lỗi và áp dụng các biện pháp AI có trách nhiệm như phát hiện thiên lệch và guardrail
- Có kinh nghiệm vững về thiết kế, triển khai và khắc phục sự cố các tích hợp RESTful và hướng sự kiện
- Có kinh nghiệm với AWS, Azure hoặc GCP; container; CI/CD; cơ sở hạ tầng dưới dạng mã; và quản lý API, khóa bảo mật
- Có kiến thức thực tế về các khái niệm machine learning nền tảng và cách áp dụng chúng trong hệ thống LLM
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc giao sản phẩm nhanh ở môi trường chưa quen thuộc với các yêu cầu thay đổi
- Có kỹ năng giao tiếp tốt, bao gồm khả năng tài liệu hóa và giảng giải các khái niệm AI phức tạp
- Có khả năng cân nhắc đánh đổi dưới áp lực, ưu tiên các giải pháp có thể sử dụng và áp dụng các mẫu có thể tái sử dụng
- Chủ động sử dụng các công cụ AI hiện tại thông qua thử nghiệm và tham gia cộng đồng
- Có kinh nghiệm với GitLab, Jira và các phương pháp phân phối lặp
- Có khả năng đạt được và duy trì chứng nhận an ninh Top Secret
- Có kinh nghiệm triển khai hệ thống AI tác tử và sử dụng công cụ quan sát, cơ sở dữ liệu vector, guardrail, embedding và đầu ra có cấu trúc
- Có kinh nghiệm với AWS Bedrock hoặc GovCloud, Azure OpenAI, Kubernetes, Terraform và pipeline CI/CD
- Thành thạo JavaScript, TypeScript hoặc Python cho phát triển front-end và back-end, với các framework như React hoặc FastAPI
- Có kinh nghiệm dẫn dắt các dự án với khách hàng, chuyển đổi giữa các dự án và chuyển giao kiến thức
- Quen thuộc với các nhiệm vụ của Bộ Quốc phòng hoặc chính phủ liên bang, yêu cầu bảo mật và các framework như ATO và NIST
- Có đóng góp cho mã nguồn mở, viết tài liệu kỹ thuật, diễn thuyết tại hội nghị hoặc tham gia cộng đồng ở mức tương đương
- Có chứng chỉ Security+, chứng chỉ AWS hoặc các chứng chỉ kỹ thuật liên quan khác
Phúc lợi
- Thời gian nghỉ có lương linh hoạt
- Nguồn tài nguyên học tập phong phú
- Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe
- Chương trình chăm sóc sức khỏe toàn diện
- Phúc lợi tài chính
- Chương trình hưu trí
- Chương trình hỗ trợ gia đình
- Hỗ trợ giáo dục thường xuyên
- Các phúc lợi nghỉ phép bổ sung
- Mức đãi ngộ cạnh tranh
- Cơ hội học tập và phát triển