CACI International Inc
CACI International Inc
CACI International Inc est un prestataire gouvernemental basé aux États-Unis qui fournit des services aux clients de la sécurité nationale, de la défense et des administrations civiles fédérales. Ses équipes développent et prennent en charge des technologies et des services professionnels dans des domaines tels que la cybersécurité, les opérations numériques, la modernisation des systèmes informatiques d’entreprise, la guerre électronique, les systèmes de lutte contre les véhicules sans pilote, les communications spatiales et optiques, les logiciels DevSecOps, l’ingénierie des missions et la logistique. En tant que grand prestataire principal, CACI associe logiciels, analyses, technologies de détection et matériel pour aider les organisations gouvernementales à répondre à l’évolution des menaces et à moderniser des architectures technologiques complexes.

Ingénieur IA – CACI International – Présentiel à Denver

Concevez et déployez des solutions de RAG, d’IA conversationnelle et des applications multi-agents pour les programmes fédéraux de CACI International. Alternez entre les missions pour mettre les solutions en production, former les équipes de livraison et transmettre votre expertise en IA.

Description

  • Livrer des solutions d’IA prêtes pour la production au cours de rotations de 1 à 2 mois, notamment des pipelines RAG alignés sur la mission, des plateformes conversationnelles et des systèmes multi-agents
  • Développer et adapter des applications d’IA avec des bases de données vectorielles, des frameworks d’orchestration et des services d’IA managés
  • Ajouter de l’observabilité, des contrôles de sécurité, une gestion des coûts et des garde-fous d’IA responsable aux solutions déployées
  • Connecter des API de LLM et des services d’IA aux workflows existants dans des environnements cloud et sur site
  • Mettre en place la surveillance et les alertes, tout en diagnostiquant et en résolvant les problèmes d’intégration
  • Dispenser des formations pratiques, produire de la documentation technique et collaborer par programmation en binôme
  • Réaliser des transferts structurés et des validations afin que les équipes puissent exploiter et améliorer les applications d’IA de manière autonome
  • Affiner les modèles de solutions existants et développer des modèles d’implémentation réutilisables à partir de l’expérience de terrain
  • Évaluer les outils émergents d’IA générative pour les cas d’usage fédéraux et partager les conclusions au moyen de démonstrations et de documentation

Exigences

  • 3 à 5 ans d’expérience dans le développement d’applications de production avec Python ou JavaScript, des workflows Git et des pratiques modernes de développement
  • Expérience pratique des applications de LLM, des modèles d’agents, de la génération augmentée par récupération, de l’ingénierie des prompts, des bases de données vectorielles et de l’observabilité
  • Capacité à suivre la latence, les coûts et la qualité de l’IA, à diagnostiquer les modes de défaillance et à appliquer des mesures d’IA responsable telles que la détection des biais et les garde-fous
  • Solide expérience dans la conception, la mise en œuvre et le dépannage d’intégrations RESTful et pilotées par événements
  • Expérience avec AWS, Azure ou GCP ; les conteneurs ; la CI/CD ; l’infrastructure as code ; ainsi que la gestion sécurisée des API et des clés
  • Bonne connaissance pratique des concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique et de leur utilisation dans les systèmes de LLM
  • Capacité démontrée à livrer rapidement dans des environnements inconnus et soumis à des exigences changeantes
  • Excellentes compétences en communication, notamment pour documenter et enseigner des concepts complexes d’IA
  • Capacité à évaluer les compromis sous pression, à prioriser les solutions utilisables et à appliquer des modèles réutilisables
  • Utilisation active des outils d’IA actuels par l’expérimentation et la participation à la communauté
  • Expérience avec GitLab, Jira et les méthodes de livraison itérative
  • Capacité à obtenir et à conserver une habilitation de sécurité Top Secret
  • Expérience du déploiement de systèmes d’IA agentique et de l’utilisation d’outils d’observabilité, de bases de données vectorielles, de garde-fous, d’embeddings et de sorties structurées
  • Expérience avec AWS Bedrock ou GovCloud, Azure OpenAI, Kubernetes, Terraform et les pipelines CI/CD
  • Maîtrise de JavaScript, TypeScript ou Python pour le développement front-end et back-end, avec des frameworks tels que React ou FastAPI
  • Expérience dans la direction de missions clients, le passage d’un projet à l’autre et le transfert de connaissances
  • Connaissance des missions du Department of Defense ou des missions fédérales, des exigences de sécurité et de frameworks tels qu’ATO et NIST
  • Contributions à l’open source, rédaction technique, interventions lors de conférences ou participation communautaire comparable
  • Certification Security+, certifications AWS ou autres qualifications techniques pertinentes

Avantages

  • Congés payés flexibles
  • Vastes ressources de formation
  • Couverture santé
  • Programmes de bien-être
  • Avantages financiers
  • Programmes de retraite
  • Programmes de soutien aux familles
  • Soutien à la formation continue
  • Avantages supplémentaires en matière de congés
  • Rémunération compétitive
  • Possibilités de formation et de développement

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