CACI International Inc — американский подрядчик, работающий с государственными заказчиками в сфере национальной безопасности, обороны и федерального гражданского управления. Команды компании разрабатывают и поддерживают технологии и профессиональные услуги в таких областях, как кибербезопасность, цифровые операции, модернизация корпоративных ИТ-систем, радиоэлектронная борьба, противодействие беспилотным системам, космическая и оптическая связь, программное обеспечение DevSecOps, инженерное обеспечение миссий и логистика. Как крупный генеральный подрядчик, CACI объединяет программное обеспечение, аналитику, сенсорные технологии и оборудование, помогая государственным организациям противостоять меняющимся угрозам и модернизировать сложные технологические архитектуры.
Инженер по ИИ — CACI International — работа в Денвере на месте
Создавайте и внедряйте RAG-, разговорные ИИ- и мультиагентные приложения для федеральных программ CACI International. Работайте по ротации над разными проектами, внедряйте решения, обучайте команды и передавайте экспертизу в области ИИ.
Описание
- Создавать готовые к эксплуатации ИИ-решения в рамках ротаций длительностью 1–2 месяца, включая RAG-конвейеры, соответствующие задачам миссии, разговорные платформы и мультиагентные системы
- Разрабатывать и адаптировать ИИ-приложения с векторными базами данных, фреймворками оркестрации и управляемыми ИИ-сервисами
- Добавлять к развернутым решениям наблюдаемость, средства контроля безопасности, управление затратами и меры ответственного использования ИИ
- Подключать API больших языковых моделей и ИИ-сервисы к существующим рабочим процессам в облачных и локальных средах
- Настраивать мониторинг и оповещения, диагностировать и устранять проблемы интеграции
- Проводить практическое обучение, готовить техническую документацию и сотрудничать в формате парного программирования
- Выполнять структурированную передачу решений и валидацию, чтобы команды могли самостоятельно эксплуатировать и развивать ИИ-приложения
- Совершенствовать существующие шаблоны решений и разрабатывать повторно используемые шаблоны реализации на основе практического опыта
- Оценивать новые инструменты генеративного ИИ для федеральных задач и делиться результатами через демонстрации и документацию
Требования
- 3–5 лет опыта создания производственных приложений на Python или JavaScript, работы с Git и современными методами разработки
- Практический опыт работы с приложениями на базе больших языковых моделей, агентными шаблонами, генерацией с дополненной выборкой, промпт-инжинирингом, векторными базами данных и наблюдаемостью
- Умение отслеживать задержку, стоимость и качество ИИ, устранять причины сбоев и применять меры ответственного ИИ, такие как выявление предвзятости и защитные ограничения
- Значительный опыт проектирования, реализации и устранения неполадок в RESTful- и событийно-ориентированных интеграциях
- Опыт работы с AWS, Azure или GCP; контейнерами; CI/CD; инфраструктурой как кодом; безопасным управлением API и ключами
- Знание основополагающих концепций машинного обучения и их применения в системах на базе больших языковых моделей
- Подтвержденная способность быстро работать в незнакомых средах при меняющихся требованиях
- Отличные навыки коммуникации, включая документирование и объяснение сложных концепций ИИ
- Умение оценивать компромиссы под давлением, расставлять приоритеты в пользу применимых решений и использовать повторно применяемые шаблоны
- Активное использование современных ИИ-инструментов через эксперименты и участие в профессиональном сообществе
- Опыт работы с GitLab и Jira, а также итеративными методами поставки
- Способность получить и поддерживать допуск Top Secret
- Опыт развертывания агентных ИИ-систем и использования инструментов наблюдаемости, векторных баз данных, защитных ограничений, эмбеддингов и структурированных выходных данных
- Опыт работы с AWS Bedrock или GovCloud, Azure OpenAI, Kubernetes, Terraform и CI/CD-конвейерами
- Владение JavaScript, TypeScript или Python для фронтенд- и бэкенд-разработки, включая такие фреймворки, как React или FastAPI
- Опыт руководства клиентскими проектами, переключения между проектами и передачи знаний
- Знакомство с задачами Министерства обороны или федеральных ведомств, требованиями безопасности и такими фреймворками, как ATO и NIST
- Вклад в проекты с открытым исходным кодом, техническое писательство, выступления на конференциях или сопоставимое участие в профессиональном сообществе
- Сертификат Security+, сертификаты AWS или другие соответствующие технические квалификации
Преимущества
- Гибкий оплачиваемый отпуск
- Широкий выбор образовательных ресурсов
- Медицинское страхование
- Оздоровительные программы
- Финансовые льготы
- Пенсионные программы
- Программы поддержки семьи
- Поддержка непрерывного образования
- Дополнительные льготы, связанные с отпуском
- Конкурентоспособная компенсация
- Возможности обучения и профессионального развития