A CACI International Inc é uma contratada governamental sediada nos Estados Unidos que atende clientes de segurança nacional, defesa e órgãos civis federais. Suas equipes desenvolvem e apoiam tecnologias e serviços profissionais em áreas como cibersegurança, operações digitais, modernização de TI empresarial, guerra eletrônica, sistemas contra veículos não tripulados, comunicações espaciais e ópticas, software DevSecOps, engenharia de missões e logística. Como uma grande contratada principal, a CACI combina software, análise, sensoriamento e hardware para ajudar organizações governamentais a enfrentar ameaças em evolução e modernizar arquiteturas tecnológicas complexas.
Engenheiro(a) de IA – CACI International – Presencial em Denver
Desenvolva e implemente soluções de RAG, IA conversacional e aplicações multiagentes para os programas federais da CACI International. Alterne entre projetos para colocar soluções em operação, treinar equipes de entrega e transferir conhecimentos de IA.
Descrição
- Entregar soluções de IA prontas para produção durante rotações de 1–2 meses, incluindo pipelines de RAG alinhados à missão, plataformas conversacionais e sistemas multiagentes
- Desenvolver e adaptar aplicações de IA com bancos de dados vetoriais, frameworks de orquestração e serviços gerenciados de IA
- Adicionar observabilidade, controles de segurança, gestão de custos e salvaguardas de IA responsável às soluções implantadas
- Conectar APIs de LLM e serviços de IA a fluxos de trabalho estabelecidos em ambientes de nuvem e locais
- Configurar monitoramento e alertas, diagnosticando e resolvendo problemas de integração
- Oferecer treinamento prático, produzir documentação técnica e colaborar por meio de programação em pares
- Concluir transferências estruturadas e validações para que as equipes possam operar e aprimorar aplicações de IA de forma independente
- Aprimorar modelos de solução existentes e desenvolver padrões de implementação reutilizáveis com base na experiência de campo
- Avaliar ferramentas emergentes de IA generativa para casos de uso federais e compartilhar descobertas por meio de demonstrações e documentação
Requisitos
- 3–5 anos de experiência desenvolvendo aplicações de produção com Python ou JavaScript, fluxos de trabalho Git e práticas modernas de desenvolvimento
- Experiência prática com aplicações de LLM, padrões de agentes, geração aumentada por recuperação, engenharia de prompts, bancos de dados vetoriais e observabilidade
- Capacidade de acompanhar latência, custo e qualidade de IA, solucionar modos de falha e aplicar medidas de IA responsável, como detecção de vieses e guardrails
- Ampla experiência projetando, implementando e solucionando problemas em integrações RESTful e orientadas a eventos
- Experiência com AWS, Azure ou GCP; contêineres; CI/CD; infraestrutura como código; e gerenciamento seguro de APIs e chaves
- Conhecimento prático de conceitos fundamentais de aprendizado de máquina e sua aplicação em sistemas de LLM
- Capacidade comprovada de entregar rapidamente em ambientes desconhecidos e com requisitos em mudança
- Fortes habilidades de comunicação, incluindo documentar e ensinar conceitos complexos de IA
- Capacidade de avaliar trade-offs sob pressão, priorizar soluções utilizáveis e aplicar modelos reutilizáveis
- Uso ativo de ferramentas atuais de IA por meio de experimentação e participação na comunidade
- Experiência com GitLab, Jira e métodos de entrega iterativa
- Capacidade de obter e manter uma autorização de segurança Top Secret
- Experiência implantando sistemas de IA agêntica e utilizando ferramentas de observabilidade, bancos de dados vetoriais, guardrails, embeddings e saídas estruturadas
- Experiência com AWS Bedrock ou GovCloud, Azure OpenAI, Kubernetes, Terraform e pipelines de CI/CD
- Proficiência em JavaScript, TypeScript ou Python para desenvolvimento front-end e back-end, com frameworks como React ou FastAPI
- Experiência liderando projetos com clientes, alternando entre projetos e realizando transferência de conhecimento
- Familiaridade com missões do Departamento de Defesa ou federais, requisitos de segurança e frameworks como ATO e NIST
- Contribuições para código aberto, redação técnica, palestras em conferências ou participação comunitária equivalente
- Certificação Security+, certificações AWS ou outras credenciais técnicas relevantes
Benefícios
- Folga remunerada flexível
- Ampla oferta de recursos de aprendizagem
- Cobertura de saúde
- Programas de bem-estar
- Benefícios financeiros
- Programas de aposentadoria
- Programas de apoio à família
- Apoio à educação continuada
- Benefícios adicionais de folga
- Remuneração competitiva
- Oportunidades de aprendizagem e desenvolvimento