AI工程師 – CACI International – 丹佛現場辦公
為 CACI International 的聯邦計畫建置並部署 RAG、對話式 AI 與多代理系統應用程式。 在不同專案中輪調，將解決方案投入運作、培訓交付團隊並傳承 AI 專業知識。
說明
- 在 1–2 個月的輪調期間交付可投入生產環境的 AI 解決方案，包括符合任務需求的 RAG 管線、對話式平台與多代理系統
- 使用向量資料庫、編排框架與託管式 AI 服務開發並客製化 AI 應用程式
- 為已部署的解決方案加入可觀測性、安全控制、成本管理與負責任 AI 防護措施
- 將 LLM API 與 AI 服務連接至雲端及地端環境中的既有工作流程
- 設定監控與警示，同時診斷並解決整合問題
- 提供實務培訓、製作技術文件，並透過結對程式設計進行協作
- 完成結構化交接與驗證，讓團隊能獨立操作並強化 AI 應用程式
- 根據現場經驗改進現有解決方案範本，並開發可重複使用的實作模式
- 評估適用於聯邦使用情境的新興生成式 AI 工具，並透過示範與文件分享成果
職位要求
- 擁有 3–5 年使用 Python 或 JavaScript、Git 工作流程與現代開發實務建置正式環境應用程式的經驗
- 具備 LLM 應用程式、代理模式、檢索增強生成、提示工程、向量資料庫與可觀測性的實務經驗
- 能追蹤 AI 延遲、成本與品質，排查失效模式，並採用偏誤偵測與防護欄等負責任 AI 措施
- 具備設計、實作及排查 RESTful 與事件驅動整合的豐富經驗
- 具備 AWS、Azure 或 GCP、容器、CI/CD、基礎架構即程式碼，以及安全 API 與金鑰管理經驗
- 了解基礎機器學習概念及其在 LLM 系統中的應用
- 能在陌生環境與不斷變動的需求下快速交付
- 具備出色的溝通能力，包括記錄與教學複雜 AI 概念
- 能在壓力下權衡取捨、優先交付可用解決方案並套用可重複使用的範本
- 積極透過實驗與社群參與使用目前的 AI 工具
- 具備 GitLab、Jira 與迭代式交付方法的經驗
- 能取得並維持絕密級安全許可
- 具備部署代理式 AI 系統，以及使用可觀測性工具、向量資料庫、防護欄、嵌入與結構化輸出的經驗
- 具備 AWS Bedrock 或 GovCloud、Azure OpenAI、Kubernetes、Terraform 與 CI/CD 管線經驗
- 熟悉使用 JavaScript、TypeScript 或 Python 進行前後端開發，並掌握 React 或 FastAPI 等框架
- 具備領導客戶專案、在不同專案間切換並交付知識移轉的經驗
- 熟悉國防部或聯邦任務、安全要求，以及 ATO 與 NIST 等框架
- 有開放原始碼貢獻、技術寫作、會議演講或類似社群參與經驗
- 擁有 Security+、AWS 認證或其他相關技術證照
福利待遇
- 彈性帶薪休假
- 豐富的學習資源
- 醫療保險
- 健康計畫
- 財務福利
- 退休計畫
- 家庭支援計畫
- 持續教育支援
- 額外休假福利
- 具競爭力的薪酬
- 學習與發展機會