
CACI International Inc es un contratista gubernamental con sede en Estados Unidos que presta servicios a clientes de seguridad nacional, defensa y administraciones civiles federales. Sus equipos desarrollan y respaldan tecnología y servicios profesionales en ámbitos como la ciberseguridad, las operaciones digitales, la modernización de sistemas informáticos empresariales, la guerra electrónica, los sistemas contra vehículos no tripulados, las comunicaciones espaciales y ópticas, el software DevSecOps, la ingeniería de misiones y la logística. Como contratista principal de gran escala, CACI combina software, análisis, tecnologías de detección y hardware para ayudar a las organizaciones gubernamentales a hacer frente a amenazas cambiantes y modernizar arquitecturas tecnológicas complejas.
Ingeniero/a de IA – CACI International – Presencial en Denver
Desarrolla e implementa soluciones RAG, IA conversacional y aplicaciones multiagente para los programas federales de CACI International. Rota entre proyectos para poner soluciones en producción, capacitar a los equipos de entrega y transferir conocimientos de IA.
Descripción
- Entrega soluciones de IA listas para producción durante rotaciones de 1–2 meses, incluidas canalizaciones RAG alineadas con la misión, plataformas conversacionales y sistemas multiagente
- Desarrolla y adapta aplicaciones de IA con bases de datos vectoriales, marcos de orquestación y servicios de IA administrados
- Añade observabilidad, controles de seguridad, gestión de costes y medidas de protección de IA responsable a las soluciones implementadas
- Conecta API de LLM y servicios de IA con flujos de trabajo establecidos en entornos de nube y locales
- Configura la monitorización y las alertas, y diagnostica y resuelve problemas de integración
- Proporciona formación práctica, crea documentación técnica y colabora mediante programación en pareja
- Completa transferencias estructuradas y validaciones para que los equipos puedan operar y mejorar las aplicaciones de IA de forma independiente
- Perfecciona las plantillas de soluciones existentes y desarrolla patrones de implementación reutilizables a partir de la experiencia sobre el terreno
- Evalúa herramientas emergentes de IA generativa para casos de uso federales y comparte los resultados mediante demostraciones y documentación
Requisitos
- 3–5 años de experiencia desarrollando aplicaciones de producción con Python o JavaScript, flujos de trabajo de Git y prácticas modernas de desarrollo
- Experiencia práctica con aplicaciones de LLM, patrones de agentes, generación aumentada mediante recuperación, ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales y observabilidad
- Capacidad para supervisar la latencia, el coste y la calidad de la IA, solucionar modos de fallo y aplicar medidas de IA responsable, como detección de sesgos y barreras de protección
- Amplia experiencia diseñando, implementando y solucionando problemas en integraciones RESTful y basadas en eventos
- Experiencia con AWS, Azure o GCP; contenedores; CI/CD; infraestructura como código; y gestión segura de API y claves
- Conocimientos prácticos de conceptos fundamentales de aprendizaje automático y su aplicación en sistemas de LLM
- Capacidad demostrada para entregar resultados rápidamente en entornos desconocidos y con requisitos cambiantes
- Sólidas habilidades de comunicación, incluida la documentación y enseñanza de conceptos complejos de IA
- Capacidad para valorar compensaciones bajo presión, priorizar soluciones utilizables y aplicar plantillas reutilizables
- Uso activo de herramientas actuales de IA mediante experimentación y participación en la comunidad
- Experiencia con GitLab, Jira y métodos de entrega iterativa
- Capacidad para obtener y mantener una autorización de seguridad Top Secret
- Experiencia implementando sistemas de IA agéntica y utilizando herramientas de observabilidad, bases de datos vectoriales, barreras de protección, embeddings y salidas estructuradas
- Experiencia con AWS Bedrock o GovCloud, Azure OpenAI, Kubernetes, Terraform y canalizaciones de CI/CD
- Dominio de JavaScript, TypeScript o Python para el desarrollo front-end y back-end, con marcos como React o FastAPI
- Experiencia liderando proyectos con clientes, cambiando entre proyectos y realizando transferencia de conocimientos
- Familiaridad con misiones del Departamento de Defensa o federales, requisitos de seguridad y marcos como ATO y NIST
- Contribuciones al código abierto, redacción técnica, ponencias en conferencias o participación comunitaria equivalente
- Certificación Security+, certificaciones de AWS u otras credenciales técnicas pertinentes
Beneficios
- Tiempo libre remunerado flexible
- Amplios recursos de aprendizaje
- Cobertura sanitaria
- Programas de bienestar
- Beneficios financieros
- Planes de jubilación
- Programas de apoyo familiar
- Ayuda para formación continua
- Beneficios adicionales de tiempo libre
- Compensación competitiva
- Oportunidades de aprendizaje y desarrollo