CACI International Inc, ulusal güvenlik, savunma ve federal sivil kurumlara hizmet veren ABD merkezli bir devlet yüklenicisidir. Ekipleri siber güvenlik, dijital operasyonlar, kurumsal BT modernizasyonu, elektronik harp, insansız sistemlere karşı çözümler, uzay ve optik iletişim, DevSecOps yazılımları, görev mühendisliği ve lojistik dahil olmak üzere teknoloji ve profesyonel hizmetler geliştirir ve destekler. Büyük bir ana yüklenici olarak CACI; yazılım, analitik, algılama teknolojileri ve donanımı bir araya getirerek devlet kurumlarının değişen tehditlerle mücadele etmesine ve karmaşık teknoloji mimarilerini modernize etmesine yardımcı olur.
Yapay Zekâ Mühendisi – CACI International – Denver’da Ofisten Çalışma
CACI International’ın federal programları için RAG, konuşmaya dayalı yapay zekâ ve çoklu ajan uygulamaları geliştirin ve devreye alın. Çözümleri operasyonel hâle getirmek, teslimat ekiplerini eğitmek ve yapay zekâ uzmanlığını aktarmak üzere farklı projelerde görev alın.
Açıklama
- Göreve özel RAG işlem hatları, konuşma platformları ve çoklu ajan sistemleri dâhil olmak üzere 1–2 aylık rotasyonlar sırasında üretime hazır yapay zekâ çözümleri sunmak
- Vektör veritabanları, orkestrasyon çerçeveleri ve yönetilen yapay zekâ hizmetleriyle yapay zekâ uygulamaları geliştirmek ve uyarlamak
- Devreye alınan çözümlere gözlemlenebilirlik, güvenlik kontrolleri, maliyet yönetimi ve sorumlu yapay zekâ önlemleri eklemek
- LLM API’lerini ve yapay zekâ hizmetlerini bulut ve şirket içi ortamlardaki mevcut iş akışlarına bağlamak
- İzleme ve uyarı sistemleri kurarken entegrasyon sorunlarını teşhis etmek ve çözmek
- Uygulamalı eğitim vermek, teknik dokümantasyon hazırlamak ve eşli programlama yoluyla iş birliği yapmak
- Ekiplerin yapay zekâ uygulamalarını bağımsız olarak işletip geliştirebilmesi için yapılandırılmış devir ve doğrulama süreçlerini tamamlamak
- Mevcut çözüm şablonlarını geliştirmek ve saha deneyiminden yeniden kullanılabilir uygulama kalıpları oluşturmak
- Gelişmekte olan üretken yapay zekâ araçlarını federal kullanım alanları açısından değerlendirmek ve bulguları gösterimler ile dokümantasyon aracılığıyla paylaşmak
Gereksinimler
- Python veya JavaScript, Git iş akışları ve modern geliştirme uygulamalarıyla üretim uygulamaları geliştirme konusunda 3–5 yıllık deneyim
- LLM uygulamaları, ajan kalıpları, geri getirmeli artırılmış üretim, istem mühendisliği, vektör veritabanları ve gözlemlenebilirlik konularında uygulamalı deneyim
- Yapay zekâ gecikmesini, maliyetini ve kalitesini izleyebilme; hata türlerini giderebilme ve önyargı tespiti ile koruma katmanları gibi sorumlu yapay zekâ önlemlerini uygulayabilme
- REST tabanlı ve olay güdümlü entegrasyonları tasarlama, uygulama ve sorunlarını giderme konusunda güçlü deneyim
- AWS, Azure veya GCP; konteynerler; CI/CD; kod olarak altyapı; güvenli API ve anahtar yönetimi deneyimi
- Temel makine öğrenimi kavramları ve bunların LLM sistemlerindeki kullanımı hakkında çalışma bilgisi
- Bilinmeyen ortamlarda, değişen gereksinimler altında hızlı teslimat yapabildiğini gösteren deneyim
- Karmaşık yapay zekâ kavramlarını dokümante etme ve öğretme dâhil güçlü iletişim becerileri
- Baskı altında ödünleşimleri değerlendirebilme, kullanılabilir çözümleri önceliklendirebilme ve yeniden kullanılabilir şablonları uygulayabilme
- Deney yaparak ve toplulukla etkileşim kurarak güncel yapay zekâ araçlarını aktif biçimde kullanma
- GitLab, Jira ve yinelemeli teslim yöntemleriyle deneyim
- Top Secret güvenlik yetkisi alabilme ve sürdürebilme
- Ajan tabanlı yapay zekâ sistemlerini devreye alma ve gözlemlenebilirlik araçları, vektör veritabanları, koruma katmanları, gömüler ve yapılandırılmış çıktıları kullanma deneyimi
- AWS Bedrock veya GovCloud, Azure OpenAI, Kubernetes, Terraform ve CI/CD işlem hatları deneyimi
- React veya FastAPI gibi çerçevelerle ön uç ve arka uç geliştirme için JavaScript, TypeScript veya Python bilgisi
- Müşteri projelerine liderlik etme, projeler arasında geçiş yapma ve bilgi aktarımı sağlama deneyimi
- Savunma Bakanlığı veya federal görevler, güvenlik gereksinimleri ve ATO ile NIST gibi çerçeveler hakkında bilgi
- Açık kaynak katkıları, teknik yazarlık, konferans konuşmacılığı veya benzer topluluk katılımı
- Security+, AWS sertifikaları veya diğer ilgili teknik yeterlilikler
Yan Haklar
- Esnek ücretli izin
- Kapsamlı öğrenme kaynakları
- Sağlık sigortası kapsamı
- Sağlık ve esenlik programları
- Finansal yan haklar
- Emeklilik programları
- Aile destek programları
- Sürekli eğitim desteği
- Ek izin olanakları
- Rekabetçi ücret
- Öğrenme ve gelişim fırsatları