AI工程师 – CACI International – 丹佛现场办公
为 CACI International 的联邦项目构建并部署 RAG、对话式 AI 和多智能体应用。 在不同项目中轮岗，将解决方案投入运营、培训交付团队并传递 AI 专业知识。
描述
- 在 1–2 个月的轮岗期间交付可投入生产的 AI 解决方案，包括符合任务需求的 RAG 流程、对话式平台和多智能体系统
- 使用向量数据库、编排框架和托管式 AI 服务开发并定制 AI 应用
- 为已部署的解决方案加入可观测性、安全控制、成本管理和负责任 AI 防护措施
- 将 LLM API 和 AI 服务连接到云端及本地环境中的既有工作流程
- 设置监控和告警，同时诊断并解决集成问题
- 提供实践培训，编写技术文档，并通过结对编程开展协作
- 完成结构化交接和验证，确保团队能够独立运营和改进 AI 应用
- 根据现场经验优化现有解决方案模板，并开发可复用的实施模式
- 评估适用于联邦场景的新兴生成式 AI 工具，并通过演示和文档分享发现
任职要求
- 拥有 3–5 年使用 Python 或 JavaScript、Git 工作流和现代开发实践构建生产级应用的经验
- 具备 LLM 应用、智能体模式、检索增强生成、提示工程、向量数据库和可观测性方面的实践经验
- 能够跟踪 AI 延迟、成本和质量，排查故障模式，并应用偏差检测和防护栏等负责任 AI 措施
- 具备设计、实施和排查 RESTful 及事件驱动集成的丰富经验
- 具备 AWS、Azure 或 GCP、容器、CI/CD、基础设施即代码以及安全 API 和密钥管理经验
- 了解基础机器学习概念及其在 LLM 系统中的应用
- 能够在陌生环境和不断变化的需求下快速交付
- 具备出色的沟通能力，包括记录和讲解复杂的 AI 概念
- 能够在压力下权衡取舍、优先交付可用解决方案并应用可复用模板
- 积极通过实验和社区参与使用当前 AI 工具
- 具备 GitLab、Jira 和迭代式交付方法的经验
- 能够取得并维持绝密级安全许可
- 具备部署智能体 AI 系统以及使用可观测性工具、向量数据库、防护栏、嵌入和结构化输出的经验
- 具备 AWS Bedrock 或 GovCloud、Azure OpenAI、Kubernetes、Terraform 和 CI/CD 流水线经验
- 熟练使用 JavaScript、TypeScript 或 Python 进行前后端开发，并掌握 React 或 FastAPI 等框架
- 具备领导客户项目、在不同项目间切换并交付知识转移的经验
- 熟悉国防部或联邦任务、安全要求以及 ATO 和 NIST 等框架
- 有开源贡献、技术写作、会议演讲或类似社区参与经历
- 拥有 Security+、AWS 认证或其他相关技术资质
福利待遇
- 灵活的带薪休假
- 丰富的学习资源
- 医疗保险
- 健康计划
- 财务福利
- 退休计划
- 家庭支持计划
- 继续教育支持
- 额外休假福利
- 具有竞争力的薪酬
- 学习与发展机会