CACI International Inc
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CACI International Inc ist ein in den USA ansässiger Regierungsauftragnehmer, der Kunden aus den Bereichen nationale Sicherheit, Verteidigung und zivile Bundesverwaltung unterstützt. Die Teams entwickeln und betreuen Technologien sowie professionelle Dienstleistungen in Bereichen wie Cybersicherheit, digitale Abläufe, Modernisierung der IT auf Unternehmensebene, elektronische Kampfführung, Systeme zur Abwehr unbemannter Systeme, Weltraum- und optische Kommunikation, DevSecOps-Software, Missionsengineering und Logistik. Als großer Hauptauftragnehmer kombiniert CACI Software, Analysen, Sensorik und Hardware, um staatliche Organisationen bei der Bewältigung sich wandelnder Bedrohungen und der Modernisierung komplexer Technologiearchitekturen zu unterstützen.

KI-Ingenieur – CACI International – vor Ort in Denver

Entwickeln und implementieren Sie RAG-, Conversational-AI- und Multi-Agent-Anwendungen für die Bundesprogramme von CACI International. Wechseln Sie zwischen Projekten, um Lösungen produktiv einzusetzen, Delivery-Teams zu schulen und KI-Expertise zu übertragen.

Beschreibung

  • Stellen Sie während 1–2-monatiger Rotationen produktionsreife KI-Lösungen bereit, darunter missionsgerechte RAG-Pipelines, Conversational-Plattformen und Multi-Agent-Systeme
  • Entwickeln und individualisieren Sie KI-Anwendungen mit Vektordatenbanken, Orchestrierungs-Frameworks und verwalteten KI-Diensten
  • Ergänzen Sie bereitgestellte Lösungen um Observability, Sicherheitskontrollen, Kostenmanagement und Schutzmaßnahmen für verantwortungsvolle KI
  • Verbinden Sie LLM-APIs und KI-Dienste mit bestehenden Workflows in Cloud- und On-Premises-Umgebungen
  • Richten Sie Monitoring und Benachrichtigungen ein und diagnostizieren und beheben Sie Integrationsprobleme
  • Bieten Sie praxisnahe Schulungen an, erstellen Sie technische Dokumentationen und arbeiten Sie im Pair Programming zusammen
  • Führen Sie strukturierte Übergaben und Validierungen durch, damit Teams KI-Anwendungen eigenständig betreiben und weiterentwickeln können
  • Verbessern Sie bestehende Lösungsvorlagen und entwickeln Sie auf Basis praktischer Erfahrungen wiederverwendbare Implementierungsmuster
  • Bewerten Sie neue generative KI-Tools für Anwendungsfälle im Bundesbereich und teilen Sie Erkenntnisse durch Demonstrationen und Dokumentation

Anforderungen

  • 3–5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver Anwendungen mit Python oder JavaScript, Git-Workflows und modernen Entwicklungspraktiken
  • Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen, Agentenmustern, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Vektordatenbanken und Observability
  • Fähigkeit, KI-Latenz, Kosten und Qualität zu überwachen, Fehlerbilder zu beheben und Maßnahmen für verantwortungsvolle KI wie Bias-Erkennung und Guardrails anzuwenden
  • Umfangreiche Erfahrung im Entwerfen, Implementieren und Beheben von Fehlern in RESTful- und ereignisgesteuerten Integrationen
  • Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP, Containern, CI/CD, Infrastructure as Code sowie sicherem API- und Schlüsselmanagement
  • Grundkenntnisse zentraler Machine-Learning-Konzepte und ihrer Anwendung in LLM-Systemen
  • Nachgewiesene Fähigkeit, sich in unbekannten Umgebungen mit wechselnden Anforderungen schnell zu produktiven Ergebnissen zu bringen
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Dokumentation und Vermittlung komplexer KI-Konzepte
  • Fähigkeit, unter Druck Zielkonflikte abzuwägen, nutzbare Lösungen zu priorisieren und wiederverwendbare Vorlagen einzusetzen
  • Aktive Nutzung aktueller KI-Tools durch Experimentieren und Engagement in der Community
  • Erfahrung mit GitLab, Jira und iterativen Bereitstellungsmethoden
  • Fähigkeit, eine Top-Secret-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten
  • Erfahrung mit der Bereitstellung agentischer KI-Systeme sowie mit Observability-Tools, Vektordatenbanken, Guardrails, Embeddings und strukturierten Ausgaben
  • Erfahrung mit AWS Bedrock oder GovCloud, Azure OpenAI, Kubernetes, Terraform und CI/CD-Pipelines
  • Beherrschung von JavaScript, TypeScript oder Python für Frontend- und Backend-Entwicklung mit Frameworks wie React oder FastAPI
  • Erfahrung in der Leitung von Kundenprojekten, im Wechsel zwischen Projekten und in der Wissensübertragung
  • Vertrautheit mit Missionen des Verteidigungsministeriums oder des Bundes, Sicherheitsanforderungen und Frameworks wie ATO und NIST
  • Beiträge zu Open Source, technisches Schreiben, Vorträge auf Konferenzen oder vergleichbares Engagement in der Community
  • Security+, AWS-Zertifizierungen oder andere einschlägige technische Qualifikationen

Zusatzleistungen

  • Flexible bezahlte Freistellung
  • Umfangreiche Lernressourcen
  • Gesundheitsversorgung
  • Wellnessprogramme
  • Finanzielle Leistungen
  • Altersvorsorgeprogramme
  • Programme zur Unterstützung von Familien
  • Unterstützung bei der Weiterbildung
  • Zusätzliche freie Tage
  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung

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Verantwortung für Architektur und produktiven Betrieb von Walmart-Fulfillment-Services-Plattformen für Millionen von Verkäufern. Der Schwerpunkt liegt auf verteilten Systemen und KI-gestützten Plattformfunktionen; der Arbeitsort ist das Büro in Bengaluru.

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