Mirantis entwickelt cloudnative Infrastruktur- und Container-Management-Software für Organisationen, die Kubernetes-Umgebungen in großem Maßstab aufbauen, absichern und betreiben. Das Portfolio umfasst Mirantis Kubernetes Engine, Mirantis OpenStack for Kubernetes, Mirantis Container Cloud, Mirantis Container Runtime und Mirantis Secure Registry und unterstützt den Clusterbetrieb sowie die Sicherheit der Software-Lieferkette. Darüber hinaus trägt das Unternehmen mit Projekten und Tools wie Lens Desktop, einer Kubernetes-IDE, zum Open-Source-Ökosystem bei und bietet technischen Support für Unternehmen. Mirantis arbeitet mit Organisationen aus den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen, Logistik, öffentliche Dienstleistungen, Finanzdienstleistungen und technologieorientierte Branchen zusammen, die moderne Cloud-Infrastrukturen einsetzen.
Senior Solutions Architect für KI-Infrastruktur und Netzwerke bei Mirantis
Entwirf GPU-Cloud-Netzwerke für Mirantis und die KI-Plattform k0rdent. Entwickle Referenzarchitekturen, Automatisierung und Proofs of Concept für KI-Infrastrukturen im großen Maßstab.
Beschreibung
- Netzwerklösungen für k0rdent AI entwerfen, Mirantis’ Plattform zum Aufbau und Betrieb von GPU-Clouds und KI-Fabriken.
- Verbindungen für große GPU-Cluster, Mandantenisolierung und Workloads über Container, virtuelle Maschinen und Bare-Metal-Knoten hinweg entwerfen.
- Veröffentlichte Referenzarchitekturen, funktionsfähigen Code und Proofs of Concept auf physischer Hardware erstellen.
- Compute-Fabrics mit InfiniBand und RoCEv2-Ethernet definieren, einschließlich rail-optimierter sowie Fat-Tree- oder Clos-Topologien.
- Front-End-, Speicher- und Managementnetzwerke planen, einschließlich Verbindungen zu Kundendatacentern, Public Clouds und hybriden Umgebungen.
- Mandantenisolierung mit InfiniBand-Partitionen, VRFs, EVPN-VXLAN und Kubernetes-Netzwerkrichtlinien entwerfen.
- Skalierungsgrenzen und Zielkonflikte bei Kosten, Leistung, Betriebsfähigkeit und Anbieterabhängigkeit dokumentieren.
- Linux-Hostnetzwerke für NICs, DPUs und SuperNICs spezifizieren, einschließlich PCI-Passthrough, SR-IOV, IOMMU, NUMA und GPU-zu-NIC-Affinität.
- Kubernetes-Netzwerke für KI-Workloads mit CNIs, Multus, SR-IOV, RDMA-Plugins, NVIDIA Network Operator und DRA entwerfen.
- KubeVirt-Netzwerke für GPU- und RDMA-Datenverkehr entwerfen.
- Neue Technologien und Standards für KI-Netzwerke recherchieren und anschließend Alternativen prototypisieren und benchmarken.
- Forschungsnotizen, Designvorschläge, Fachartikel, Blogbeiträge und Vorträge veröffentlichen.
- Proofs of Concept für Kunden und Partner entwickeln und betreiben sowie Ergebnisse anhand vereinbarter Erfolgskriterien dokumentieren.
- Automatisierung und Werkzeuge mit Python, Go, Bash, Ansible, Helm, Kubernetes-Manifesten und Terraform entwickeln.
- Netzwerk-Fabrics und Hostkonfigurationen mit NCCL-Tests, perftest und ib_write_bw testen und benchmarken.
- Bei der Bedarfsermittlung mit Kunden, Design-Reviews und Architektur-Workshops als Netzwerkexpertin oder Netzwerkexperte auftreten.
- Mit Hardware- und Netzwerkpartnern an gemeinsamen Designs und deren Validierung arbeiten.
- Forschungsergebnisse mit Product und Engineering teilen und die Weiterentwicklung der k0rdent-AI-Roadmap unterstützen.
- Auf Branchenveranstaltungen, Webinaren und Partnergipfeln sprechen und technische Workshops leiten.
- Referenzarchitekturen, Lösungsbeschreibungen, Blogbeiträge und interne Enablement-Materialien erstellen.
Anforderungen
- Hochschulabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Telekommunikation oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Mindestens acht Jahre Berufserfahrung im Netzwerk-Engineering oder in der Netzwerkarchitektur.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Netzwerken für Rechenzentren, HPC oder Cloud-Infrastrukturen.
- Erfahrung im direkten Kundenkontakt als Solutions Architect, Pre-Sales Engineer, Beraterin oder Berater oder technische Leitung.
- Fundierte Kenntnisse im Design von Rechenzentrumsnetzwerken, einschließlich Spine-Leaf- und Clos-Topologien, rail-optimierter GPU-Fabrics, Überbuchung und ECMP.
- Fundierte InfiniBand-Kenntnisse, einschließlich Subnetzverwaltung, Partitionierung, adaptivem Routing sowie NCCL- und RDMA-Datenverkehr.
- Fundierte Kenntnisse in RoCEv2-Ethernet, einschließlich PFC, ECN, DCQCN, QoS, MTU und Pufferoptimierung.
- Kenntnisse in BGP, EVPN-VXLAN und VRFs für Mandantennetzwerke.
- Erfahrung mit Hybrid- und Multi-Cloud-Konnektivität, Interconnects, VPNs, Cloud-Netzwerken, IP-Adressierung und DNS-Planung.
- Fundierte Linux-Netzwerkkenntnisse zu NICs, PCI-Passthrough, SR-IOV, IOMMU, NUMA-Affinität, iproute2, ethtool und devlink.
- Kenntnisse in Kubernetes-Netzwerken, einschließlich CNI-Plugins, Multus, sekundären Netzwerken, SR-IOV- und RDMA-Geräte-Plugins, Netzwerkrichtlinien und Dienstbereitstellung.
- Erfahrung mit KubeVirt sowie VM-Netzwerken, Passthrough und SR-IOV.
- Programmier- oder Skripterfahrung in mindestens einer Sprache; Python oder Go bevorzugt.
- Sicherer Umgang mit Git, CI und Infrastructure as Code.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Souveränes Auftreten bei Präsentationen vor großem Publikum und beim Leiten praxisorientierter Workshops.
- Fähigkeit, die Kommunikation auf Netzwerkingenieurinnen und -ingenieure sowie Führungskräfte auf Kundenseite abzustimmen.
- Erfahrung in einem internationalen, verteilten Unternehmen sowie in der Zusammenarbeit über Zeitzonen und Kulturen hinweg.
Zusatzleistungen
- Vergütung und Zusatzleistungen richten sich nach den lokalen Marktbedingungen und dem Beschäftigungsmodell.
- Remote-Arbeit.
- Bis zu 25 % Reisetätigkeit für Kundentermine, Partnertreffen, Laborarbeit und Branchenveranstaltungen.
- Direkte Zusammenarbeit mit führenden Betreibern von GPU-Clouds, NeoClouds, souveränen Clouds und KI-orientierten Unternehmen.
- Zusammenarbeit mit einem hochqualifizierten, verteilten Team.
- Die Produktpositionierung mitgestalten und den Erfolg der Markteinführung beeinflussen.