Mirantis
Mirantis
A Mirantis felhőalapú infrastruktúrát és konténerkezelő szoftvereket fejleszt a Kubernetes-környezeteket nagy léptékben kiépítő, biztonságossá tevő és üzemeltető szervezetek számára. Termékportfóliójába tartozik többek között a Mirantis Kubernetes Engine, a Mirantis OpenStack for Kubernetes, a Mirantis Container Cloud, a Mirantis Container Runtime és a Mirantis Secure Registry, amelyek támogatják a fürtműveleteket és a szoftverellátási lánc biztonságát. A vállalat olyan projekteken és eszközökön keresztül is hozzájárul a nyílt forráskódú ökoszisztémához, mint a Kubernetes IDE-je, a Lens Desktop, emellett vállalati műszaki támogatást nyújt. A Mirantis tanácsadással, egészségüggyel, logisztikával, közszolgáltatásokkal, pénzügyi szolgáltatásokkal és technológiai fókuszú iparágakkal foglalkozó, modern felhőinfrastruktúrát bevezető szervezetekkel dolgozik.

Vezető mesterségesintelligencia-infrastruktúra-hálózati megoldástervező a Mirantisnál

Tervezzen GPU-felhőhálózatokat a Mirantis és a k0rdent AI platform számára. Készítsen referencia-architektúrákat, automatizálást és ügyfélprojektekhez koncepcióbizonyítékokat nagyléptékű AI-infrastruktúrákhoz.

Leírás

  • Irányítsa a hálózati megoldások tervezését a k0rdent AI-hoz, a Mirantis GPU-felhők és AI-gyárak létrehozására és működtetésére szolgáló platformjához.
  • Tervezzen összeköttetéseket nagy GPU-klaszterekhez, a bérlők elkülönítéséhez, valamint a konténerek, virtuális gépek és fizikai kiszolgálók közötti munkafolyamatok kapcsolódásához.
  • Készítsen közzétett referencia-architektúrákat, működő kódot és fizikai hardveren megvalósított koncepcióbizonyítékokat.
  • Határozzon meg számítási hálózatokat InfiniBanddel és RoCEv2 Ethernettel, beleértve a sínoptimalizált, fat-tree és Clos topológiákat.
  • Tervezze meg az előtéri, tárolási és felügyeleti hálózatokat, beleértve az ügyfelek adatközpontjaihoz, nyilvános felhőkhöz és hibrid környezetekhez vezető kapcsolatokat.
  • Tervezzen több-bérlős elkülönítést InfiniBand-partíciókkal, VRF-ekkel, EVPN-VXLAN-nal és Kubernetes-hálózati szabályzatokkal.
  • Dokumentálja a skálázási korlátokat, valamint a költség, a teljesítmény, az üzemeltethetőség és a gyártófüggőség közötti kompromisszumokat.
  • Adja meg a NIC-ek, DPU-k és SuperNIC-ek Linux gazdagép-hálózati beállításait, kitérve a PCI passthrough-ra, az SR-IOV-ra, az IOMMU-ra, a NUMA-ra és a GPU-NIC-affinitásra.
  • Tervezzen Kubernetes-hálózatokat AI-munkaterhelésekhez CNI-kkel, Multusszal, SR-IOV-val, RDMA-bővítményekkel, NVIDIA Network Operatorral és DRA-val.
  • Tervezzen KubeVirt-hálózatokat GPU- és RDMA-forgalomhoz.
  • Kutassa az új AI-hálózati technológiákat és szabványokat, majd készítsen prototípusokat és mérje össze az alternatívákat.
  • Tegyen közzé kutatási jegyzeteket, tervjavaslatokat, tanulmányokat, blogbejegyzéseket és előadásokat.
  • Készítsen és üzemeltessen koncepcióbizonyítékokat ügyfelek és partnerek számára, az eredményeket pedig az egyeztetett sikerkritériumok alapján jelentse.
  • Fejlesszen automatizálást és eszközöket Python, Go, Bash, Ansible, Helm, Kubernetes-manifesztumok és Terraform használatával.
  • Tesztelje és mérje össze a hálózati struktúrákat és a gazdagépek konfigurációit NCCL-tesztekkel, perftesttel és ib_write_bw-vel.
  • Legyen a hálózati szakértő az ügyféligények feltárásakor, a tervfelülvizsgálatokon és az architekturális műhelyeken.
  • Működjön együtt hardver- és hálózati partnerekkel közös tervek és ellenőrzések kidolgozásában.
  • Ossza meg kutatási eredményeit a termék- és mérnöki csapatokkal, és járuljon hozzá a k0rdent AI ütemtervének alakításához.
  • Tartson előadásokat iparági rendezvényeken, webináriumokon és partneri csúcstalálkozókon, és vezessen műszaki műhelyeket.
  • Készítsen referencia-architektúrákat, megoldásismertetőket, blogbejegyzéseket és belső tudásmegosztó anyagokat.

Követelmények

  • Számítástechnikai, villamosmérnöki, távközlési vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma, vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat.
  • Legalább nyolc év hálózati mérnöki vagy architekturális tapasztalat.
  • Legalább három év adatközponti, HPC- vagy felhőinfrastruktúra-hálózatokkal szerzett tapasztalat.
  • Ügyfélkapcsolati tapasztalat megoldástervezőként, értékesítés előtti mérnökként, tanácsadóként vagy műszaki vezetőként.
  • Szakértelem az adatközponti hálózatok tervezésében, beleértve a spine-leaf és Clos topológiákat, a sínoptimalizált GPU-hálózatokat, a túlterhelést és az ECMP-t.
  • Alapos InfiniBand-ismeret, beleértve az alhálózat-kezelést, a particionálást, az adaptív útválasztást és az NCCL/RDMA-forgalmat.
  • Alapos RoCEv2 Ethernet-ismeret, beleértve a PFC-t, az ECN-t, a DCQCN-t, a QoS-t, az MTU-t és a pufferhangolást.
  • BGP-, EVPN-VXLAN- és VRF-ismeret több-bérlős hálózatokhoz.
  • Hibrid és többfelhős kapcsolatokkal, összeköttetésekkel, VPN-ekkel, felhőhálózatokkal, IP-címzéssel és DNS-tervezéssel szerzett tapasztalat.
  • Linux-hálózati szakértelem NIC-ek, PCI passthrough, SR-IOV, IOMMU, NUMA-affinitás, iproute2, ethtool és devlink terén.
  • Kubernetes-hálózati ismeretek, beleértve a CNI-bővítményeket, a Multust, a másodlagos hálózatokat, az SR-IOV- és RDMA-eszközbővítményeket, a hálózati szabályzatokat és a szolgáltatások külső elérését.
  • Tapasztalat a KubeVirt, a virtuálisgép-hálózatok, a passthrough és az SR-IOV terén.
  • Programozási vagy szkriptnyelvi tapasztalat legalább egy nyelven; a Python vagy a Go előnyt jelent.
  • Jártasság a Git, a CI és az infrastruktúra kódként történő kezelésében.
  • Erős írásbeli és szóbeli angol nyelvtudás.
  • Magabiztos előadói készség nagy közönség előtt, valamint gyakorlati műhelyek vezetésének képessége.
  • Képes a kommunikációt a hálózati mérnökök és az ügyfélvezetők igényeihez igazítani.
  • Tapasztalat nemzetközi, elosztott vállalatnál, különböző időzónákban és kultúrák között végzett munkában.

Juttatások

  • A javadalmazás és a juttatások a helyi piaci feltételektől és a foglalkoztatás formájától függnek.
  • Távoli munkavégzés.
  • Akár 25%-os utazás ügyféltalálkozók, partneri egyeztetések, laboratóriumi munka és iparági rendezvények miatt.
  • Közvetlen munka vezető GPU-felhő-üzemeltetőkkel, NeoCloudokkal, szuverén felhőkkel és AI-központú vállalatokkal.
  • Egy magasan képzett, elosztott csapattal való együttműködés.
  • Közreműködés a termék üzenetének alakításában és a piacra lépés sikerének befolyásolásában.