Pinterest
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Pinterest è una piattaforma di scoperta visiva dove le persone trovano ispirazione, salvano idee e le organizzano in base ai propri interessi, progetti e acquisti. La sua esperienza combina consigli personalizzati e ricerca visiva su temi come arredamento, moda, ricette ed eventi, aiutando inoltre creator e rivenditori a raggiungere il pubblico attraverso strumenti per il commercio e la pubblicità.

Data Scientist Staff, Trust and Safety presso Pinterest

Guida iniziative di data science che rafforzano la piattaforma Trust and Safety di Pinterest attraverso machine learning, sperimentazione, previsioni e misurazioni rigorose. Contribuisci a definire decisioni di sicurezza proattive per la comunità globale di utenti, creator, inserzionisti e commercianti di Pinterest.

Descrizione

  • Sviluppa una conoscenza approfondita della piattaforma Trust and Safety di Pinterest, individuando al contempo opportunità, rischi e lacune di misurazione nel funnel
  • Guida iniziative che affrontano le sfide di Trust and Safety lungo tutto il funnel degli utenti
  • Crea e porta in produzione framework scalabili di machine learning e valutazione per misurazioni, raccomandazioni e previsioni
  • Definisci pratiche di strumentazione e sperimentazione a supporto dei team di product engineering
  • Utilizza metodi scientifici e statistici rigorosi per guidare lo sviluppo e il miglioramento dei prodotti
  • Realizza prototipi e perfeziona pipeline di analisi che generano insight da dati su larga scala
  • Sviluppa una solida conoscenza delle strutture dati e delle metriche e promuovi miglioramenti di prodotto basati su di esse
  • Collabora con product manager, ingegneri, designer, ricercatori e altre parti interessate interfunzionali
  • Presenta risultati importanti e influenza le decisioni di prodotto che riguardano la comunità globale di utenti, creator, inserzionisti e commercianti di Pinterest
  • Fai evolvere Trust and Safety dalla moderazione reattiva e dalla segnalazione tardiva dei danni verso un modello operativo proattivo e guidato dalle metriche

Requisiti

  • Almeno 10 anni di esperienza nell’analisi dei dati in un ambiente dinamico e basato sui dati
  • Comprovata capacità di applicare metodi scientifici a problemi pratici utilizzando dati su scala web
  • Esperienza approfondita in machine learning, modellazione statistica, previsioni, econometria o disciplina correlata
  • Approccio scientificamente rigoroso all’analisi e ai dati
  • Capacità di lavorare con dataset grandi, complessi e ad alta dimensionalità
  • Padronanza di SQL o di un altro linguaggio per database
  • Padronanza di Python o R
  • Ottime capacità comunicative e di influenza
  • Capacità di spiegare i risultati a parti interessate tecniche e non tecniche
  • Capacità di collaborare con leader interfunzionali
  • Laurea in informatica, ambito correlato o esperienza equivalente
  • Le persone candidate devono trovarsi negli Stati Uniti

Benefit

  • Idoneità a ricevere equity
  • Modello di lavoro flessibile tramite PinFlex
  • Collaborazione in presenza una o due volte a trimestre
  • Supporto per le pari opportunità e gli accomodamenti durante tutto il processo di candidatura

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