Pinterest เป็นแพลตฟอร์มค้นพบแรงบันดาลใจผ่านภาพ ที่ผู้คนใช้ค้นหาแรงบันดาลใจ บันทึกไอเดีย และจัดหมวดหมู่ตามความสนใจ โปรเจกต์ และสิ่งที่ต้องการซื้อ ประสบการณ์บนแพลตฟอร์มผสานคำแนะนำเฉพาะบุคคลเข้ากับการค้นหาด้วยภาพในหัวข้อต่าง ๆ เช่น การออกแบบบ้าน แฟชั่น สูตรอาหาร และอีเวนต์ พร้อมช่วยให้ครีเอเตอร์และผู้ค้าปลีกเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายผ่านเครื่องมือด้านการค้าและโฆษณา
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับสตาฟ ฝ่ายความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยที่ Pinterest
เป็นผู้นำโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้แพลตฟอร์มความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของ Pinterest ผ่านแมชชีนเลิร์นนิง การทดลอง การพยากรณ์ และการวัดผลอย่างเข้มงวด ช่วยกำหนดแนวทางการตัดสินใจด้านความปลอดภัยเชิงรุกสำหรับชุมชนผู้ใช้ ครีเอเตอร์ ผู้ลงโฆษณา และผู้ขายทั่วโลกของ Pinterest
สหรัฐอเมริกา
แคลิฟอร์เนีย$164,695 – $339,078 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรายละเอียด
- สร้างความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านแพลตฟอร์มความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของ Pinterest พร้อมระบุโอกาส ความเสี่ยง และช่องว่างด้านการวัดผลในฟันเนลผู้ใช้
- เป็นผู้นำโครงการที่แก้ไขความท้าทายด้านความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยตลอดฟันเนลผู้ใช้
- สร้างและนำกรอบงานแมชชีนเลิร์นนิงและการประเมินผลที่รองรับการขยายไปใช้งานจริง สำหรับการวัดผล ระบบแนะนำ และการพยากรณ์
- วางระบบการเก็บข้อมูลและแนวทางการทดลองที่สนับสนุนทีมวิศวกรรมผลิตภัณฑ์
- ใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์และสถิติที่เข้มงวดเพื่อชี้นำการพัฒนาและปรับปรุงผลิตภัณฑ์
- สร้างต้นแบบและปรับปรุงไปป์ไลน์การวิเคราะห์เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่
- พัฒนาความรู้ที่แข็งแกร่งด้านโครงสร้างข้อมูลและเมตริก พร้อมสนับสนุนการปรับปรุงผลิตภัณฑ์โดยอิงจากข้อมูลเหล่านั้น
- ทำงานร่วมกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ วิศวกร นักออกแบบ นักวิจัย และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องจากหลายสายงาน
- นำเสนอข้อค้นพบสำคัญและมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจด้านผลิตภัณฑ์ที่ส่งผลต่อชุมชนผู้ใช้ ครีเอเตอร์ ผู้ลงโฆษณา และผู้ขายทั่วโลกของ Pinterest
- ยกระดับงานด้านความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยจากการกลั่นกรองเชิงรับและการรายงานอันตรายที่ล่าช้า ไปสู่รูปแบบการดำเนินงานเชิงรุกที่ขับเคลื่อนด้วยเมตริก
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 10 ปีในการวิเคราะห์ข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่รวดเร็วและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการประยุกต์ใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์กับปัญหาในทางปฏิบัติโดยใช้ข้อมูลระดับเว็บ
- มีประสบการณ์เชิงลึกด้านแมชชีนเลิร์นนิง การสร้างแบบจำลองทางสถิติ การพยากรณ์ เศรษฐมิติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีแนวทางการวิเคราะห์และการใช้ข้อมูลที่เคร่งครัดตามหลักวิทยาศาสตร์
- สามารถทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ มีมิติสูง และซับซ้อนได้
- ใช้ SQL หรือภาษาฐานข้อมูลอื่นได้อย่างคล่องแคล่ว
- ใช้ Python หรือ R ได้อย่างคล่องแคล่ว
- มีทักษะการสื่อสารและการสร้างอิทธิพลที่ดี
- สามารถอธิบายข้อค้นพบให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิคเข้าใจได้
- สามารถทำงานร่วมกับผู้นำจากหลายสายงานได้
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ สาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์เทียบเท่า
- ผู้สมัครต้องอยู่ในสหรัฐอเมริกา
สวัสดิการ
- มีสิทธิ์ได้รับผลตอบแทนในรูปแบบหุ้น
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่นผ่าน PinFlex
- ทำงานร่วมกันแบบพบหน้ากันหนึ่งหรือสองครั้งต่อไตรมาส
- ได้รับการสนับสนุนด้านโอกาสที่เท่าเทียมและการจัดหาสิ่งอำนวยความสะดวกตลอดกระบวนการสมัคร