Pinterest je platforma za vizualno otkrivanje na kojoj ljudi pronalaze inspiraciju, spremaju ideje i organiziraju ih prema interesima, projektima i kupnji. Njegovo iskustvo objedinjuje personalizirane preporuke i vizualno pretraživanje tema poput uređenja doma, mode, recepata i događanja, a autorima i trgovcima pomaže dosegnuti publiku alatima za trgovinu i oglašavanje.
Glavni podatkovni znanstvenik za povjerenje i sigurnost u Pinterestu
Vodite inicijative podatkovne znanosti koje jačaju Pinterestovu platformu za povjerenje i sigurnost pomoću strojnog učenja, eksperimentiranja, prognoziranja i rigoroznog mjerenja. Pomozite oblikovati proaktivne sigurnosne odluke za globalnu zajednicu korisnika, autora, oglašivača i trgovaca na Pinterestu.
Sjedinjene Američke Države
Kalifornija164.695 $ – 339.078 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Razvijajte duboko stručno znanje o Pinterestovoj platformi za povjerenje i sigurnost te istodobno prepoznajte prilike u korisničkom toku, rizike i nedostatke u mjerenju
- Vodite inicijative koje se bave izazovima povjerenja i sigurnosti duž cijelog korisničkog toka
- Izrađujte i uvodite skalabilne okvire strojnog učenja i evaluacije za mjerenje, preporuke i prognoziranje
- Uspostavite prakse instrumentacije i eksperimentiranja koje podržavaju timove za razvoj proizvoda
- Primjenjujte rigorozne znanstvene i statističke metode za usmjeravanje razvoja i poboljšanja proizvoda
- Izrađujte prototipe i usavršavajte analitičke tokove koji stvaraju uvide iz podataka velikih razmjera
- Razvijajte temeljito znanje o podatkovnim strukturama i metrikama te zagovarajte poboljšanja proizvoda utemeljena na njima
- Surađujte s voditeljima proizvoda, inženjerima, dizajnerima, istraživačima i drugim međufunkcionalnim dionicima
- Predstavljajte važna saznanja i utječite na odluke o proizvodu koje se tiču globalne zajednice korisnika, autora, oglašivača i trgovaca na Pinterestu
- Unapređujte povjerenje i sigurnost od reaktivnog moderiranja i zakašnjelog prijavljivanja štete prema proaktivnom operativnom modelu vođenom metrikama
Zahtjevi
- Najmanje 10 godina iskustva u analizi podataka u brzom okruženju utemeljenom na podacima
- Dokazana sposobnost primjene znanstvenih metoda na praktične probleme uz korištenje podataka web-razmjera
- Duboko iskustvo u strojnom učenju, statističkom modeliranju, prognoziranju, ekonometriji ili srodnoj disciplini
- Znanstveno rigorozan pristup analizi i podacima
- Sposobnost rada s velikim, visokodimenzionalnim i složenim skupovima podataka
- Napredno znanje SQL-a ili drugog jezika za baze podataka
- Napredno znanje Pythona ili R-a
- Izvrsne komunikacijske vještine i sposobnost utjecanja
- Sposobnost objašnjavanja nalaza tehničkim i netehničkim dionicima
- Sposobnost suradnje s međufunkcionalnim voditeljima
- Prvostupnička diploma iz računalnih znanosti, srodnog područja ili istovrijedno iskustvo
- Kandidati moraju imati prebivalište u Sjedinjenim Američkim Državama
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja vlasničkog udjela
- Fleksibilan model rada putem PinFlexa
- Suradnja uživo jednom ili dvaput u tromjesečju
- Jednake mogućnosti i podrška pri osiguravanju prilagodbi tijekom cijelog postupka prijave