Pinterest 是一个视觉灵感发现平台，人们可以在这里寻找灵感、保存创意，并围绕兴趣、项目和购物整理内容。该平台结合个性化推荐与视觉搜索，覆盖家居设计、时尚、食谱和活动等主题，同时通过商业工具和广告帮助创作者与零售商触达受众。
Pinterest 信任与安全团队高级数据科学家
通过机器学习、实验、预测和严谨的衡量方法，领导强化 Pinterest 信任与安全平台的数据科学项目。为 Pinterest 全球用户、创作者、广告主和商家的主动安全决策提供支持。
描述
- 深入掌握 Pinterest 信任与安全平台，同时识别用户漏斗中的机会、风险和衡量缺口
- 领导应对整个用户漏斗中信任与安全挑战的项目
- 创建并投入生产可扩展的机器学习和评估框架，用于衡量、推荐和预测
- 建立支持产品工程团队的埋点和实验实践
- 运用严谨的科学和统计方法指导产品开发与改进
- 构建并优化分析管道，从大规模数据中生成洞察
- 深入了解数据结构和指标，并倡导基于这些信息的产品改进
- 与产品经理、工程师、设计师、研究人员及其他跨职能利益相关者合作
- 展示重要发现，并影响涉及 Pinterest 全球用户、创作者、广告主和商家的产品决策
- 推动信任与安全从被动审核和延迟伤害报告模式，转向主动且以指标驱动的运营模式
任职要求
- 至少 10 年在快速变化、数据驱动环境中分析数据的经验
- 具备使用互联网规模数据将科学方法应用于实际问题的能力
- 在机器学习、统计建模、预测、计量经济学或相关领域拥有深入经验
- 采用科学严谨的方法进行分析和处理数据
- 能够处理大型、高维度、复杂数据集
- 熟练使用 SQL 或其他数据库语言
- 熟练使用 Python 或 R
- 具备出色的沟通和影响力技能
- 能够向技术和非技术利益相关者解释分析结果
- 能够与跨职能领导者合作
- 拥有计算机科学、相关领域学士学位或同等经验
- 申请人必须位于美国境内
福利待遇
- 符合获得股权激励的资格
- 通过 PinFlex 实行灵活的工作模式
- 每季度进行一到两次线下协作
- 在整个申请过程中提供平等就业机会和合理便利支持