Pinterest je platforma za vizualno odkrivanje, kjer ljudje iščejo navdih, shranjujejo ideje in jih urejajo glede na interese, projekte in nakupe. Njegova izkušnja združuje prilagojena priporočila in vizualno iskanje po temah, kot so opremljanje doma, moda, recepti in dogodki, ustvarjalcem in trgovcem pa pomaga doseči občinstvo z orodji za trgovanje in oglaševanje.
Glavni podatkovni znanstvenik za zaupanje in varnost pri Pinterestu
Vodite pobude na področju podatkovne znanosti, ki krepijo Pinterestovo platformo za zaupanje in varnost z uporabo strojnega učenja, eksperimentiranja, napovedovanja in natančnega merjenja. Pomagajte oblikovati proaktivne varnostne odločitve za globalno skupnost uporabnikov, ustvarjalcev, oglaševalcev in trgovcev na Pinterestu.
Opis
- Pridobite poglobljeno strokovno znanje o Pinterestovi platformi za zaupanje in varnost ter hkrati prepoznavajte priložnosti, tveganja in vrzeli pri merjenju v uporabniškem toku
- Vodite pobude, ki obravnavajo izzive zaupanja in varnosti vzdolž celotnega uporabniškega toka
- Ustvarjajte in uvajajte razširljive okvire strojnega učenja in vrednotenja za merjenje, priporočila in napovedovanje
- Vzpostavljajte prakse instrumentacije in eksperimentiranja, ki podpirajo ekipe za razvoj izdelkov
- Uporabljajte stroge znanstvene in statistične metode za usmerjanje razvoja in izboljševanja izdelkov
- Izdelujte prototipe in izpopolnjujte analitične cevovode, ki ustvarjajo vpoglede iz obsežnih podatkov
- Razvijajte dobro poznavanje podatkovnih struktur in metrik ter zagovarjajte izboljšave izdelkov, ki temeljijo na njih
- Sodelujte z vodji izdelkov, inženirji, oblikovalci, raziskovalci in drugimi medfunkcijskimi deležniki
- Predstavljajte pomembne ugotovitve in vplivajte na odločitve o izdelkih, ki zadevajo globalno skupnost uporabnikov, ustvarjalcev, oglaševalcev in trgovcev na Pinterestu
- Napredujte zaupanje in varnost od reaktivnega moderiranja ter zakasnjenega poročanja o škodi k proaktivnemu operativnemu modelu, ki ga usmerjajo metrike
Zahteve
- Vsaj 10 let izkušenj z analizo podatkov v hitrem okolju, ki temelji na podatkih
- Dokazana sposobnost uporabe znanstvenih metod pri praktičnih problemih z uporabo podatkov v spletnem merilu
- Poglobljene izkušnje s strojnim učenjem, statističnim modeliranjem, napovedovanjem, ekonometrijo ali sorodnim področjem
- Znanstveno rigorozni pristop k analizi in podatkom
- Sposobnost dela z velikimi, visokodimenzionalnimi in zapletenimi podatkovnimi nizi
- Tekoče znanje SQL ali drugega jezika za podatkovne zbirke
- Tekoče znanje Pythona ali R
- Odlične komunikacijske in vplivanjske sposobnosti
- Sposobnost razložiti ugotovitve tehničnim in netehničnim deležnikom
- Sposobnost sodelovanja z vodji iz različnih funkcij
- Diploma iz računalništva, sorodnega področja ali enakovredne izkušnje
- Kandidati morajo imeti sedež v Združenih državah Amerike
Ugodnosti
- Upravičenost do lastniškega deleža
- Prilagodljiv model dela prek PinFlex
- Sodelovanje v živo enkrat ali dvakrat na četrtletje
- Enake možnosti in podpora pri zagotavljanju prilagoditev v celotnem postopku prijave