Pinterest
Pinterest
1001 – 5000 Töötajad
H1B viisa sponsorB2CMeedia
Pinterest on visuaalne avastusplatvorm, kus inimesed leiavad inspiratsiooni, salvestavad ideid ning korraldavad neid huvide, projektide ja ostude järgi. Platvorm ühendab isikupärastatud soovitused ja visuaalse otsingu sellistes valdkondades nagu kodukujundus, mood, retseptid ja üritused ning aitab sisuloojatel ja jaemüüjatel kaubandustööriistade ja reklaami abil sihtrühmadeni jõuda.

Pinteresti usalduse ja turvalisuse juhtiv andmeteadlane

Juhi andmeteaduse algatusi, mis tugevdavad Pinteresti usalduse ja turvalisuse platvormi masinõppe, eksperimenteerimise, prognoosimise ja range mõõtmise abil. Aita kujundada ennetavaid turvaotsuseid Pinteresti ülemaailmse kasutajate, sisuloojate, reklaamijate ja kaupmeeste kogukonna jaoks.

Kirjeldus

  • Arenda sügavaid teadmisi Pinteresti usalduse ja turvalisuse platvormist, tuvastades samal ajal kasutajateekonna võimalusi, riske ja mõõtmiselünki
  • Juhi algatusi, mis lahendavad usalduse ja turvalisuse probleeme kogu kasutajateekonna ulatuses
  • Loo ja rakenda tootmises skaleeritavaid masinõppe- ja hindamisraamistikke mõõtmiseks, soovitusteks ja prognoosimiseks
  • Loo instrumenteerimis- ja eksperimenteerimistavad, mis toetavad tooteinseneride meeskondi
  • Kasuta rangeid teaduslikke ja statistilisi meetodeid tootearenduse ja täiustamise suunamiseks
  • Loo prototüüpe ja täiusta analüüsitorustikke, mis ammutavad suurtest andmehulkadest teadmisi
  • Arenda tugevaid teadmisi andmestruktuuridest ja mõõdikutest ning seisa nende põhjal tehtavate tootetäiustuste eest
  • Tee koostööd tootejuhtide, inseneride, disainerite, teadlaste ja teiste valdkondadeüleste sidusrühmadega
  • Esitle olulisi tulemusi ja mõjuta Pinteresti ülemaailmset kasutajate, sisuloojate, reklaamijate ja kaupmeeste kogukonda mõjutavaid tooteotsuseid
  • Arenda usaldust ja turvalisust reaktiivsest modereerimisest ja hilinenud kahjuteavitustest ennetava, mõõdikutel põhineva töökorralduse suunas

Nõuded

  • Vähemalt 10 aastat andmeanalüüsi kogemust kiire tempoga ja andmepõhises keskkonnas
  • Tõendatud võime rakendada teaduslikke meetodeid praktilistele probleemidele veebimastaabis andmete abil
  • Põhjalik kogemus masinõppe, statistilise modelleerimise, prognoosimise, ökonomeetria või mõne seotud valdkonnaga
  • Teaduslikult range lähenemine analüüsile ja andmetele
  • Võime töötada suurte, kõrge mõõtmelisusega ja keerukate andmehulkadega
  • SQL-i või mõne muu andmebaasikeele valdamine
  • Pythoni või R-i valdamine
  • Tugevad suhtlemis- ja mõjutamisoskused
  • Võime selgitada tulemusi nii tehnilistele kui ka mittetehnilistele sidusrühmadele
  • Võime teha koostööd valdkondadeüleste juhtidega
  • Arvutiteaduse või seotud valdkonna bakalaureusekraad või samaväärne kogemus
  • Taotlejad peavad asuma Ameerika Ühendriikides

Hüved

  • Õigus saada aktsiapõhiseid hüvesid
  • Paindlik töökorraldus PinFlexi kaudu
  • Koostöö kohapeal üks või kaks korda kvartalis
  • Võrdsete võimaluste ja kohanduste tugi kogu kandideerimisprotsessi vältel

Seotud töökohad