Pinterest
Pinterest
Pinterest ir vizuālās atklāšanas platforma, kurā cilvēki meklē iedvesmu, saglabā idejas un kārto tās atbilstoši interesēm, projektiem un pirkumiem. Platformā apvienoti personalizēti ieteikumi un vizuālā meklēšana tādās jomās kā mājokļa dizains, mode, receptes un pasākumi, kā arī satura veidotājiem un mazumtirgotājiem tiek palīdzēts sasniegt auditoriju, izmantojot tirdzniecības rīkus un reklāmu.

Pinterest uzticamības un drošības vadošais datu zinātnieks

Vadi datu zinātnes iniciatīvas, kas stiprina Pinterest uzticamības un drošības platformu, izmantojot mašīnmācīšanos, eksperimentēšanu, prognozēšanu un rūpīgu mērīšanu. Palīdzi veidot proaktīvus drošības lēmumus Pinterest globālajai lietotāju, satura veidotāju, reklāmdevēju un tirgotāju kopienai.

Apraksts

  • Veido padziļinātu izpratni par Pinterest uzticamības un drošības platformu, vienlaikus identificējot lietotāja piltuves iespējas, riskus un mērījumu nepilnības
  • Vadi iniciatīvas, kas risina uzticamības un drošības problēmas visā lietotāja piltuvē
  • Izveido un ievies ražošanā mērogojamas mašīnmācīšanās un novērtēšanas sistēmas mērīšanai, ieteikumiem un prognozēšanai
  • Izveido instrumentēšanas un eksperimentēšanas praksi, kas atbalsta produktu izstrādes inženieru komandas
  • Izmanto stingras zinātniskās un statistiskās metodes, lai virzītu produktu izstrādi un uzlabošanu
  • Veido prototipus un pilnveido analīzes konveijerus, kas ģenerē atziņas no liela mēroga datiem
  • Attīsti spēcīgas zināšanas par datu struktūrām un rādītājiem un veicini uz tiem balstītus produktu uzlabojumus
  • Sadarbojies ar produktu vadītājiem, inženieriem, dizaineriem, pētniekiem un citām starpfunkcionālām ieinteresētajām personām
  • Prezentē svarīgākos secinājumus un ietekmē produktu lēmumus, kas skar Pinterest globālo lietotāju, satura veidotāju, reklāmdevēju un tirgotāju kopienu
  • Virzi uzticamības un drošības jomu no reaģējošas moderēšanas un novēlotas ziņošanas par kaitējumu uz proaktīvu, rādītājos balstītu darbības modeli

Prasības

  • Vismaz 10 gadu pieredze datu analīzē strauji mainīgā un uz datiem balstītā vidē
  • Pierādīta spēja izmantot zinātniskās metodes praktisku problēmu risināšanai, izmantojot tīmekļa mēroga datus
  • Padziļināta pieredze mašīnmācīšanās, statistiskās modelēšanas, prognozēšanas, ekonometrijas vai saistītā jomā
  • Zinātniski rigorōza pieeja analīzei un datiem
  • Spēja strādāt ar lielām, augstas dimensionalitātes un sarežģītām datu kopām
  • SQL vai citas datubāzu valodas pārvaldība
  • Python vai R pārvaldība
  • Spēcīgas komunikācijas un ietekmēšanas prasmes
  • Spēja izskaidrot secinājumus gan tehniskajām, gan netehniskajām ieinteresētajām personām
  • Spēja sadarboties ar starpfunkcionāliem vadītājiem
  • Bakalaura grāds datorzinātnē vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga pieredze
  • Kandidātiem jāatrodas Amerikas Savienotajās Valstīs

Priekšrocības

  • Iespēja saņemt ar kapitāldaļām saistītus labumus
  • Elastīgs darba modelis, izmantojot PinFlex
  • Klātienes sadarbība reizi vai divas reizes ceturksnī
  • Vienlīdzīgu iespēju un pielāgojumu atbalsts visā pieteikšanās procesā

Saistītās vakances

Alliance Health

CRM IT Business Analyst

Alliance Health

Gather requirements, test, and improve Salesforce solutions for Alliance Health. This North Carolina role is primarily remote, with occasional visits to Alliance offices.

Atvērt
Pella Windows & Doors of North Carolina and Southwest Virginia

Senior IT Lead, ERP Transformation Architect

Pella Windows & Doors of North Carolina and Southwest Virginia

Lead the architecture for Pella Corporation’s next-generation ERP rollout, connecting enterprise systems and manufacturing operations. Shape workflows, technology roadmaps, and governance with business leaders and technology partners.

Atvērt
Tubi

Backend Engineering Manager — Tubi (Hybrid, San Francisco)

Tubi

Lead backend engineering at Tubi, focusing on APIs, Kubernetes microservices, platform integrations, and infrastructure for global streaming traffic. Manage engineers while guiding scalable, secure, and highly available systems.

Atvērt