Pinterest to wizualna platforma odkrywania, na której użytkownicy znajdują inspiracje, zapisują pomysły i porządkują je według zainteresowań, projektów oraz zakupów. Platforma łączy spersonalizowane rekomendacje z wyszukiwaniem wizualnym w takich obszarach jak aranżacja wnętrz, moda, przepisy i wydarzenia, a także pomaga twórcom i sprzedawcom detalicznym docierać do odbiorców za pomocą narzędzi handlowych i reklamowych.
Starszy specjalista ds. analizy danych w obszarze zaufania i bezpieczeństwa w Pinterest
Kieruj inicjatywami z zakresu analizy danych, które wzmacniają platformę Pinterest Trust and Safety dzięki uczeniu maszynowemu, eksperymentom, prognozowaniu i rygorystycznym pomiarom. Pomagaj kształtować proaktywne decyzje dotyczące bezpieczeństwa dla globalnej społeczności użytkowników, twórców, reklamodawców i sprzedawców Pinterest.
Stany Zjednoczone
Kalifornia164 695 $ – 339 078 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Rozwijaj dogłębną wiedzę o platformie Pinterest Trust and Safety, identyfikując możliwości, ryzyka i luki pomiarowe w lejku użytkownika
- Kieruj inicjatywami dotyczącymi wyzwań związanych z zaufaniem i bezpieczeństwem na poszczególnych etapach lejka użytkownika
- Twórz i wdrażaj skalowalne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i oceny na potrzeby pomiarów, rekomendacji i prognozowania
- Ustanawiaj praktyki oprzyrządowania i eksperymentowania wspierające zespoły inżynierii produktu
- Stosuj rygorystyczne metody naukowe i statystyczne, aby kierować rozwojem i doskonaleniem produktów
- Twórz prototypy i udoskonalaj potoki analityczne generujące wnioski na podstawie danych na dużą skalę
- Rozwijaj dogłębną znajomość struktur danych i metryk oraz promuj ulepszenia produktu oparte na tych danych
- Współpracuj z menedżerami produktu, inżynierami, projektantami, badaczami i innymi interesariuszami z różnych obszarów
- Prezentuj istotne ustalenia i wpływaj na decyzje produktowe dotyczące globalnej społeczności użytkowników, twórców, reklamodawców i sprzedawców Pinterest
- Rozwijaj obszar zaufania i bezpieczeństwa od reaktywnej moderacji i opóźnionego zgłaszania szkód do proaktywnego modelu działania opartego na metrykach
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia w analizie danych w dynamicznym środowisku opartym na danych
- Udowodniona umiejętność stosowania metod naukowych do praktycznych problemów z wykorzystaniem danych na skalę internetową
- Dogłębne doświadczenie w uczeniu maszynowym, modelowaniu statystycznym, prognozowaniu, ekonometrii lub pokrewnej dziedzinie
- Rygorystyczne naukowo podejście do analizy i danych
- Umiejętność pracy z dużymi, wielowymiarowymi i złożonymi zbiorami danych
- Biegłość w SQL lub innym języku baz danych
- Biegłość w Pythonie lub R
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i wywierania wpływu
- Umiejętność wyjaśniania ustaleń zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom
- Umiejętność współpracy z liderami z różnych obszarów
- Stopień licencjata lub inżyniera w dziedzinie informatyki, pokrewnej dziedzinie albo równoważne doświadczenie
- Kandydaci muszą przebywać w Stanach Zjednoczonych
Benefity
- Możliwość uczestnictwa w programie udziałowym
- Elastyczny model pracy PinFlex
- Współpraca stacjonarna raz lub dwa razy na kwartał
- Równe szanse i wsparcie w zakresie dostosowań przez cały proces aplikacyjny