Pinterest là nền tảng khám phá trực quan, nơi mọi người tìm cảm hứng, lưu ý tưởng và sắp xếp chúng theo sở thích, dự án cũng như nhu cầu mua sắm. Trải nghiệm trên nền tảng kết hợp các đề xuất được cá nhân hóa với tính năng tìm kiếm bằng hình ảnh trong nhiều chủ đề như thiết kế nhà cửa, thời trang, công thức nấu ăn và sự kiện, đồng thời hỗ trợ nhà sáng tạo và nhà bán lẻ tiếp cận khán giả thông qua các công cụ thương mại và quảng cáo.
Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, Trust and Safety tại Pinterest
Dẫn dắt các sáng kiến khoa học dữ liệu nhằm củng cố nền tảng Trust and Safety của Pinterest thông qua học máy, thử nghiệm, dự báo và đo lường nghiêm ngặt. Góp phần định hình các quyết định an toàn chủ động cho cộng đồng người dùng, nhà sáng tạo, nhà quảng cáo và nhà bán hàng toàn cầu của Pinterest.
Hoa Kỳ
California164.695 $ – 339.078 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Xây dựng chuyên môn sâu về nền tảng Trust and Safety của Pinterest, đồng thời xác định các cơ hội, rủi ro và khoảng trống đo lường trong phễu người dùng
- Dẫn dắt các sáng kiến giải quyết những thách thức về Trust and Safety trên toàn bộ phễu người dùng
- Tạo và triển khai vào môi trường sản xuất các khung học máy và đánh giá có khả năng mở rộng phục vụ đo lường, đề xuất và dự báo
- Thiết lập các phương pháp thu thập dữ liệu và thử nghiệm hỗ trợ các nhóm kỹ thuật sản phẩm
- Sử dụng các phương pháp khoa học và thống kê nghiêm ngặt để định hướng phát triển và cải tiến sản phẩm
- Xây dựng và tinh chỉnh các quy trình phân tích tạo ra thông tin chuyên sâu từ dữ liệu quy mô lớn
- Phát triển kiến thức vững chắc về cấu trúc dữ liệu và chỉ số, đồng thời thúc đẩy cải tiến sản phẩm dựa trên những hiểu biết đó
- Phối hợp với quản lý sản phẩm, kỹ sư, nhà thiết kế, nhà nghiên cứu và các bên liên quan liên chức năng khác
- Trình bày các phát hiện quan trọng và tác động đến các quyết định sản phẩm ảnh hưởng đến cộng đồng người dùng, nhà sáng tạo, nhà quảng cáo và nhà bán hàng toàn cầu của Pinterest
- Đưa Trust and Safety từ mô hình kiểm duyệt phản ứng và báo cáo tác hại chậm trễ sang mô hình vận hành chủ động, dựa trên chỉ số
Yêu cầu
- Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu trong môi trường năng động, vận hành dựa trên dữ liệu
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc áp dụng các phương pháp khoa học vào vấn đề thực tế bằng dữ liệu quy mô web
- Có kinh nghiệm chuyên sâu về học máy, mô hình thống kê, dự báo, kinh tế lượng hoặc lĩnh vực liên quan
- Tiếp cận phân tích và dữ liệu một cách chặt chẽ về mặt khoa học
- Có khả năng làm việc với các tập dữ liệu lớn, nhiều chiều và phức tạp
- Thành thạo SQL hoặc một ngôn ngữ cơ sở dữ liệu khác
- Thành thạo Python hoặc R
- Có kỹ năng giao tiếp và tạo ảnh hưởng tốt
- Có khả năng giải thích các phát hiện cho cả bên liên quan kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Có khả năng hợp tác với các lãnh đạo liên chức năng
- Bằng cử nhân ngành khoa học máy tính, lĩnh vực liên quan hoặc kinh nghiệm tương đương
- Ứng viên phải đang ở Hoa Kỳ
Phúc lợi
- Đủ điều kiện nhận quyền lợi vốn chủ sở hữu
- Mô hình làm việc linh hoạt thông qua PinFlex
- Phối hợp trực tiếp mỗi quý một hoặc hai lần
- Hỗ trợ cơ hội bình đẳng và điều chỉnh phù hợp trong suốt quá trình ứng tuyển