Pinterest — це візуальна платформа для пошуку ідей, де люди знаходять натхнення, зберігають ідеї та впорядковують їх за інтересами, проєктами й покупками. Платформа поєднує персоналізовані рекомендації та візуальний пошук за такими темами, як дизайн інтер’єру, мода, рецепти й події, а також допомагає авторам і роздрібним продавцям знаходити аудиторію за допомогою інструментів для електронної торгівлі та реклами.
Провідний фахівець з аналізу даних у Trust and Safety Pinterest
Керуйте ініціативами з аналізу даних, які посилюють платформу Pinterest із забезпечення довіри та безпеки за допомогою машинного навчання, експериментів, прогнозування й ретельного вимірювання. Допомагайте формувати проактивні рішення щодо безпеки для глобальної спільноти користувачів, авторів, рекламодавців і продавців Pinterest.
Опис
- Розвивайте глибоку експертизу в платформі Pinterest із забезпечення довіри та безпеки, визначаючи можливості, ризики й прогалини у вимірюванні на різних етапах воронки
- Керуйте ініціативами, що розв’язують проблеми довіри та безпеки на всіх етапах користувацької воронки
- Створюйте та впроваджуйте масштабовані фреймворки машинного навчання й оцінювання для вимірювання, рекомендацій і прогнозування
- Запроваджуйте інструментування та практики експериментування, що підтримують команди розробки продуктів
- Застосовуйте суворі наукові й статистичні методи для спрямування розробки та вдосконалення продуктів
- Створюйте прототипи й удосконалюйте конвеєри аналізу, які генерують висновки з великомасштабних даних
- Розвивайте глибоке розуміння структур даних і метрик та відстоюйте вдосконалення продукту, що ґрунтуються на них
- Співпрацюйте з менеджерами продуктів, інженерами, дизайнерами, дослідниками та іншими міжфункціональними партнерами
- Презентуйте важливі висновки та впливайте на продуктові рішення, що стосуються глобальної спільноти користувачів, авторів, рекламодавців і продавців Pinterest
- Розвивайте напрям довіри та безпеки: від реактивної модерації й запізнілого звітування про шкоду до проактивної моделі роботи, керованої метриками
Вимоги
- Щонайменше 10 років досвіду аналізу даних у динамічному середовищі, орієнтованому на дані
- Підтверджена здатність застосовувати наукові методи до практичних проблем із використанням даних вебмасштабу
- Глибокий досвід у машинному навчанні, статистичному моделюванні, прогнозуванні, економетриці або суміжній дисципліні
- Науково обґрунтований підхід до аналізу й даних
- Здатність працювати з великими, багатовимірними та складними наборами даних
- Вільне володіння SQL або іншою мовою роботи з базами даних
- Вільне володіння Python або R
- Сильні навички комунікації та впливу
- Здатність пояснювати висновки як технічним, так і нетехнічним зацікавленим сторонам
- Здатність співпрацювати з міжфункціональними керівниками
- Ступінь бакалавра з комп’ютерних наук, суміжної галузі або еквівалентний досвід
- Кандидати мають перебувати у Сполучених Штатах
Переваги
- Право на участь у програмі акціонерного винагородження
- Гнучка модель роботи PinFlex
- Очна співпраця один або два рази на квартал
- Рівні можливості та підтримка адаптації протягом усього процесу подання заявки