Pinterest er en visuel inspirationsplatform, hvor folk finder inspiration, gemmer idéer og organiserer dem efter interesser, projekter og køb. Tjenesten kombinerer personlige anbefalinger og visuel søgning inden for emner som boligindretning, mode, opskrifter og begivenheder, samtidig med at den hjælper kreative og detailhandlere med at nå målgrupper gennem handelsværktøjer og annoncering.
Staff Data Scientist inden for Trust and Safety hos Pinterest
Led data science-initiativer, der styrker Pinterests Trust and Safety-platform gennem machine learning, eksperimenter, prognoser og stringent måling. Vær med til at forme proaktive sikkerhedsbeslutninger for Pinterests globale fællesskab af brugere, creators, annoncører og handlende.
Beskrivelse
- Opbyg dyb ekspertise i Pinterests Trust and Safety-platform, mens du identificerer muligheder, risici og mangler i målingen på tværs af brugertragten
- Led initiativer, der håndterer Trust and Safety-udfordringer på tværs af brugertragten
- Skab og produktionssæt skalerbare machine learning- og evalueringsrammer til måling, anbefalinger og prognoser
- Etabler praksisser for instrumentering og eksperimenter, der understøtter produkt- og ingeniørteams
- Brug stringente videnskabelige og statistiske metoder til at vejlede produktudvikling og -forbedring
- Udvikl prototyper af og forfin analysepipelines, der genererer indsigt fra data i stor skala
- Opbyg stærk viden om datastrukturer og målepunkter, og arbejd for produktforbedringer baseret på dem
- Samarbejd med product managers, ingeniører, designere, forskere og andre tværfunktionelle interessenter
- Præsenter vigtige resultater, og påvirk produktbeslutninger, der berører Pinterests globale fællesskab af brugere, creators, annoncører og handlende
- Udvikl Trust and Safety fra reaktiv moderering og forsinket rapportering af skade til en proaktiv og måledrevet driftsmodel
Krav
- Mindst 10 års erfaring med dataanalyse i et tempofyldt, datadrevet miljø
- Dokumenteret evne til at anvende videnskabelige metoder på praktiske problemer ved hjælp af data i webskala
- Dyb erfaring med machine learning, statistisk modellering, prognoser, økonometri eller et relateret fagområde
- En videnskabeligt stringent tilgang til analyse og data
- Evne til at arbejde med store, højdimensionelle og komplekse datasæt
- Gode kundskaber i SQL eller et andet databasesprog
- Gode kundskaber i Python eller R
- Stærke kommunikations- og påvirkningsevner
- Evne til at forklare resultater for både tekniske og ikke-tekniske interessenter
- Evne til at samarbejde med tværfunktionelle ledere
- Bachelorgrad i datalogi, et relateret fagområde eller tilsvarende erfaring
- Ansøgere skal være baseret i USA
Fordele
- Mulighed for aktieordning
- Fleksibel arbejdsmodel gennem PinFlex
- Samarbejde på kontoret en eller to gange pr. kvartal
- Lige muligheder og støtte til tilpasninger gennem hele ansøgningsprocessen