Pinterest는 사람들이 영감을 찾고 아이디어를 저장하며 관심사, 프로젝트, 구매 항목을 중심으로 정리할 수 있는 시각적 발견 플랫폼입니다. 개인화된 추천과 시각적 검색을 결합해 홈 디자인, 패션, 레시피, 이벤트 등 다양한 주제를 다루며, 커머스 도구와 광고를 통해 크리에이터와 소매업체가 잠재 고객에게 다가갈 수 있도록 지원합니다.
Pinterest 신뢰 및 안전 부문 스태프 데이터 사이언티스트
머신러닝, 실험, 예측 및 엄격한 측정을 통해 Pinterest의 신뢰 및 안전 플랫폼을 강화하는 데이터 과학 이니셔티브를 이끕니다. Pinterest의 전 세계 사용자, 크리에이터, 광고주 및 판매자를 위한 선제적 안전 의사결정 수립에 기여합니다.
설명
- Pinterest의 신뢰 및 안전 플랫폼에 대한 깊은 전문성을 쌓는 동시에 사용자 퍼널의 기회, 위험 및 측정 격차를 파악합니다
- 사용자 퍼널 전반의 신뢰 및 안전 과제를 해결하는 이니셔티브를 이끕니다
- 측정, 추천 및 예측을 위한 확장 가능한 머신러닝 및 평가 프레임워크를 만들고 프로덕션 환경에 적용합니다
- 제품 엔지니어링 팀을 지원하는 계측 및 실험 관행을 수립합니다
- 엄격한 과학적·통계적 방법을 사용해 제품 개발과 개선을 이끕니다
- 대규모 데이터에서 인사이트를 생성하는 분석 파이프라인을 프로토타이핑하고 개선합니다
- 데이터 구조와 지표에 대한 높은 수준의 지식을 쌓고, 이를 바탕으로 한 제품 개선을 제안합니다
- 제품 관리자, 엔지니어, 디자이너, 연구원 및 기타 여러 기능의 이해관계자와 협업합니다
- 중요한 발견을 발표하고 Pinterest의 전 세계 사용자, 크리에이터, 광고주 및 판매자에게 영향을 미치는 제품 결정에 영향력을 발휘합니다
- 신뢰 및 안전을 사후 대응형 검토와 지연된 피해 보고에서 선제적이고 지표 중심적인 운영 모델로 발전시킵니다
지원 자격
- 빠르게 변화하고 데이터를 중시하는 환경에서 데이터를 분석한 경력 10년 이상
- 웹 규모의 데이터를 활용해 과학적 방법을 실제 문제에 적용할 수 있는 능력
- 머신러닝, 통계 모델링, 예측, 계량경제학 또는 관련 분야에 대한 깊은 경험
- 분석과 데이터에 대해 과학적으로 엄격한 접근 방식을 취하는 역량
- 대규모의 고차원·복잡한 데이터셋을 다룰 수 있는 능력
- SQL 또는 다른 데이터베이스 언어에 능숙함
- Python 또는 R에 능숙함
- 뛰어난 커뮤니케이션 및 영향력 발휘 능력
- 기술 및 비기술 이해관계자 모두에게 결과를 설명할 수 있는 능력
- 여러 기능의 리더들과 협업할 수 있는 능력
- 컴퓨터 과학, 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 준하는 경험
- 지원자는 미국에 기반을 두고 있어야 합니다
복리후생
- 주식 보상 대상 자격
- PinFlex를 통한 유연한 근무 방식
- 분기마다 1~2회의 대면 협업
- 지원 과정 전반에 걸친 균등한 기회와 편의 제공 지원