Pinterestは、ユーザーがインスピレーションを見つけ、アイデアを保存し、興味やプロジェクト、購入したいものに沿って整理できるビジュアル発見プラットフォームです。パーソナライズされたおすすめ機能とビジュアル検索を組み合わせ、インテリアデザイン、ファッション、レシピ、イベントなど幅広いテーマを扱っています。また、コマースツールや広告を通じて、クリエイターや小売業者がユーザーにリーチできるよう支援しています。
Pinterestの信頼と安全を担うスタッフデータサイエンティスト
機械学習、実験、予測、厳密な測定を通じて、Pinterestの信頼と安全プラットフォームを強化するデータサイエンス施策を主導します。Pinterestの世界中のユーザー、クリエイター、広告主、マーチャントに向けた予防的な安全判断の形成に貢献します。
仕事内容
- Pinterestの信頼と安全プラットフォームに関する深い専門知識を身につけながら、ファネル上の機会、リスク、測定上のギャップを特定する
- ユーザーファネル全体の信頼と安全に関する課題に取り組む施策を主導する
- 測定、レコメンデーション、予測のためのスケーラブルな機械学習・評価フレームワークを構築し、本番環境に導入する
- プロダクトエンジニアリングチームを支援する計測と実験のプラクティスを確立する
- 厳密な科学的・統計的手法を用いて、プロダクトの開発と改善を導く
- 大規模データからインサイトを生み出す分析パイプラインを試作し、改善する
- データ構造と指標に関する深い知識を身につけ、それらに基づくプロダクト改善を提案する
- プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー、研究者など、部門横断的な関係者と連携する
- 重要な発見を発表し、Pinterestの世界中のユーザー、クリエイター、広告主、マーチャントに影響するプロダクト判断に働きかける
- 信頼と安全を、受動的なモデレーションと遅れた被害報告から、予防的で指標主導の運用モデルへと発展させる
応募要件
- データを重視する変化の速い環境で、データ分析に携わった10年以上の経験
- ウェブ規模のデータを用いて科学的手法を実際の問題に適用できる能力
- 機械学習、統計モデリング、予測、計量経済学、または関連分野における深い経験
- 分析とデータに対する科学的に厳密なアプローチ
- 大規模で高次元かつ複雑なデータセットを扱う能力
- SQLまたはその他のデータベース言語に習熟していること
- PythonまたはRに習熟していること
- 優れたコミュニケーション能力と影響力
- 技術系・非技術系の関係者双方に調査結果を説明できる能力
- 部門横断的なリーダーと協働できる能力
- コンピューターサイエンス、関連分野の学士号、または同等の経験
- 応募者は米国を拠点としている必要があります
福利厚生
- 株式報酬の対象となる資格
- PinFlexによる柔軟な勤務形態
- 四半期ごとに1〜2回の対面コラボレーション
- 応募プロセス全体を通じた機会均等と合理的配慮の支援