LogoFresh Jobs Ahead
ProsperOps
ProsperOps
51 – 200 Karyawan
B2BPerusahaanSaaS
ProsperOps adalah perusahaan SaaS yang berfokus pada otomatisasi FinOps otonom untuk organisasi yang menjalankan beban kerja di AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure. Platformnya membantu tim FinOps dan DevOps mengelola pengeluaran cloud melalui optimasi tarif berbasis AI, pengelolaan komitmen otomatis, penjadwalan sumber daya, dan optimasi beban kerja. Dengan terus menganalisis data penagihan serta menyesuaikan komitmen dan jadwal, ProsperOps bertujuan meningkatkan efisiensi cloud sekaligus membatasi risiko ketergantungan pada penyedia tertentu dan mengurangi pengeluaran yang tidak perlu. Perusahaan ini juga menyediakan kemampuan pelaporan, pembandingan, dan showback untuk mendukung visibilitas biaya yang lebih jelas serta pengambilan keputusan terkait keuangan cloud.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Data Staf

Pimpin perancangan API Python dan platform data yang skalabel untuk optimasi biaya cloud dengan PostgreSQL dan Databricks. Arahkan arsitektur backend, alur kerja AI, dan operasional produksi.

INIndiaHibridaPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisInsinyur data
AWSAzureCloudFlaskPostgresPythonRDBMSSparkTerraform

Deskripsi

  • Rancang dan kembangkan sistem backend serta API cloud-native yang skalabel.
  • Bangun dan kelola layanan API Python, seperti FastAPI, untuk menyediakan kemampuan platform data.
  • Rancang skema PostgreSQL dan tingkatkan indeks, performa kueri, serta proses migrasi.
  • Tentukan arah teknis untuk keandalan, skalabilitas, performa, dan efisiensi biaya pada beban kerja intensif data.
  • Pimpin inisiatif backend yang kompleks dari rancangan awal hingga peluncuran produksi dan kematangan operasional.
  • Kelola pipeline CI/CD dengan GitHub Actions dan Terraform, serta terapkan perubahan ke produksi.
  • Diagnosis masalah pada API, basis data, dan pipeline data.
  • Bekerja sama dengan tim rekayasa data, frontend, platform, dan SRE.
  • Bentuk standar rekayasa untuk kualitas kode, pengujian, CI/CD, observabilitas, dan operasional.
  • Tinjau rancangan dan implementasi lintas tim, serta berikan arahan.
  • Bimbing insinyur dengan beragam tingkat pengalaman.
  • Terapkan perkembangan industri dalam sistem backend, platform cloud, dan rekayasa data berskala besar.

Persyaratan

  • Gelar sarjana atau magister di bidang ilmu komputer, rekayasa, atau pengalaman praktis yang setara.
  • Pengalaman rekayasa backend minimal delapan tahun.
  • Pengalaman praktis mengembangkan aplikasi dan layanan Python, termasuk API dan layanan produksi.
  • Pengalaman kuat dengan basis data relasional, idealnya PostgreSQL.
  • Pengalaman merancang skema, mengembangkan dan mengoptimalkan kueri kompleks, menggunakan alat migrasi seperti Flyway, serta men-debug performa rencana kueri.
  • Pengalaman merancang, membangun, menerapkan, dan mengoperasikan REST API dengan FastAPI, Flask, atau framework setara.
  • Pengalaman membangun dan memelihara otomatisasi penerapan CI/CD dengan GitHub Actions, Azure DevOps, atau alat serupa.
  • Pengalaman menggunakan infrastruktur sebagai kode dengan Terraform atau alat sebanding.
  • Pengalaman membangun platform data atau analitik berskala besar.
  • Pengetahuan kuat tentang observabilitas, pemantauan, pelacakan terdistribusi, pembuatan profil kueri, dan diagnosis latensi.
  • Pengalaman dengan keamanan, kepatuhan, dan persyaratan SaaS perusahaan.
  • Pengalaman sebelumnya di FinOps, optimasi biaya cloud, atau platform SaaS perusahaan.
  • Pengalaman dengan AWS, termasuk ECS/Fargate, RDS, S3, IAM, dan Secrets Manager.
  • Pengalaman membangun sistem backend berkemampuan AI, termasuk alur kerja berbasis LLM atau agen.
  • Diutamakan, tetapi tidak wajib: Power BI Direct Lake mode dan pemodelan semantik untuk analitik lakehouse.
  • Diutamakan, tetapi tidak wajib: Mosaic AI, kemampuan Databricks GenAI, atau implementasi Feature Store.
  • Diutamakan, tetapi tidak wajib: Kontribusi pada Spark sumber terbuka, konten komunitas Databricks, atau sertifikasi seperti Databricks Certified Data Engineer Professional.

Tunjangan

  • Kompensasi kompetitif.
  • Pengaturan kerja fleksibel.
  • Jalur pengembangan yang jelas bagi pemimpin teknis senior.
  • Struktur tim jarak jauh di wilayah tempat posisi ini diiklankan.
  • Pemberi kerja yang memberikan kesempatan setara.
  • Akomodasi tersedia bagi kandidat yang membutuhkannya.

Lowongan Terkait