ProsperOps
ProsperOps
51 – 200 Medewerkers
B2BOndernemingSaaS
ProsperOps is een SaaS-bedrijf dat zich richt op autonome FinOps-automatisering voor organisaties die workloads uitvoeren op AWS, Google Cloud en Microsoft Azure. Het platform helpt FinOps- en DevOps-teams hun clouduitgaven te beheren met AI-ondersteunde tariefoptimalisatie, geautomatiseerd commitmentbeheer, resourceplanning en workloadoptimalisatie. Door factureringsgegevens continu te analyseren en commitments en planningen aan te passen, wil ProsperOps de efficiëntie van de cloud verbeteren, het risico op vendor lock-in beperken en onnodige uitgaven terugdringen. Het bedrijf biedt daarnaast rapportage-, benchmark- en showback-functionaliteit voor meer inzicht in kosten en beter onderbouwde beslissingen over cloudfinanciën.

Staff Data Engineer

Leid het ontwerp van Python-API's en schaalbare dataplatforms voor optimalisatie van cloudkosten met PostgreSQL en Databricks. Geef richting aan de backendarchitectuur en AI-workflows en neem de verantwoordelijkheid voor productiebeheer.

Beschrijving

  • Ontwerp en ontwikkel schaalbare, cloud-native backendsystemen en API's.
  • Bouw Python-API-services, zoals FastAPI, en beheer ze, zodat de mogelijkheden van het dataplatform beschikbaar zijn.
  • Ontwerp PostgreSQL-schema's en verbeter indexering, queryprestaties en migraties.
  • Bepaal de technische koers voor betrouwbaarheid, schaalbaarheid, prestaties en kostenefficiëntie bij data-intensieve workloads.
  • Leid complexe backendinitiatieven vanaf het eerste ontwerp tot de productielancering en een volwassen operationeel beheer.
  • Beheer CI/CD-pipelines met GitHub Actions en Terraform en implementeer wijzigingen in productie.
  • Spoor problemen op in API's, databases en datapipelines.
  • Werk samen met teams voor data-engineering, frontend, platform en SRE.
  • Bepaal technische standaarden voor codekwaliteit, testen, CI/CD, observability en beheer.
  • Beoordeel ontwerpen en implementaties van verschillende teams en geef advies.
  • Begeleid engineers met uiteenlopende ervaringsniveaus.
  • Pas ontwikkelingen in backend systemen, cloudplatforms en data-engineering op grote schaal toe.

Vereisten

  • Een bachelor- of masterdiploma in informatica, engineering of gelijkwaardige praktijkervaring.
  • Minimaal acht jaar ervaring met backendengineering.
  • Praktische ervaring met het ontwikkelen van Python-applicaties en -services, waaronder productie-API's en -services.
  • Ruime ervaring met relationele databases, bij voorkeur PostgreSQL.
  • Ervaring met schemadesign, het ontwikkelen en optimaliseren van complexe queries, migratietools zoals Flyway en het analyseren van queryplannen om prestaties te verbeteren.
  • Ervaring met het ontwerpen, bouwen, implementeren en beheren van REST-API's met FastAPI, Flask of een vergelijkbaar framework.
  • Ervaring met het bouwen en onderhouden van automatisering voor CI/CD-implementaties met GitHub Actions, Azure DevOps of vergelijkbare tools.
  • Ervaring met Infrastructure as Code, bijvoorbeeld met Terraform of een vergelijkbare tool.
  • Ervaring met het bouwen van grootschalige data- of analyseplatforms.
  • Grondige kennis van observability, monitoring, distributed tracing, queryprofilering en het opsporen van latentieproblemen.
  • Ervaring met beveiliging, compliance en vereisten voor enterprise-SaaS.
  • Eerdere ervaring met FinOps, optimalisatie van cloudkosten of enterprise-SaaS-platforms.
  • Ervaring met AWS, waaronder ECS/Fargate, RDS, S3, IAM en Secrets Manager.
  • Ervaring met het bouwen van AI-ondersteunde backendsystemen, waaronder workflows op basis van LLM's of aangestuurd door agents.
  • Pré, niet vereist: Power BI Direct Lake en semantische modellering voor lakehouse-analyses.
  • Pré, niet vereist: Mosaic AI, Databricks GenAI-mogelijkheden of implementaties van Feature Store.
  • Pré, niet vereist: bijdragen aan open source Spark, content voor de Databricks-community of certificeringen zoals Databricks Certified Data Engineer Professional.

Voordelen

  • Een concurrerende beloning.
  • Flexibele werkregelingen.
  • Duidelijke doorgroeimogelijkheden voor senior technische leiders.
  • Een remote teamstructuur binnen de regio waarvoor de functie wordt geadverteerd.
  • Een werkgever die gelijke kansen biedt.
  • Aanpassingen zijn beschikbaar voor kandidaten die deze nodig hebben.