ProsperOps
ProsperOps
51 – 200 Alkalmazottak
B2BSaaSVállalat
A ProsperOps olyan SaaS-vállalat, amely az AWS-en, a Google Cloudon és a Microsoft Azure-ön futó munkaterheléseket üzemeltető szervezetek autonóm FinOps-automatizálására összpontosít. Platformja mesterséges intelligenciával támogatott díjoptimalizálással, automatizált elköteleződés-kezeléssel, erőforrás-ütemezéssel és munkaterhelés-optimalizálással segíti a FinOps- és DevOps-csapatokat a felhőköltségek kezelésében. A ProsperOps folyamatosan elemzi a számlázási adatokat, és ennek alapján módosítja az elköteleződéseket és az ütemezéseket, hogy javítsa a felhő hatékonyságát, miközben korlátozza a szolgáltatóhoz kötődés kockázatát és csökkenti a szükségtelen kiadásokat. A vállalat jelentéskészítési, benchmark- és showback-funkciókat is biztosít a költségek átláthatóbbá tételéhez és a felhőfinanszírozási döntések támogatásához.

Staff adatmérnök

Vezesse a Python API-k és a skálázható adatplatformok tervezését a felhőköltségek optimalizálásához, PostgreSQL és Databricks használatával. Irányítsa a háttérrendszerek architektúráját, az AI-munkafolyamatokat és az éles üzemi működést.

Leírás

  • Tervezzen és fejlesszen skálázható, felhőalapú háttérrendszereket és API-kat.
  • Hozzon létre és működtessen olyan Python API-szolgáltatásokat, például FastAPI-alapúakat, amelyek hozzáférhetővé teszik az adatplatform képességeit.
  • Tervezzen PostgreSQL-sémákat, és fejlessze az indexelést, a lekérdezési teljesítményt és a migrációkat.
  • Határozza meg a megbízhatóság, a skálázhatóság, a teljesítmény és a költséghatékonyság műszaki irányát az adatigényes munkaterhelésekben.
  • Vezessen összetett háttérrendszer-fejlesztési kezdeményezéseket a kezdeti tervezéstől az éles bevezetésen át az érett üzemeltetésig.
  • Tartsa karban a GitHub Actions és Terraform eszközökkel működő CI/CD-folyamatokat, és telepítse a változtatásokat éles környezetbe.
  • Tárja fel az API-kban, adatbázisokban és adatfolyamatokban jelentkező problémákat.
  • Dolgozzon együtt az adatmérnöki, frontend-, platform- és SRE-csapatokkal.
  • Alakítsa a kódminőségre, tesztelésre, CI/CD-re, megfigyelhetőségre és üzemeltetésre vonatkozó mérnöki szabványokat.
  • Vizsgálja felül a csapatok terveit és megvalósításait, és adjon hozzájuk útmutatást.
  • Mentoráljon különböző tapasztalati szintű mérnököket.
  • Alkalmazza a háttérrendszerek, felhőplatformok és nagy léptékű adatmérnöki megoldások terén megjelenő iparági fejleményeket.

Követelmények

  • Számítástechnikai vagy mérnöki alapképzési vagy mesterképzési diploma, illetve azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat.
  • Legalább nyolc év háttérrendszer-fejlesztési tapasztalat.
  • Gyakorlati tapasztalat Python-alkalmazások és -szolgáltatások fejlesztésében, beleértve az éles API-kat és szolgáltatásokat.
  • Jelentős tapasztalat relációs adatbázisokkal, lehetőleg PostgreSQL-lel.
  • Tapasztalat sématervezésben, összetett lekérdezések fejlesztésében és optimalizálásában, olyan migrációs eszközökkel, mint a Flyway, valamint lekérdezési tervek teljesítményének hibakeresésében.
  • Tapasztalat REST API-k tervezésében, fejlesztésében, telepítésében és üzemeltetésében FastAPI, Flask vagy egyenértékű keretrendszer használatával.
  • Tapasztalat CI/CD-telepítési automatizálás létrehozásában és karbantartásában GitHub Actions, Azure DevOps vagy hasonló eszközökkel.
  • Infrastruktúra kódként történő kezelésében szerzett tapasztalat Terraformmal vagy hasonló eszközzel.
  • Tapasztalat nagy léptékű adat- vagy analitikai platformok fejlesztésében.
  • Alapos ismeretek a megfigyelhetőség, monitorozás, elosztott nyomkövetés, lekérdezésprofilozás és késleltetés-diagnosztika terén.
  • Tapasztalat biztonsági, megfelelőségi és nagyvállalati SaaS-követelményekkel.
  • Korábbi tapasztalat FinOps, felhőköltség-optimalizálás vagy nagyvállalati SaaS-platformok terén.
  • AWS-tapasztalat, beleértve az ECS/Fargate, RDS, S3, IAM és Secrets Manager szolgáltatásokat.
  • Tapasztalat AI-képességekkel bővített háttérrendszerek fejlesztésében, beleértve az LLM-alapú vagy ügynökvezérelt munkafolyamatokat.
  • Előnyt jelent, de nem kötelező: Power BI Direct Lake mód és szemantikai modellezés lakehouse-analitikához.
  • Előnyt jelent, de nem kötelező: Mosaic AI, Databricks GenAI-képességek vagy Feature Store-megvalósítások.
  • Előnyt jelent, de nem kötelező: hozzájárulás a Spark nyílt forráskódú projektjéhez, Databricks-közösségi tartalmak készítése vagy olyan tanúsítvány, mint a Databricks Certified Data Engineer Professional.

Juttatások

  • Versenyképes javadalmazás.
  • Rugalmas munkavégzési lehetőségek.
  • Meghatározott fejlődési lehetőségek a vezető műszaki szakemberek számára.
  • A munkakör hirdetésében megjelölt régión belül távoli csapatműködés.
  • Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató.
  • Igény esetén támogatást biztosítunk a jelöltek számára.

Kapcsolódó állások

Thales

CI/CD fejlesztőrendszer-mérnök gyakornok

Thales

Csatlakozzon a Thales csapatához a franciaországi Massyban, és építsen CI/CD-infrastruktúrát egy kritikus katonai légiforgalom-irányító rendszerhez. Automatizálja a telepítést és az ellenőrzést olyan DevOps-eszközökkel, mint a GitLab CI, a SaltStack és a Python.

Megnyitás
Field Nation

Senior platformmérnök, infrastruktúra

Field Nation

Építse ki a Field Nation biztonságos belső felhőalapú fejlesztői platformját, és javítsa a megbízhatóságot, a skálázhatóságot, a megfigyelhetőséget és a fejlesztői hatékonyságot.

Megnyitás
Field Nation

Field Nation platformmérnök, infrastruktúra

Field Nation

Építse és üzemeltesse a Field Nation belső felhőalapú fejlesztői platformját és infrastruktúra-eszközeit. Javítsa a mérnöki csapatok biztonságát, megbízhatóságát, skálázhatóságát és napi működését.

Megnyitás
Thales

DevOps gyakornok, CI/CD-fejlesztés

Thales

Csatlakozzon a Thales csapatához egy katonai légiforgalmi irányító rendszer informatikai infrastruktúrájához szükséges CI/CD-folyamat fejlesztésében és iparosításában. A szakmai gyakorlat a DevOps mérnöki munkára összpontosít egy összetett, kritikus fontosságú környezetben.

Megnyitás
Stampli

Szenior adattudós, mesterséges intelligencia és LLM-ek

Stampli
201 – 500 Alkalmazottak
B2BFintech

Vezesse a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az LLM-megoldások fejlesztését és éles bevezetését a Stampli pénzügyi műveleteket támogató platformján. A munkakör része a modellek értékelése, az adattudósok mentorálása, valamint heti három nap munka a tel-avivi irodában.

Megnyitás
Citi

Vezető Java mikroservice-fejlesztő

Citi

Vezessen Java mikroservice-fejlesztést és az alapbanki integrációk modernizálását a Citinél. Irányítsa a megbízható üzenetkezelésen, adatbázisokon és felhőnatív architektúrán dolgozó műszaki csapatokat.

Megnyitás
ElevenLabs

Backendközpontú full-stack mérnök, platformmérnökség

ElevenLabs
1 – 10 Alkalmazottak
MédiaMesterséges intelligencia

Backendközpontú full-stack mérnökként biztonságos munkaterületeket, jogosultságokat és platformszolgáltatásokat építhet. Segítheti az ElevenLabs mesterséges intelligencián alapuló hang-, kreatív és fejlesztői termékeinek növekedését.

Megnyitás
Grafana Labs

Vezető backend mérnök, Tempo adatbázisok — Grafana Labs (Kanada, távmunka)

Grafana Labs

Határozza meg a Tempo, a Grafana Labs nyílt forráskódú trace háttérrendszerének műszaki irányát és működését. Fejlessze a Grafana megfigyelhetőségi termékeihez használt elosztott adatrendszereket, API-kat, skálázhatóságot, teljesítményt és megbízhatóságot.

Megnyitás
Center for Human Services

Szolgáltatáskoordinátor fejlődési fogyatékossággal élők támogatására

Center for Human Services

A Center for Human Services munkatársaként koordinálja a szolgáltatásokat és az egyéni támogatást fejlődési fogyatékossággal élők számára. A feladatkör része az esetkezelés, az erőforrásokhoz irányítás, az ellátás nyomon követése és az esetek dokumentálása.

Megnyitás