ProsperOps
ProsperOps
51 – 200 Mga Empleyado
B2BKorporasyonSaaS
Ang ProsperOps ay isang SaaS na kompanya na nakatuon sa awtomatikong FinOps para sa mga organisasyong nagpapatakbo ng mga workload sa AWS, Google Cloud, at Microsoft Azure. Tinutulungan ng platform nito ang mga pangkat ng FinOps at DevOps na pamahalaan ang gastusin sa cloud sa pamamagitan ng AI-enabled na pag-optimize ng rate, awtomatikong pamamahala ng commitment, pag-iiskedyul ng resource, at pag-optimize ng workload. Sa patuloy na pagsusuri ng data sa billing at pagsasaayos ng mga commitment at iskedyul, layunin ng ProsperOps na mapahusay ang kahusayan ng cloud habang nililimitahan ang panganib ng pagkapit sa isang provider at binabawasan ang hindi kinakailangang gastos. Nagbibigay rin ang kompanya ng mga kakayahan para sa pag-uulat, benchmarking, at showback upang suportahan ang mas malinaw na pagtingin sa gastos at mga desisyon tungkol sa pananalapi ng cloud.

Nakatataas na Inhinyero ng Datos

Pangunahan ang pagdidisenyo ng mga Python API at nasusukat na data platform para sa pag-optimize ng gastos sa cloud gamit ang PostgreSQL at Databricks. Itakda ang arkitektura ng backend, mga AI workflow, at mga operasyon sa produksyon.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at magpaunlad ng mga nasusukat na cloud-native backend system at API.
  • Bumuo at mamahala ng mga serbisyo ng Python API, gaya ng FastAPI, na nagbibigay-daan sa mga kakayahan ng data platform.
  • Magdisenyo ng mga PostgreSQL schema at pahusayin ang pag-iindeks, performance ng query, at mga migration.
  • Itakda ang teknikal na direksiyon para sa pagiging maaasahan, saklaw, performance, at kahusayan sa gastos ng mga data-intensive na workload.
  • Pangunahan ang masalimuot na mga inisyatiba sa backend mula sa paunang disenyo hanggang sa paglulunsad sa produksyon at ganap na kahandaan sa operasyon.
  • Panatilihin ang mga CI/CD pipeline gamit ang GitHub Actions at Terraform, at mag-deploy ng mga pagbabago sa produksyon.
  • Siyasatin ang mga isyu sa mga API, database, at data pipeline.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng data engineering, frontend, platform, at SRE.
  • Hubugin ang mga pamantayan sa engineering para sa kalidad ng code, testing, CI/CD, observability, at mga operasyon.
  • Suriin ang mga disenyo at implementasyon sa iba't ibang pangkat at magbigay ng gabay.
  • Gumabay sa mga inhinyero na may iba't ibang antas ng karanasan.
  • Ilapat ang mga pagsulong sa industriya sa backend system, cloud platform, at data engineering sa malaking saklaw.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor's o master's degree sa computer science, engineering, o katumbas na praktikal na karanasan.
  • Hindi bababa sa walong taong karanasan sa backend engineering.
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga Python application at serbisyo, kabilang ang mga API at serbisyo sa produksyon.
  • Malawak na karanasan sa relational database, mas mainam kung PostgreSQL.
  • Karanasan sa pagdidisenyo ng schema, pagbuo at pag-optimize ng masalimuot na query, paggamit ng mga tool sa migration gaya ng Flyway, at pag-debug ng performance ng query plan.
  • Karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, pag-deploy, at pagpapatakbo ng REST API gamit ang FastAPI, Flask, o katumbas na framework.
  • Karanasan sa pagbuo at pagpapanatili ng CI/CD deployment automation gamit ang GitHub Actions, Azure DevOps, o katulad na mga tool.
  • Karanasan sa infrastructure as code gamit ang Terraform o katumbas na tool.
  • Karanasan sa pagbuo ng malakihang data o analytics platform.
  • Malalim na kaalaman sa observability, monitoring, distributed tracing, query profiling, at pagsusuri ng latency.
  • Karanasan sa seguridad, pagsunod sa mga regulasyon, at mga kinakailangan ng enterprise SaaS.
  • Dating karanasan sa FinOps, pag-optimize ng gastos sa cloud, o mga enterprise SaaS platform.
  • Karanasan sa AWS, kabilang ang ECS/Fargate, RDS, S3, IAM, at Secrets Manager.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga AI-enabled na backend system, kabilang ang mga workflow na gumagamit ng LLM o pinapatakbo ng mga agent.
  • Mas mainam, ngunit hindi kinakailangan: Power BI Direct Lake mode at semantic modeling para sa lakehouse analytics.
  • Mas mainam, ngunit hindi kinakailangan: Mosaic AI, mga kakayahan ng Databricks GenAI, o mga implementasyon ng Feature Store.
  • Mas mainam, ngunit hindi kinakailangan: Mga kontribusyon sa open-source Spark, nilalaman para sa komunidad ng Databricks, o mga sertipikasyong gaya ng Databricks Certified Data Engineer Professional.

Mga Benepisyo

  • Kompetitibong kompensasyon.
  • Mga flexible na kaayusan sa trabaho.
  • Malinaw na mga landas ng pag-unlad para sa mga nakatataas na teknikal na lider.
  • Istruktura ng remote na pangkat sa rehiyong pinag-aadvertisehan ng posisyon.
  • Employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad.
  • May nakalaang akomodasyon para sa mga kandidatong nangangailangan nito.

Mga Kaugnay na Trabaho

Lightspeed Commerce

Nangungunang Growth Marketing Data Analyst

Lightspeed Commerce
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
PagtitingiSaaS

Pangasiwaan ang pagsukat sa marketing at kalidad ng data para sa Lightspeed, at gumawa ng pag-uulat ng KPI at pagsusuri sa buong customer funnel. Gabayan ang maliit na analytics team at pagandahin ang mga daloy ng trabaho kasama ang Marketing, RevOps, at Data.

Buksan
Mission Technologies, a division of HII

Analista ng Datos ng mga Sistema ng Misyon ng F-35

Mission Technologies, a division of HII
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmamanupaktura

Bumuo ng mga ligtas na operational dashboard at awtomatikong pag-uulat para sa mga programa ng F-35 ng HII. Gumamit ng estadistikal na pagsusuri upang mapahusay ang pagtataya, paglalaan ng mga mapagkukunan, at mga pasya sa gastos.

Buksan
Metropolitan YMCA of the Oranges

Senior Controller ng Organisasyong Di-Pangkalakal

Metropolitan YMCA of the Oranges
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
EdukasyonHindi pangkalakalKagalingan

Pangunahan ang accounting, pag-uulat pinansyal, mga audit, at panloob na kontrol para sa Metropolitan YMCA of the Oranges. Makipagtulungan sa CFO sa pangangasiwa ng pananalapi ng organisasyong di-pangkalakal na may maraming lokasyon.

Buksan
Cohere

Senior na Tagapamahala ng Accounting

Cohere
201 – 500 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BSaaS

Pangunahan ang pangkat ng accounting ng Cohere at pangasiwaan ang mga receivable, payable, pag-uulat, at sistema ng accounting para sa mga planadong komunidad nito. Hybrid ang trabahong ito at nakabase sa Phoenix; sinusuportahan nito ang paglago ng mga komunidad at responsableng pangangasiwa sa pananalapi.

Buksan