ProsperOps
ProsperOps
51 – 200 พนักงาน
B2BSaaSองค์กร
ProsperOps เป็นบริษัท SaaS ที่มุ่งเน้นระบบอัตโนมัติด้าน FinOps แบบอัตโนมัติสำหรับองค์กรที่รันเวิร์กโหลดบน AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure แพลตฟอร์มของบริษัทช่วยให้ทีม FinOps และ DevOps จัดการค่าใช้จ่ายด้านคลาวด์ผ่านการปรับอัตราค่าบริการให้เหมาะสมด้วย AI การจัดการข้อผูกพันโดยอัตโนมัติ การตั้งเวลาทรัพยากร และการปรับเวิร์กโหลดให้เหมาะสม ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการเรียกเก็บเงินอย่างต่อเนื่องและปรับข้อผูกพันกับตารางเวลา ProsperOps มุ่งยกระดับประสิทธิภาพการใช้คลาวด์ พร้อมจำกัดความเสี่ยงจากการผูกติดกับผู้ให้บริการและลดค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น นอกจากนี้ บริษัทยังมีความสามารถด้านการรายงาน การเปรียบเทียบมาตรฐาน และการแสดงต้นทุนแยกตามหน่วยงาน เพื่อช่วยให้มองเห็นค่าใช้จ่ายได้ชัดเจนขึ้นและสนับสนุนการตัดสินใจด้านการเงินคลาวด์

วิศวกรข้อมูลระดับอาวุโส

นำการออกแบบ Python API และแพลตฟอร์มข้อมูลที่ปรับขนาดได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนคลาวด์ โดยใช้ PostgreSQL และ Databricks กำหนดทิศทางสถาปัตยกรรมแบ็กเอนด์ เวิร์กโฟลว์ AI และการปฏิบัติงานระบบจริง

รายละเอียด

  • ออกแบบสถาปัตยกรรมและพัฒนาระบบแบ็กเอนด์กับ API แบบ cloud native ที่ปรับขนาดได้
  • สร้างและดูแลบริการ API ด้วย Python เช่น FastAPI เพื่อให้เข้าถึงความสามารถของแพลตฟอร์มข้อมูลได้
  • ออกแบบ PostgreSQL schema และปรับปรุงดัชนี ประสิทธิภาพการสืบค้น และการย้าย schema
  • กำหนดทิศทางด้านเทคนิคในเรื่องความน่าเชื่อถือ การปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความคุ้มค่าของเวิร์กโหลดที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก
  • นำโครงการแบ็กเอนด์ที่ซับซ้อนตั้งแต่การออกแบบเริ่มต้นจนถึงการเปิดใช้งานจริงและการดำเนินงานอย่างเต็มรูปแบบ
  • ดูแล CI/CD pipeline ด้วย GitHub Actions และ Terraform พร้อมนำการเปลี่ยนแปลงขึ้นใช้งานจริง
  • วิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นกับ API ฐานข้อมูล และ data pipeline
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมข้อมูล ทีม frontend ทีมแพลตฟอร์ม และทีม SRE
  • กำหนดมาตรฐานทางวิศวกรรมด้านคุณภาพโค้ด การทดสอบ CI/CD การสังเกตการณ์ระบบ และการปฏิบัติงาน
  • ตรวจทานและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการออกแบบและการนำไปใช้งานของทีมต่าง ๆ
  • ให้คำปรึกษาแก่วิศวกรที่มีประสบการณ์หลายระดับ
  • นำความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมด้านระบบแบ็กเอนด์ แพลตฟอร์มคลาวด์ และวิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่มาปรับใช้

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือมีประสบการณ์ทำงานจริงที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมแบ็กเอนด์อย่างน้อยแปดปี
  • มีประสบการณ์พัฒนาแอปพลิเคชันและบริการด้วย Python ในทางปฏิบัติ รวมถึง API และบริการที่ใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์เชิงลึกกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยเฉพาะ PostgreSQL
  • มีประสบการณ์ออกแบบ schema พัฒนาและปรับแต่งการสืบค้นที่ซับซ้อน ใช้เครื่องมือย้าย schema เช่น Flyway และวิเคราะห์ปัญหาประสิทธิภาพจากแผนการสืบค้น
  • มีประสบการณ์ออกแบบ สร้าง ปรับใช้ และดูแล REST API ด้วย FastAPI, Flask หรือเฟรมเวิร์กที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์สร้างและดูแลระบบอัตโนมัติสำหรับการปรับใช้ CI/CD ด้วย GitHub Actions, Azure DevOps หรือเครื่องมือที่คล้ายกัน
  • มีประสบการณ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดด้วย Terraform หรือเครื่องมือที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลหรือแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
  • มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับการสังเกตการณ์ระบบ การติดตาม Distributed Tracing การวิเคราะห์โปรไฟล์การสืบค้น และการวินิจฉัยความหน่วง
  • มีประสบการณ์ด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และข้อกำหนดของ SaaS ระดับองค์กร
  • มีประสบการณ์ด้าน FinOps การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนคลาวด์ หรือแพลตฟอร์ม SaaS ระดับองค์กร
  • มีประสบการณ์กับ AWS รวมถึง ECS/Fargate, RDS, S3, IAM และ Secrets Manager
  • มีประสบการณ์สร้างระบบแบ็กเอนด์ที่ใช้ AI รวมถึงเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ LLM หรือตัวแทน AI
  • พิจารณาเป็นพิเศษ แต่ไม่บังคับ: Power BI Direct Lake mode และการสร้างแบบจำลองเชิงความหมายสำหรับการวิเคราะห์ lakehouse
  • พิจารณาเป็นพิเศษ แต่ไม่บังคับ: Mosaic AI ความสามารถ GenAI ของ Databricks หรือการติดตั้งใช้งาน Feature Store
  • พิจารณาเป็นพิเศษ แต่ไม่บังคับ: การร่วมพัฒนา Spark แบบโอเพนซอร์ส การเผยแพร่เนื้อหาในชุมชน Databricks หรือใบรับรอง เช่น Databricks Certified Data Engineer Professional

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
  • รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
  • เส้นทางความก้าวหน้าที่ชัดเจนสำหรับผู้นำด้านเทคนิคระดับอาวุโส
  • โครงสร้างทีมที่ทำงานทางไกลภายในภูมิภาคที่ประกาศรับสมัครตำแหน่งนี้
  • นายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม
  • มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่ต้องการ

งานที่เกี่ยวข้อง

Bank of America

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ความเสี่ยง III

Bank of America

ยกระดับคุณภาพข้อมูล การควบคุมทางธุรกิจ และแนวปฏิบัติด้านความเสี่ยงในการดำเนินงานในงานวิเคราะห์ความเสี่ยงและบริหารเงินทุนของ Bank of America ทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ ทั่วทั้งองค์กรเพื่อประเมินกระบวนการและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

เปิด
West Bend Insurance Company

ผู้จัดการอาวุโส ฝ่ายบริการธุรกิจงานรับประกันภัย

West Bend Insurance Company

เป็นผู้นำด้านคุณภาพการรับประกันภัย บริการกรมธรรม์ และการปฏิบัติงานด้านเทคนิคที่ West Bend Insurance Company ขับเคลื่อนประสิทธิภาพการดำเนินงาน การบริหารความเสี่ยง การพัฒนาทีม และการปรับปรุงงานข้ามฝ่าย

เปิด
Highmark Health

นักคณิตศาสตร์ประกันภัยระดับผู้ช่วย

Highmark Health

Highmark Health เปิดรับนักคณิตศาสตร์ประกันภัยระดับผู้ช่วย เพื่อเป็นผู้นำการศึกษา การวิเคราะห์ และข้อเสนอแนะด้านคณิตศาสตร์ประกันภัย บทบาทนี้ยังพัฒนากระบวนการ สนับสนุนผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และให้คำแนะนำแก่พนักงานรุ่นน้อง

เปิด
Highmark Health

นักคณิตศาสตร์ประกันภัยอาวุโสด้านการวิเคราะห์

Highmark Health

ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ประกันภัยและการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อสนับสนุนการกำหนดราคาประกัน การวิเคราะห์สินไหม และเศรษฐศาสตร์ผู้ให้บริการของ Highmark Health จัดทำงานศึกษา แบบจำลอง และข้อเสนอแนะเพื่อช่วยผู้มีอำนาจตัดสินใจ

เปิด
Desjardins

ที่ปรึกษาอาวุโสด้านการวิเคราะห์และสถิติการประกันภัย

Desjardins

พัฒนาการตั้งสำรองทางคณิตศาสตร์ประกันภัยและแบบจำลองทางสถิติ พร้อมให้คำปรึกษาเกี่ยวกับโครงการเชิงกลยุทธ์และการตัดสินใจที่ Desjardins ตำแหน่งงานแบบผสมผสานในมอนทรีออลหรือเลวีส์

เปิด
Acrisure

ที่ปรึกษาการจัดการเคลมสิทธิประโยชน์ด้านยา

Acrisure

แก้ไขปัญหาเคลมสิทธิประโยชน์ด้านยาสำหรับแผนสุขภาพที่นายจ้างเป็นผู้รับผิดชอบค่าใช้จ่ายเอง โดยตรวจสอบความคลาดเคลื่อนและประสานงานกับผู้เกี่ยวข้อง สนับสนุนการดำเนินการเคลมอย่างถูกต้อง พร้อมปรับปรุงประสิทธิภาพของแผนและการจัดการต้นทุน

เปิด
Desjardins

ที่ปรึกษาอาวุโสด้านการวิเคราะห์คณิตศาสตร์ประกันภัยและสถิติที่ Desjardins

Desjardins

ที่ปรึกษาคณิตศาสตร์ประกันภัยอาวุโส รับผิดชอบการสร้างแบบจำลองเงินสำรอง การวิเคราะห์ทางสถิติ ความเสี่ยง และความสามารถในการทำกำไรที่ Desjardins เป็นผู้นำโครงการเชิงกลยุทธ์ที่ซับซ้อน ในตำแหน่งงานแบบไฮบริดซึ่งประจำอยู่ที่มอนทรีออลและเลวีส์

เปิด
Desjardins

ที่ปรึกษาอาวุโสด้านการวิเคราะห์และสถิติทางคณิตศาสตร์ประกันภัย

Desjardins

ให้คำปรึกษาเกี่ยวกับแบบจำลองคณิตศาสตร์ประกันภัยสำหรับเงินสำรอง ความสามารถในการทำกำไร และความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์ทางการเงินของ Desjardins เป็นผู้นำโครงการริเริ่มเชิงกลยุทธ์และสนับสนุนการตัดสินใจทั่วทั้งองค์กร

เปิด
Hastings Insurance Company

เจ้าหน้าที่ดำเนินงานรับประกันภัยเชิงพาณิชย์

Hastings Insurance Company

ตรวจสอบและดำเนินการคำขอประกันภัยเชิงพาณิชย์ รายการสลักหลัง และการเปลี่ยนแปลงกรมธรรม์ พร้อมสนับสนุนตัวแทนและผู้พิจารณารับประกันภัย ช่วย Hastings Insurance ให้บริการพันธมิตรตัวแทนและขยายธุรกิจประกันภัยเชิงพาณิชย์ที่สร้างผลกำไร

เปิด
Desjardins

นักศึกษาฝึกงานด้านคณิตศาสตร์ประกันภัย ประกันภัยทรัพย์สินและวินาศภัย

Desjardins

สนับสนุนงานคณิตศาสตร์ประกันภัยด้านประกันภัยทรัพย์สินและวินาศภัยของ Desjardins ผ่านการจัดการข้อมูล การจัดทำรายงาน การสร้างแบบจำลอง การประเมินเงินสำรอง และโครงการเฉพาะด้าน

เปิด