ProsperOps

51 – 200 员工

ProsperOps 是一家 SaaS 公司，专注于为运行在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上的组织提供自主式 FinOps 自动化服务。其平台通过 AI 驱动的费率优化、自动化承诺管理、资源调度和工作负载优化，帮助 FinOps 与 DevOps 团队管理云支出。ProsperOps 持续分析账单数据，并调整承诺用量和资源计划，旨在提升云资源使用效率，同时降低供应商锁定风险和不必要的支出。公司还提供报告、基准比较和成本分摊展示功能，以支持更清晰的成本可见性和云财务决策。

公司职位

高级数据工程师

负责设计 Python API 和可扩展的数据平台，利用 PostgreSQL 与 Databricks 优化云成本。推动后端架构、AI 工作流和生产环境运维。

3小时前

印度混合办公全职负责人必需语言：英语数据工程师

AWS Azure Flask Postgres Python RDBMS Spark Terraform 云

描述

设计并持续演进可扩展的云原生后端系统与 API。
构建并负责 Python API 服务（如 FastAPI），以开放数据平台能力。
设计 PostgreSQL 数据库架构，并改进索引、查询性能和迁移流程。
为数据密集型工作负载的可靠性、可扩展性、性能和成本效益制定技术方向。
从初始设计到生产发布及运维成熟，领导复杂的后端项目。
使用 GitHub Actions 和 Terraform 维护 CI/CD 流水线，并将变更部署到生产环境。
诊断 API、数据库和数据流水线中的问题。
与数据工程、前端、平台和 SRE 团队合作。
制定代码质量、测试、CI/CD、可观测性和运维方面的工程标准。
评审各团队的设计和实现，并提供指导。
指导不同经验水平的工程师。
将后端系统、云平台和大规模数据工程领域的行业进展应用于工作。

任职要求

计算机科学、工程相关专业的学士或硕士学位，或同等实践经验。
至少八年后端工程经验。
具备 Python 应用和服务开发实践经验，包括生产环境中的 API 和服务。
具备扎实的关系型数据库经验，最好熟悉 PostgreSQL。
具备数据库架构设计、复杂查询开发与优化、使用 Flyway 等工具进行迁移，以及通过查询计划诊断性能问题的经验。
具备使用 FastAPI、Flask 或同类框架设计、构建、部署和运维 REST API 的经验。
具备使用 GitHub Actions、Azure DevOps 或类似工具构建和维护 CI/CD 部署自动化的经验。
具备使用 Terraform 或同类工具进行基础设施即代码开发的经验。
具备构建大型数据或分析平台的经验。
深入了解可观测性、监控、分布式追踪、查询分析和延迟诊断。
具备安全、合规和企业 SaaS 要求方面的经验。
有 FinOps、云成本优化或企业 SaaS 平台相关经验。
具备 AWS 经验，包括 ECS/Fargate、RDS、S3、IAM 和 Secrets Manager。
具备构建 AI 赋能后端系统的经验，包括基于 LLM 或由智能体驱动的工作流。
优先条件，非必需：Power BI Direct Lake 模式和 lakehouse 分析语义建模经验。
优先条件，非必需：Mosaic AI、Databricks GenAI 功能或 Feature Store 实施经验。
优先条件，非必需：参与 Spark 开源项目、发布 Databricks 社区内容，或取得 Databricks Certified Data Engineer Professional 等认证。