ProsperOps е SaaS компания, фокусирана върху автономна FinOps автоматизация за организации, които изпълняват работни натоварвания в AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. Нейната платформа помага на FinOps и DevOps екипите да управляват разходите за облачни услуги чрез оптимизиране на тарифите с помощта на изкуствен интелект, автоматизирано управление на ангажиментите, планиране на ресурсите и оптимизиране на работните натоварвания. Като анализира непрекъснато данните за таксуване и коригира ангажиментите и графиците, ProsperOps се стреми да подобри ефективността на облачната инфраструктура, да ограничи риска от обвързване с доставчик и да намали ненужните разходи. Компанията предлага също възможности за отчитане, сравнителен анализ и showback, които подпомагат по-ясната видимост на разходите и вземането на решения, свързани с облачните финанси.
Главен инженер по данни
Ръководете проектирането на Python API и мащабируеми платформи за данни за оптимизиране на облачните разходи с PostgreSQL и Databricks. Определяйте архитектурата на бекенда, AI работните процеси и експлоатацията на продукционните системи.
Описание
- Проектиране и развитие на мащабируеми облачни бекенд системи и API.
- Изграждане и поддръжка на Python API услуги, например с FastAPI, които предоставят възможностите на платформата за данни.
- Проектиране на PostgreSQL схеми и подобряване на индексирането, производителността на заявките и миграциите.
- Определяне на техническата посока за надеждност, мащабируемост, производителност и разходна ефективност при интензивни натоварвания с данни.
- Ръководене на сложни бекенд инициативи от първоначалния дизайн до пускането в продукция и зрелия оперативен процес.
- Поддръжка на CI/CD конвейери с GitHub Actions и Terraform и внедряване на промени в продукция.
- Диагностициране на проблеми в API, бази данни и конвейери за данни.
- Работа с екипите по инженеринг на данни, фронтенд, платформа и SRE.
- Формиране на инженерни стандарти за качество на кода, тестване, CI/CD, наблюдаемост и операции.
- Преглед и насоки за проекти и реализации в различните екипи.
- Менторство на инженери с различно ниво на опит.
- Прилагане на новостите в индустрията в областта на бекенд системите, облачните платформи и инженерството на данни в голям мащаб.
Изисквания
- Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, инженерство или еквивалентен практически опит.
- Най-малко осем години опит в бекенд инженерството.
- Практически опит в разработването на приложения и услуги с Python, включително продукционни API и услуги.
- Добри познания по релационни бази данни, за предпочитане PostgreSQL.
- Опит с проектиране на схеми, разработване и оптимизиране на сложни заявки, инструменти за миграции като Flyway и отстраняване на проблеми с производителността на плановете за заявки.
- Опит в проектирането, изграждането, внедряването и експлоатацията на REST API с FastAPI, Flask или еквивалентна рамка.
- Опит в изграждането и поддръжката на автоматизация за CI/CD внедряване с GitHub Actions, Azure DevOps или подобни инструменти.
- Опит с инфраструктура като код чрез Terraform или сравним инструмент.
- Опит в изграждането на мащабни платформи за данни или анализи.
- Задълбочени познания по наблюдаемост, мониторинг, разпределено проследяване, профилиране на заявки и диагностика на латентност.
- Опит със сигурност, съответствие и изисквания за корпоративен SaaS.
- Предишен опит във FinOps, оптимизация на облачни разходи или корпоративни SaaS платформи.
- Опит с AWS, включително ECS/Fargate, RDS, S3, IAM и Secrets Manager.
- Опит в изграждането на бекенд системи с AI, включително работни процеси, базирани на LLM или агенти.
- Предимство, но не е задължително: Power BI Direct Lake режим и семантично моделиране за lakehouse анализи.
- Предимство, но не е задължително: Mosaic AI, възможностите на Databricks GenAI или реализации на Feature Store.
- Предимство, но не е задължително: принос към Spark с отворен код, съдържание за общността на Databricks или сертификати като Databricks Certified Data Engineer Professional.
Придобивки
- Конкурентно възнаграждение.
- Гъвкави условия на работа.
- Определени възможности за развитие на старши технически ръководители.
- Дистанционна структура на екипа в региона, за който е обявена позицията.
- Работодател, предоставящ равни възможности.
- На кандидатите, които се нуждаят от тях, се осигуряват необходимите условия.