ProsperOps
ProsperOps
51 – 200 Wafanyakazi
B2BBiasharaSaaS
ProsperOps ni kampuni ya SaaS inayolenga uwekaji otomatiki wa FinOps unaojitegemea kwa mashirika yanayoendesha mzigo wa kazi kwenye AWS, Google Cloud na Microsoft Azure. Jukwaa lake husaidia timu za FinOps na DevOps kudhibiti matumizi ya huduma za wingu kupitia uboreshaji wa viwango unaotumia AI, usimamizi otomatiki wa ahadi, upangaji wa ratiba za rasilimali na uboreshaji wa mzigo wa kazi. Kwa kuchanganua data ya bili kila mara na kurekebisha ahadi pamoja na ratiba, ProsperOps inalenga kuboresha ufanisi wa wingu huku ikipunguza hatari ya kufungiwa kwa mtoa huduma mmoja na kupunguza matumizi yasiyo ya lazima. Kampuni pia hutoa uwezo wa kuripoti, kulinganisha utendaji na showback ili kusaidia uwazi zaidi wa gharama na maamuzi ya kifedha kuhusu huduma za wingu.

Mhandisi Mkuu wa Data

Ongoza usanifu wa API za Python na majukwaa ya data yanayopanuka kwa ajili ya kuboresha gharama za wingu kwa kutumia PostgreSQL na Databricks. Elekeza usanifu wa backend, mtiririko wa kazi za AI, na shughuli za uzalishaji.

Maelezo

  • Sanifu na kuendeleza mifumo ya backend na API za asili ya wingu zinazopanuka.
  • Jenga na umiliki huduma za API za Python, kama FastAPI, zinazowezesha uwezo wa majukwaa ya data.
  • Sanifu miundo ya PostgreSQL na uboreshe uorodheshaji, utendaji wa hoja za hifadhidata, na uhamishaji wa data.
  • Weka mwelekeo wa kiufundi kuhusu kutegemewa, upanuzi, utendaji, na ufanisi wa gharama kwa mizigo ya kazi inayotegemea data kwa kiwango kikubwa.
  • Ongoza mipango changamano ya backend kuanzia usanifu wa awali hadi uzinduzi wa uzalishaji na ukomavu wa uendeshaji.
  • Dumisha mabomba ya CI/CD kwa kutumia GitHub Actions na Terraform, na upeleke mabadiliko kwenye uzalishaji.
  • Chunguza matatizo katika API, hifadhidata, na mabomba ya data.
  • Shirikiana na timu za uhandisi wa data, frontend, majukwaa, na SRE.
  • Unda viwango vya uhandisi kuhusu ubora wa msimbo, majaribio, CI/CD, uonekano wa mifumo, na shughuli za uendeshaji.
  • Kagua usanifu na utekelezaji katika timu mbalimbali na utoe mwongozo.
  • Waongoze wahandisi wenye viwango tofauti vya uzoefu.
  • Tumia maendeleo ya sekta katika mifumo ya backend, majukwaa ya wingu, na uhandisi wa data kwa kiwango kikubwa.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza au ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, uhandisi, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
  • Angalau miaka minane ya uzoefu wa uhandisi wa backend.
  • Uzoefu wa vitendo wa kutengeneza programu na huduma za Python, zikiwemo API na huduma za uzalishaji.
  • Uzoefu mzuri wa hifadhidata za uhusiano, ikiwezekana PostgreSQL.
  • Uzoefu wa kubuni miundo ya data, kutengeneza na kuboresha hoja changamano za hifadhidata, kutumia zana za uhamishaji kama Flyway, na kutatua matatizo ya utendaji wa mipango ya hoja.
  • Uzoefu wa kubuni, kujenga, kupeleka, na kuendesha REST API kwa FastAPI, Flask, au mfumo mwingine sawa.
  • Uzoefu wa kujenga na kudumisha uotomatiki wa usambazaji wa CI/CD kwa GitHub Actions, Azure DevOps, au zana zinazofanana.
  • Uzoefu wa miundombinu kama msimbo kwa Terraform au zana inayolingana nayo.
  • Uzoefu wa kujenga majukwaa makubwa ya data au uchanganuzi.
  • Uelewa mzuri wa uonekano wa mifumo, ufuatiliaji, ufuatiliaji wa mifumo iliyosambazwa, uchanganuzi wa hoja za hifadhidata, na utambuzi wa ucheleweshaji.
  • Uzoefu wa usalama, uzingatiaji wa kanuni, na mahitaji ya SaaS za biashara.
  • Uzoefu wa awali katika FinOps, uboreshaji wa gharama za wingu, au majukwaa ya SaaS za biashara.
  • Uzoefu wa AWS, ikiwemo ECS/Fargate, RDS, S3, IAM, na Secrets Manager.
  • Uzoefu wa kujenga mifumo ya backend inayotumia AI, ikiwemo mtiririko wa kazi unaotegemea LLM au unaoendeshwa na mawakala.
  • Inapendelewa, si lazima: Hali ya Power BI Direct Lake na uundaji wa miundo ya kisemantiki kwa uchanganuzi wa lakehouse.
  • Inapendelewa, si lazima: Mosaic AI, uwezo wa Databricks GenAI, au utekelezaji wa Feature Store.
  • Inapendelewa, si lazima: Michango kwa Spark ya chanzo huria, maudhui ya jumuiya ya Databricks, au vyeti kama Databricks Certified Data Engineer Professional.

Manufaa

  • Malipo yenye ushindani.
  • Mipango ya kazi inayoweza kubadilika.
  • Njia zilizoainishwa za ukuaji kwa viongozi wakuu wa kiufundi.
  • Muundo wa timu inayofanya kazi kwa mbali ndani ya eneo ambako nafasi hii imetangazwa.
  • Mwajiri anayetoa fursa sawa.
  • Marekebisho yanapatikana kwa wagombea wanaoyahitaji.

Kazi Zinazohusiana

Hostinger

Mshauri Mkuu wa Sheria za Biashara na Teknolojia

Hostinger
501 – 1,000 Wafanyakazi
B2BB2CSaaS

Ongoza mikataba ya kibiashara na sheria za teknolojia katika Hostinger, biashara ya upangishaji wa tovuti inayotanguliza AI. Shirikiana na timu za bidhaa na masoko huku ukibuni zana na taratibu za kisheria zinazoweza kupanuka kadiri biashara inavyokua.

Fungua