ProsperOps — SaaS-компанія, що спеціалізується на автономній автоматизації FinOps для організацій, які використовують робочі навантаження в AWS, Google Cloud і Microsoft Azure. Її платформа допомагає командам FinOps і DevOps керувати витратами на хмарні сервіси за допомогою оптимізації тарифів на основі ШІ, автоматизованого керування зобов’язаннями, планування ресурсів та оптимізації робочих навантажень. Безперервно аналізуючи дані білінгу й коригуючи зобов’язання та розклади, ProsperOps прагне підвищити ефективність використання хмари, водночас зменшуючи ризик прив’язаності до постачальника та скорочуючи зайві витрати. Компанія також надає можливості для звітності, бенчмаркінгу та showback, допомагаючи забезпечити прозоріше бачення витрат і ухвалювати обґрунтованіші рішення у сфері хмарних фінансів.
Провідний інженер з даних
Керуйте розробкою API на Python і масштабованих платформ даних для оптимізації витрат на хмару за допомогою PostgreSQL і Databricks. Визначайте архітектуру серверної частини, AI-процеси та експлуатацію систем у production.
Опис
- Проєктуйте й розвивайте масштабовані хмарні серверні системи та API.
- Розробляйте й супроводжуйте API-сервіси на Python, як-от FastAPI, що надають доступ до можливостей платформи даних.
- Проєктуйте схеми PostgreSQL і вдосконалюйте індексацію, продуктивність запитів та міграції.
- Визначайте технічний напрям для надійності, масштабування, продуктивності й ефективності витрат у задачах з інтенсивною обробкою даних.
- Керуйте складними ініціативами з розвитку серверної частини: від початкового проєктування до запуску в production і зрілої експлуатації.
- Підтримуйте CI/CD-конвеєри з GitHub Actions і Terraform та розгортайте зміни в production.
- Діагностуйте проблеми в API, базах даних і конвеєрах даних.
- Співпрацюйте з командами інженерії даних, frontend, платформної інженерії та SRE.
- Формуйте інженерні стандарти якості коду, тестування, CI/CD, спостережуваності й експлуатації.
- Переглядайте проєктні рішення та реалізації різних команд і надавайте рекомендації.
- Наставляйте інженерів із різним рівнем досвіду.
- Застосовуйте нові галузеві розробки у сфері серверних систем, хмарних платформ і масштабної інженерії даних.
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра з інформатики, інженерії чи відповідний практичний досвід.
- Щонайменше вісім років досвіду розробки серверної частини.
- Практичний досвід розробки застосунків і сервісів на Python, зокрема production API та сервісів.
- Ґрунтовний досвід роботи з реляційними базами даних, бажано з PostgreSQL.
- Досвід проєктування схем, розробки й оптимізації складних запитів, роботи з інструментами міграції, як-от Flyway, і налагодження продуктивності планів запитів.
- Досвід проєктування, створення, розгортання та експлуатації REST API з FastAPI, Flask або аналогічним фреймворком.
- Досвід створення й підтримки автоматизації розгортання CI/CD за допомогою GitHub Actions, Azure DevOps або подібних інструментів.
- Досвід роботи з інфраструктурою як кодом за допомогою Terraform або аналогічного інструмента.
- Досвід створення великомасштабних платформ даних або аналітики.
- Ґрунтовні знання спостережуваності, моніторингу, розподіленого трасування, профілювання запитів і діагностики затримок.
- Досвід роботи з вимогами до безпеки, відповідності нормам і корпоративних SaaS-рішень.
- Попередній досвід у FinOps, оптимізації витрат на хмару або роботі з корпоративними SaaS-платформами.
- Досвід роботи з AWS, зокрема ECS/Fargate, RDS, S3, IAM і Secrets Manager.
- Досвід створення серверних систем із підтримкою AI, зокрема робочих процесів на основі LLM або агентів.
- Буде перевагою, але не обов’язково: режим Power BI Direct Lake і семантичне моделювання для lakehouse-аналітики.
- Буде перевагою, але не обов’язково: Mosaic AI, можливості Databricks GenAI або реалізація Feature Store.
- Буде перевагою, але не обов’язково: внески в Spark із відкритим кодом, матеріали для спільноти Databricks або сертифікації на кшталт Databricks Certified Data Engineer Professional.
Переваги
- Конкурентна винагорода.
- Гнучкі умови роботи.
- Визначені можливості професійного розвитку для старших технічних фахівців.
- Віддалена робота в регіоні, де опубліковано вакансію.
- Роботодавець забезпечує рівні можливості.
- Кандидатам, яким це потрібно, надаються необхідні умови.