ProsperOps

51 – 200 従業員

ProsperOpsは、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure上でワークロードを運用する組織向けに、自律型FinOps自動化に注力するSaaS企業です。同社のプラットフォームは、AIを活用した料金最適化、自動コミットメント管理、リソーススケジューリング、ワークロード最適化により、FinOpsおよびDevOpsチームによるクラウド支出の管理を支援します。ProsperOpsは請求データを継続的に分析し、コミットメントやスケジュールを調整することで、ロックインのリスクを抑えながらクラウド効率を高め、不必要な支出を削減することを目指しています。また、コストの可視性を高め、クラウド財務に関する意思決定を支援するため、レポート、ベンチマーキング、ショーバック機能も提供しています。

企業の求人

スタッフデータエンジニア

Python API と拡張性の高いデータプラットフォームを設計し、PostgreSQL と Databricks を活用してクラウドコストを最適化します。バックエンドアーキテクチャ、AI ワークフロー、本番環境の運用を推進します。

12 時間前

インドハイブリッドフルタイムリード必須言語：英語データエンジニア

AWS Azure Flask Postgres Python RDBMS Spark Terraform クラウド

仕事内容

拡張性の高いクラウドネイティブなバックエンドシステムと API を設計し、進化させます。
FastAPI などを使った Python API サービスを構築・担当し、データプラットフォームの機能を利用可能にします。
PostgreSQL のスキーマを設計し、インデックス、クエリ性能、マイグレーションを改善します。
データ集約型ワークロード全体の信頼性、拡張性、性能、コスト効率について技術方針を定めます。
初期設計から本番リリース、運用の成熟まで、複雑なバックエンド施策を主導します。
GitHub Actions と Terraform で CI/CD パイプラインを維持し、変更を本番環境にデプロイします。
API、データベース、データパイプラインにわたる問題を診断します。
データエンジニアリング、フロントエンド、プラットフォーム、SRE の各チームと連携します。
コード品質、テスト、CI/CD、可観測性、運用に関するエンジニアリング標準を策定します。
各チームの設計や実装をレビューし、助言します。
経験レベルの異なるエンジニアをメンタリングします。
バックエンドシステム、クラウドプラットフォーム、大規模データエンジニアリングの業界動向を業務に活用します。

応募要件

コンピューターサイエンス、工学分野の学士号または修士号、あるいは同等の実務経験。
バックエンドエンジニアリングの経験が8年以上あること。
本番環境の API やサービスを含む、Python アプリケーションおよびサービス開発の実務経験。
リレーショナルデータベースに関する豊富な経験。PostgreSQL の経験が望ましい。
スキーマ設計、複雑なクエリの開発と最適化、Flyway などのツールを使ったマイグレーション、クエリプランによる性能問題の調査経験。
FastAPI、Flask、または同等のフレームワークを使った REST API の設計、構築、デプロイ、運用経験。
GitHub Actions、Azure DevOps、または同様のツールによる CI/CD デプロイ自動化の構築・保守経験。
Terraform または同等のツールを使った Infrastructure as Code の経験。
大規模なデータまたは分析プラットフォームの構築経験。
可観測性、モニタリング、分散トレーシング、クエリプロファイリング、レイテンシ診断に関する深い知識。
セキュリティ、コンプライアンス、エンタープライズ SaaS 要件に関する経験。
FinOps、クラウドコスト最適化、またはエンタープライズ SaaS プラットフォームの経験。
ECS/Fargate、RDS、S3、IAM、Secrets Manager を含む AWS の経験。
LLM ベースまたはエージェント駆動のワークフローなど、AI を活用したバックエンドシステムの構築経験。
歓迎条件（必須ではありません）：Power BI Direct Lake モードおよび lakehouse 分析向けセマンティックモデリングの経験。
歓迎条件（必須ではありません）：Mosaic AI、Databricks GenAI 機能、または Feature Store の実装経験。
歓迎条件（必須ではありません）：Spark のオープンソースへの貢献、Databricks コミュニティ向けコンテンツの作成、または Databricks Certified Data Engineer Professional などの認定資格。