LogoFresh Jobs Ahead
ProsperOps
ProsperOps
51 – 200 Pekerja
B2BPerusahaanSaaS
ProsperOps ialah syarikat SaaS yang memfokuskan pada automasi FinOps autonomi untuk organisasi yang menjalankan beban kerja di AWS, Google Cloud dan Microsoft Azure. Platformnya membantu pasukan FinOps dan DevOps mengurus perbelanjaan awan melalui pengoptimuman kadar berasaskan AI, pengurusan komitmen automatik, penjadualan sumber dan pengoptimuman beban kerja. Dengan menganalisis data pengebilan secara berterusan serta melaraskan komitmen dan jadual, ProsperOps berusaha meningkatkan kecekapan awan sambil mengehadkan risiko pergantungan kepada penyedia tertentu dan mengurangkan perbelanjaan yang tidak diperlukan. Syarikat ini turut menyediakan keupayaan pelaporan, penandaarasan dan showback untuk menyokong keterlihatan kos yang lebih jelas serta keputusan berkaitan kewangan awan.
LinkedIn
Pekerjaan Syarikat

Jurutera Data Kanan

Pimpin reka bentuk API Python dan platform data boleh skala untuk pengoptimuman kos awan menggunakan PostgreSQL dan Databricks. Tentukan seni bina bahagian belakang, aliran kerja AI dan operasi produksi.

INIndiaHibridSepenuh masaKetuaBahasa Diperlukan: InggerisJurutera data
AwanAWSAzureFlaskPostgresPythonRDBMSSparkTerraform

Penerangan

  • Reka bentuk dan bangunkan sistem bahagian belakang serta API asli awan yang boleh diskala.
  • Bina dan kendalikan perkhidmatan API Python seperti FastAPI untuk menyediakan keupayaan platform data.
  • Reka bentuk skema PostgreSQL serta tingkatkan pengindeksan, prestasi pertanyaan dan migrasi.
  • Tetapkan hala tuju teknikal bagi kebolehpercayaan, skala, prestasi dan kecekapan kos untuk beban kerja intensif data.
  • Pimpin inisiatif bahagian belakang yang kompleks daripada reka bentuk awal hingga pelancaran produksi dan kematangan operasi.
  • Selenggara saluran paip CI/CD dengan GitHub Actions dan Terraform, serta gunakan perubahan ke produksi.
  • Diagnosis isu merentas API, pangkalan data dan saluran paip data.
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan data, frontend, platform dan SRE.
  • Bentuk piawaian kejuruteraan bagi kualiti kod, pengujian, CI/CD, kebolehcerapan dan operasi.
  • Semak reka bentuk dan pelaksanaan merentas pasukan serta berikan panduan.
  • Bimbing jurutera dengan pelbagai tahap pengalaman.
  • Gunakan perkembangan industri dalam sistem bahagian belakang, platform awan dan kejuruteraan data berskala besar.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam sains komputer, kejuruteraan atau pengalaman praktikal yang setara.
  • Sekurang-kurangnya lapan tahun pengalaman kejuruteraan bahagian belakang.
  • Pengalaman praktikal membangunkan aplikasi dan perkhidmatan Python, termasuk API dan perkhidmatan produksi.
  • Pengalaman kukuh dengan pangkalan data hubungan, sebaik-baiknya PostgreSQL.
  • Pengalaman mereka bentuk skema, membangunkan dan mengoptimumkan pertanyaan kompleks, menggunakan alat migrasi seperti Flyway serta menyahpepijat prestasi pelan pertanyaan.
  • Pengalaman mereka bentuk, membina, menggunakan dan mengendalikan REST API dengan FastAPI, Flask atau rangka kerja setara.
  • Pengalaman membina dan menyelenggara automasi penggunaan CI/CD dengan GitHub Actions, Azure DevOps atau alat serupa.
  • Pengalaman infrastruktur sebagai kod dengan Terraform atau alat yang sebanding.
  • Pengalaman membina platform data atau analitik berskala besar.
  • Pengetahuan kukuh tentang kebolehcerapan, pemantauan, penjejakan teragih, pemprofilan pertanyaan dan diagnosis kependaman.
  • Pengalaman dengan keselamatan, pematuhan dan keperluan SaaS perusahaan.
  • Pengalaman terdahulu dalam FinOps, pengoptimuman kos awan atau platform SaaS perusahaan.
  • Pengalaman AWS termasuk ECS/Fargate, RDS, S3, IAM dan Secrets Manager.
  • Pengalaman membina sistem bahagian belakang berkeupayaan AI, termasuk aliran kerja berasaskan LLM atau dipacu ejen.
  • Diutamakan, tetapi tidak diwajibkan: mod Power BI Direct Lake dan pemodelan semantik untuk analitik lakehouse.
  • Diutamakan, tetapi tidak diwajibkan: Mosaic AI, keupayaan Databricks GenAI atau pelaksanaan Feature Store.
  • Diutamakan, tetapi tidak diwajibkan: Sumbangan kepada Spark sumber terbuka, kandungan komuniti Databricks atau pensijilan seperti Databricks Certified Data Engineer Professional.

Faedah

  • Pampasan yang kompetitif.
  • Aturan kerja yang fleksibel.
  • Laluan kemajuan yang jelas untuk pemimpin teknikal kanan.
  • Struktur pasukan jarak jauh dalam wilayah tempat jawatan ini diiklankan.
  • Majikan yang menawarkan peluang sama rata.
  • Kemudahan disediakan untuk calon yang memerlukannya.

Pekerjaan Berkaitan

AmeriLife

Wakil Khidmat Pelanggan Jarak Jauh — AmeriLife

AmeriLife
1,001 – 5,000 Pekerja
KewanganPenjagaan kesihatanPerundingan
USAmerika SyarikatALAlabamaCTConnecticutFLFloridaKYKentuckyMDMarylandMAMassachusettsMIMichiganMSMississippiNHNew HampshireNJNew JerseyNCCarolina UtaraPAPennsylvaniaRIRhode IslandSCCarolina SelatanTNTennesseeTXTexasVAVirginiaJarak jauhSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisSokongan pelanggan

Membantu pemanggil dengan pertanyaan tentang Medicare dan insurans di AmeriLife, menyelidik isu dan menyelesaikan permintaan dalam peranan pusat panggilan jarak jauh. Mengendalikan maklumat pelanggan yang sensitif dengan cermat ketika membantu pemohon, pemegang polisi, ejen dan penyedia perubatan.

Buka