Az ElevenLabs a hanggenerálás fejlesztésére összpontosító mesterségesintelligencia- és médiakutató laboratórium. Munkája a hangalapú mesterséges intelligencia új megközelítéseit és azok gyakorlati alkalmazását vizsgálja. Célja, hogy a tartalmakat különböző nyelveken és hangokon is hozzáférhetőbbé tegye, miközben gazdagabb élményt nyújt a közönség számára világszerte.
Backend-központú full-stack mérnök, fizetési rendszerek
Fejlesszen backend-központú számlázási, használatkövetési és fizetési rendszereket az ElevenLabs AI-hang-, kreatív és ügynökplatformjaihoz.
Leírás
- Fejlesszen olyan használatkövetést, amely alacsony késleltetés mellett pontosan méri a kéréseket.
- Vezesse a vállalati árazás és használatfeldolgozás migrációit, beleértve a használati eseményeket feldolgozó streamfeldolgozó szolgáltatásokat.
- Javítsa az ügyfelek csomagváltását és fizetéseit, több jogi személy és új fizetési szolgáltatók támogatásával.
- Működjön együtt a Pénzügy és az Adózás csapatával a megfelelőség, az auditok és a jelentések terén.
- Tegye lehetővé az árazási és növekedési kísérleteket a növekedési és termékcsapatokkal együttműködve.
- Vizsgálja ki az összetett ügyfélszámlázási eseteket az ügyfél-visszajelzések, naplók és kód alapján, majd szüntesse meg a kiváltó okokat.
- Dolgozzon együtt az értékesítési, FDE-, pénzügyi és mérnöki csapatokkal a vállalat egészében.
- Határozza meg a projektek hatókörét, tervezze meg a migrációkat, és vezesse be a változtatásokat az ügyfelek zavarása nélkül.
Követelmények
- Nem szükséges formális szakmai tapasztalat, képesítés vagy diploma.
- Python-szakértelem.
- Jelentős backendfejlesztési tapasztalat.
- Tapasztalat API-kkal, felhőinfrastruktúra-eszközökkel, tárolási megoldásokkal, adatstruktúrákkal, valamint elterjedt szoftver- és rendszertervezési mintákkal.
- Biztos tesztelési és biztonsági alapok.
- Gondosság és a részletekre való odafigyelés pénzt kezelő éles rendszerek módosításakor.
- Képesség egy nagy, meglévő rendszer gyors megismerésére és összetett éles üzemi hibák felderítésére.
- Bizonyítható eredmények kivételesen nehéz problémák megoldásában korábbi projekteken vagy GitHub-hozzájárulásokon keresztül.
- Előny: fizetési feldolgozókkal, számlázással vagy használatalapú árazási rendszerekkel szerzett tapasztalat.
- Előny: streamfeldolgozási vagy nagy áteresztőképességű eseményfeldolgozó adatfolyamokkal szerzett tapasztalat.
- Előny: pénzügyi, adózási vagy auditkövetelményekkel kapcsolatos munkatapasztalat.
- Előny: Kubernetes-tapasztalat.
Juttatások
- Éves, mérlegelés alapján biztosított szakmai fejlődési keret.
- Éves, mérlegelés alapján biztosított utazási keret a kollégákkal való személyes találkozáshoz.
- Éves vállalati találkozó.
- Havi közösségi iroda hozzájárulás azoknak a munkavállalóknak, akik nem egy fő irodai központ közelében dolgoznak.
- Távmunka vagy hozzáférés a londoni, New York-i, San Franciscó-i és varsói irodákhoz.
- Innovatív kultúra és fejlődési lehetőségek.