Riverside Research
Riverside Research
A Riverside Research független nonprofit szervezet, amely a tudományos kutatás, a fejlett technológia és a nemzetbiztonság metszéspontjában működik. Csapatai mesterséges intelligenciát és gépi tanulást, biztonságos rendszereket, valamint fejlett radartechnológiákat fejlesztenek és alkalmaznak az Egyesült Államok kormányzati feladatainak támogatására, különös tekintettel a hírszerzésre, a megfigyelésre és a felderítésre. A szervezet munkaerő-felvételi környezete technikai és kutatásközpontú munkát, valamint az együttműködésen alapuló innováció, a közösségi szerepvállalás és a STEM-ismeretterjesztés iránti szélesebb körű elkötelezettséget foglal magában.

Távérzékelési mérnök – helyszíni munkavégzés

Műholdas és légi felvételeket dolgoz fel, miközben Python-alapú térinformatikai munkafolyamatokat fejleszt a Riverside Research védelmi és nemzetbiztonsági feladataihoz.

Leírás

  • Műholdas, légi és egyéb távérzékeléssel készült felvételek feldolgozása és értelmezése
  • Térinformatikai elemzési munkafolyamatok és automatizált feldolgozási folyamatok létrehozása és karbantartása
  • Python-eszközök készítése képfeldolgozáshoz, jellemzők kinyeréséhez és térinformatikai elemzéshez
  • Képbesorolási, objektumfelismerési, változásészlelési és térbeli elemzési módszerek alkalmazása
  • Az érzékelők kalibrálásának, validálásának és minőségbiztosításának támogatása
  • Mérnökökkel, adattudósokkal és hírszerzési elemzőkkel együttműködés küldetésközpontú megoldások szállítása érdekében
  • Műszaki dokumentációk, jelentések és prezentációk készítése különböző célközönségek számára
  • A feltörekvő távérzékelési technológiák értékelése és a munkafolyamatok fejlesztésére vonatkozó javaslatok kidolgozása
  • Részvétel a projekttervezésben, a műszaki megbeszéléseken és a folyamatos folyamatfejlesztésben

Követelmények

  • A Riverside Research valamennyi lehetőségéhez amerikai állampolgárság szükséges
  • Érvényes Top Secret/Sensitive Compartmented Information (TS/SCI) biztonsági engedély szükséges
  • Előnyt jelent a távérzékelés, térinformatikai tudományok, földrajz, GIS, számítástechnika, mérnöki tudományok, fizika, környezettudomány vagy kapcsolódó műszaki terület valamelyikén szerzett alapképzettség, illetve nyolc év tapasztalat
  • A releváns tapasztalat kiválthatja a diploma követelményét
  • Műholdas, légi vagy egyéb távérzékelt felvételek feldolgozásában és elemzésében szerzett tapasztalat
  • A távérzékelési és GIS-platformok, például az ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine vagy egyenértékű eszközök ismerete
  • Erős Python-ismeretek térinformatikai elemzéshez és munkafolyamatok automatizálásához
  • Térinformatikai könyvtárak, például a GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely vagy OpenCV használatában szerzett tapasztalat
  • Versengő prioritások kezelésének képessége, valamint önálló munkavégzés távoli, együttműködő környezetben
  • Az alábbiak közül egy vagy több területen szerzett tapasztalat: RF; magasság- vagy terepadatok; nem földi képalkotás (NEI); SAR; infravörös (SWIR, MWIR vagy termikus); hiperspektrális (HSI); LiDAR és 3D; légi UAS; nem képalkotó források, például AIS, Adtec, ADS-B és nyílt forrású adatok; fotogrammetria; vagy teljes mozgású videó (FMV)
  • Előnyt jelent a DoD, NGA, NRO vagy a hírszerzési közösség programjainak támogatásában szerzett tapasztalat
  • Előnyt jelent a SAR-, LiDAR-, hiperspektrális, multispektrális vagy termikus felvételekkel szerzett tapasztalat
  • Előnyt jelent az AWS- vagy Azure-alapú felhős térinformatikai feldolgozási környezetek ismerete
  • Előnyt jelent a gépi tanulás vagy számítógépes látás térinformatikai felvételeken való alkalmazásában szerzett tapasztalat
  • Előnyt jelent a Docker és a modern szoftverfejlesztési gyakorlatok ismerete
  • Előnyt jelent a Gittel és az együttműködésen alapuló szoftverfejlesztési munkafolyamatokkal szerzett tapasztalat
  • Előnyt jelent a mozgó célpont indikátorral (MTI), EO-val, objektumfelismeréssel, változásészleléssel, tengeri területelemzéssel vagy a Global Comp-pal kapcsolatos tapasztalat

Juttatások

  • Átfogó juttatási és kompenzációs csomagok
  • A pozitív diszkrimináció és az esélyegyenlőség elvét alkalmazó munkáltató

Kapcsolódó állások

Johnson & Johnson

Beteg- és ügyfélélmény-igazgató – Johnson & Johnson, Szingapúr

Johnson & Johnson

Szingapúrból irányítja a Johnson & Johnson APAC-régióra kiterjedő betegélmény-, betegtámogatási és kereskedelmi mesterségesintelligencia-stratégiáját. Előmozdítja a regionális ügyfélélmény bevezetését, a piaci végrehajtást és az egészségügyi területet érintő, több szakterületet összefogó innovációt.

Megnyitás
Genki

Vezető ügyfélszolgálati operációs vezető

Genki

Vezesse a Genki, egy globális utazási egészségbiztosítási startup ügyfélszolgálati működését. Irányítsa a csapatkoordinációt, a minőséget, az eszkalációkat, a teljesítménymutatókat, a támogatási tartalmakat és a folyamatfejlesztéseket.

Megnyitás
Stryker

Műtősnővér, műszaki támogatási szakértő – csípő- és térdimplantátumok

Stryker

Műtői támogatást nyújt Stryker csípő- és térdimplantációs műtéteknél, beleértve az ügyfelek segítését, a képzést és a helyszíni logisztikát. A munkavégzés Franciaországban, otthonról történik.

Megnyitás
CGF CounselGroupFrankfurt AG

Senior Microsoft Power Platform L3 támogatási klasztervezető

CGF CounselGroupFrankfurt AG
201 – 500 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Vezesse a Microsoft Power Platform L3 támogatását, beleértve az adminisztrációt és a CI/CD bevezetést. Koordinálja a támogató csapatokat, és fejlessze a vállalati IT-szolgáltatások működését Romániában.

Megnyitás
NatWest Group

Ügyfélszolgálati műveleti elemző — NatWest Group, Manchester

NatWest Group

Vizsgálja ki a banki kérdéseket, engedélyezzen tranzakciókat, és gyűjtsön információkat ügyfelektől és vállalkozásoktól. Ez a hibrid munkakör a folyamatok fejlesztését és a jobb ügyfélélmény elérését támogatja.

Megnyitás
Anyone AI

Távmunkában dolgozó jogi szakértő Uruguayban

Anyone AI

Készítsen valósághű jogi kutatási, szerződéses és szabályozási feladatokat az Anyone AI fejlett modelljeinek értékeléséhez. Értékelje a mesterséges intelligencia által készített jogi elemzéseket, és dolgozzon ki hiteles megoldásokat és értékelési szempontokat.

Megnyitás