Riverside Research je neodvisna neprofitna organizacija, ki deluje na presečišču znanstvenih raziskav, napredne tehnologije in nacionalne varnosti. Njene ekipe razvijajo in uporabljajo umetno inteligenco in strojno učenje, varne sisteme ter napredne radarske tehnologije za podporo poslanstvom vlade ZDA, s posebnim poudarkom na obveščevalnih dejavnostih, nadzoru in izvidništvu. Zaposlitveno okolje organizacije vključuje tehnično in raziskovalno delo ter širšo zavezanost sodelovalnim inovacijam, vključevanju skupnosti in ozaveščanju o področjih STEM.
Inženir daljinskega zaznavanja – na lokaciji
Obdelujte satelitske in zračne posnetke ter razvijajte geoprostorske delovne tokove, temelječe na Pythonu, za obrambne in nacionalnovarnostne naloge družbe Riverside Research.
Opis
- Obdelujte in interpretirajte satelitske, zračne in druge posnetke, pridobljene z daljinskim zaznavanjem
- Izdelujte in vzdržujte delovne tokove za geoprostorsko analizo ter avtomatizirane cevovode za obdelavo
- Ustvarjajte orodja Python za obdelavo posnetkov, pridobivanje značilnosti in geoprostorsko analizo
- Uporabljajte tehnike razvrščanja posnetkov, zaznavanja objektov, zaznavanja sprememb in prostorske analize
- Podpirajte kalibracijo senzorjev, validacijo in dejavnosti zagotavljanja kakovosti
- Sodelujte z inženirji, podatkovnimi znanstveniki in obveščevalnimi analitiki pri zagotavljanju rešitev, osredotočenih na naloge
- Pripravljajte tehnično dokumentacijo, poročila in predstavitve za različna občinstva
- Ocenjujte nastajajoče tehnologije daljinskega zaznavanja in predlagajte izboljšave delovnih tokov
- Sodelujte pri načrtovanju projektov, tehničnih razpravah in nenehnem izboljševanju procesov
Zahteve
- Državljanstvo ZDA je zahtevano za vse priložnosti pri Riverside Research
- Zahtevano je veljavno varnostno dovoljenje Top Secret/Sensitive Compartmented Information (TS/SCI)
- Prednost ima diploma prve stopnje ali osem let izkušenj na področju daljinskega zaznavanja, geoprostorskih ved, geografije, GIS, računalništva, inženirstva, fizike, okoljske znanosti ali sorodnega tehničnega področja
- Ustrezne izkušnje lahko nadomestijo zahtevo po diplomi
- Izkušnje z obdelavo in analizo satelitskih, zračnih ali drugih posnetkov, pridobljenih z daljinskim zaznavanjem
- Dobro poznavanje platform za daljinsko zaznavanje in GIS, kot so ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine ali enakovredna orodja
- Napredno znanje Pythona za geoprostorsko analizo in avtomatizacijo delovnih tokov
- Izkušnje z geoprostorskimi knjižnicami, vključno z GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely ali OpenCV
- Sposobnost upravljanja konkurenčnih prednostnih nalog in samostojnega dela v oddaljenem, sodelovalnem okolju
- Izkušnje na enem ali več področjih: RF; višinski ali terenski podatki; posnetki zunaj Zemlje (NEI); SAR; infrardeči posnetki (SWIR, MWIR ali termični); hiperspektralni posnetki (HSI); LiDAR in 3D; zračni UAS; viri, ki niso posnetki, kot so AIS, Adtec, ADS-B in odprtokodni podatki; fotogrametrija; ali videoposnetki s polnim gibanjem (FMV)
- Prednost imajo izkušnje s podporo programom DoD, NGA, NRO ali obveščevalne skupnosti
- Prednost imajo izkušnje s SAR, LiDAR, hiperspektralnimi, multispektralnimi ali termičnimi posnetki
- Prednost je poznavanje geoprostorskih okolij za obdelavo v oblaku AWS ali Azure
- Prednost imajo izkušnje z uporabo strojnega učenja ali računalniškega vida na geoprostorskih posnetkih
- Prednost je poznavanje Dockerja in sodobnih praks razvoja programske opreme
- Prednost imajo izkušnje z Gitom in delovnimi tokovi sodelovalnega razvoja programske opreme
- Prednost imajo izkušnje z indikatorjem gibljivih ciljev (MTI), EO, zaznavanjem objektov, zaznavanjem sprememb, analizo pomorskega področja ali Global Comp
Ugodnosti
- Celoviti paketi plačila in ugodnosti
- Delodajalec, ki izvaja pozitivne ukrepe in zagotavlja enake možnosti zaposlovanja