Riverside Research je nezávislá nezisková organizace působící na pomezí vědeckého výzkumu, pokročilých technologií a národní bezpečnosti. Její týmy vyvíjejí a využívají technologie umělé inteligence a strojového učení, zabezpečené systémy a pokročilé radarové technologie na podporu misí vlády USA, se zvláštním zaměřením na zpravodajství, sledování a průzkum. Pracovní prostředí organizace zahrnuje technickou i výzkumnou činnost a také širší závazek ke společným inovacím, zapojení komunit a popularizaci oborů STEM.
Inženýr dálkového průzkumu Země — práce na místě
Zpracovávejte satelitní a letecké snímky a vyvíjejte geoinformační pracovní postupy v Pythonu pro obranné mise a mise národní bezpečnosti společnosti Riverside Research.
Spojené státy
Ohio
Virginie97 000 $ – 135 000 $ / rok
Na pracovištiPlný úvazekSeniorVedoucíPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýrPopis
- Zpracovávejte a interpretujte satelitní, letecké a další snímky dálkového průzkumu
- Vytvářejte a udržujte pracovní postupy geoinformační analýzy a automatizované zpracovatelské pipeline
- Vytvářejte nástroje v Pythonu pro zpracování snímků, extrakci příznaků a geoinformační analýzu
- Používejte metody klasifikace snímků, detekce objektů, detekce změn a prostorové analýzy
- Podporujte kalibraci, validaci a zajištění kvality senzorů
- Spolupracujte s inženýry, datovými vědci a zpravodajskými analytiky na řešeních zaměřených na potřeby mise
- Vytvářejte technickou dokumentaci, zprávy a prezentace pro různé cílové skupiny
- Posuzujte nové technologie dálkového průzkumu a navrhujte vylepšení pracovních postupů
- Podílejte se na plánování projektů, technických diskusích a průběžném zlepšování procesů
Požadavky
- Pro všechny pracovní příležitosti společnosti Riverside Research je vyžadováno občanství USA
- Je vyžadována aktivní bezpečnostní prověrka Top Secret/Sensitive Compartmented Information (TS/SCI)
- Upřednostňuje se bakalářský titul nebo osm let praxe v oblasti dálkového průzkumu, geoinformačních věd, geografie, GIS, informatiky, inženýrství, fyziky, environmentálních věd nebo příbuzném technickém oboru
- Relevantní praxe může nahradit požadavek na vysokoškolský titul
- Praxe se zpracováním a analýzou satelitních, leteckých nebo jiných snímků dálkového průzkumu
- Dobrá znalost platforem pro dálkový průzkum a GIS, jako jsou ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine nebo ekvivalentní nástroje
- Pokročilá znalost Pythonu pro geoinformační analýzu a automatizaci pracovních postupů
- Praxe s geoinformačními knihovnami včetně GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely nebo OpenCV
- Schopnost řídit konkurenční priority a pracovat samostatně ve vzdáleném prostředí založeném na spolupráci
- Praxe v jedné nebo více oblastech: RF; výšková nebo terénní data; zobrazování mimo Zemi (NEI); SAR; infračervené zobrazování (SWIR, MWIR nebo tepelné); hyperspektrální zobrazování (HSI); LiDAR a 3D; palubní UAS; nezobrazovací zdroje, jako jsou AIS, Adtec, ADS-B a data z otevřených zdrojů; fotogrammetrie nebo video s plným pohybem (FMV)
- Upřednostňuje se praxe s podporou programů DoD, NGA, NRO nebo zpravodajské komunity
- Upřednostňuje se praxe se SAR, LiDAR, hyperspektrálními, multispektrálními nebo tepelnými snímky
- Upřednostňuje se znalost cloudových prostředí AWS nebo Azure pro geoinformační zpracování
- Upřednostňuje se praxe s využitím strojového učení nebo počítačového vidění pro geoinformační snímky
- Upřednostňují se znalosti Dockeru a moderních postupů vývoje softwaru
- Upřednostňuje se praxe s Gitem a týmovými procesy vývoje softwaru
- Upřednostňuje se praxe s Motion Target Indicator (MTI), EO, detekcí objektů, detekcí změn, analýzou námořní domény nebo Global Comp
Benefity
- Komplexní balíčky odměňování a benefitů
- Zaměstnavatel podporující afirmativní opatření a rovné pracovní příležitosti