遙測工程師 - 現場辦公
處理衛星與航空影像，開發以 Python 為基礎的地理空間工作流程。 為 Riverside Research 的國防與國家安全任務提供支援。
說明
- 處理並解譯衛星、航空及其他遙測影像
- 建置和維護地理空間分析工作流程及自動化處理管線
- 建立用於影像處理、特徵擷取和地理空間分析的 Python 工具
- 應用影像分類、目標偵測、變化偵測和空間分析技術
- 支援感測器校準、驗證和品質保證活動
- 與工程師、資料科學家和情報分析師合作，交付以任務為導向的解決方案
- 為不同受眾製作技術文件、報告和簡報
- 評估新興遙測技術並提出工作流程改善建議
- 參與專案規劃、技術討論和持續流程改善
職位要求
- 所有 Riverside Research 職缺機會均要求具備美國公民身分
- 必須持有有效的最高機密/敏感隔離資訊（TS/SCI）安全許可
- 優先考慮擁有學士學位或八年遙測、地理空間科學、地理學、GIS、電腦科學、工程學、物理學、環境科學或相關技術領域經驗的候選人
- 相關經驗可替代學位要求
- 具備處理和分析衛星、航空或其他遙測影像的經驗
- 熟悉 ArcGIS Pro、QGIS、ENVI、ERDAS Imagine 或同等遙測與 GIS 平台
- 具備扎實的 Python 技能，能進行地理空間分析和工作流程自動化
- 具備使用 GDAL、Rasterio、GeoPandas、Shapely 或 OpenCV 等地理空間函式庫的經驗
- 能夠管理相互衝突的優先事項，並在遠端協作環境中獨立工作
- 具備以下一個或多個領域的經驗：RF；高程或地形；非地球成像（NEI）；SAR；紅外線（SWIR、MWIR 或熱成像）；高光譜（HSI）；LiDAR 與 3D；機載 UAS；AIS、Adtec、ADS-B 和開放原始碼資料等非影像資料來源；攝影測量；或全動態影像（FMV）
- 優先考慮具備支援 DoD、NGA、NRO 或情報界計畫經驗的候選人
- 優先考慮具備 SAR、LiDAR、高光譜、多光譜或熱成像影像經驗的候選人
- 優先考慮熟悉 AWS 或 Azure 雲端地理空間處理環境的候選人
- 優先考慮具備將機器學習或電腦視覺應用於地理空間影像經驗的候選人
- 優先考慮了解 Docker 和現代軟體開發實務的候選人
- 優先考慮具備 Git 和協作式軟體開發工作流程經驗的候選人
- 優先考慮具備運動目標指示器（MTI）、EO、目標偵測、變化偵測、海事領域分析或 Global Comp 經驗的候選人
福利待遇
- 完整的薪酬與福利方案
- 積極行動與機會均等雇主
