원격탐사 엔지니어 - 현장 근무
위성 및 항공 영상을 처리하고 Python 기반 지리공간 워크플로를 개발합니다. Riverside Research의 국방 및 국가안보 임무를 지원합니다.
설명
- 위성, 항공 및 기타 원격탐사 영상을 처리하고 해석합니다
- 지리공간 분석 워크플로와 자동화된 처리 파이프라인을 구축하고 유지합니다
- 영상 처리, 특징 추출 및 지리공간 분석을 위한 Python 도구를 개발합니다
- 영상 분류, 객체 탐지, 변화 탐지 및 공간 분석 기법을 적용합니다
- 센서 보정, 검증 및 품질 보증 활동을 지원합니다
- 엔지니어, 데이터 과학자 및 정보 분석가와 협력하여 임무 중심의 솔루션을 제공합니다
- 다양한 대상에 맞는 기술 문서, 보고서 및 프레젠테이션을 작성합니다
- 새로운 원격탐사 기술을 평가하고 워크플로 개선을 제안합니다
- 프로젝트 계획, 기술 논의 및 지속적인 프로세스 개선에 참여합니다
지원 자격
- 모든 Riverside Research 채용 기회에는 미국 시민권이 필요합니다
- 유효한 일급비밀/민감 구획 정보(TS/SCI) 보안 인가가 필요합니다
- 원격탐사, 지리공간 과학, 지리학, GIS, 컴퓨터 과학, 공학, 물리학, 환경 과학 또는 관련 기술 분야의 학사 학위 또는 8년의 경력을 보유한 지원자를 우대합니다
- 관련 경력으로 학위 요건을 대체할 수 있습니다
- 위성, 항공 또는 기타 원격탐사 영상 처리 및 분석 경험
- ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine 또는 이에 상응하는 원격탐사 및 GIS 플랫폼 활용 능력
- 지리공간 분석 및 워크플로 자동화를 위한 뛰어난 Python 역량
- GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely 또는 OpenCV를 포함한 지리공간 라이브러리 사용 경험
- 여러 우선순위를 관리하고 원격 협업 환경에서 독립적으로 근무할 수 있는 능력
- RF, 고도 또는 지형, 비지구 영상(NEI), SAR, 적외선(SWIR, MWIR 또는 열영상), 초분광(HSI), LiDAR 및 3D, 공중 UAS, AIS·Adtec·ADS-B·오픈소스 데이터와 같은 비영상 소스, 사진측량 또는 전방위 동영상(FMV) 중 하나 이상에 대한 경험
- DoD, NGA, NRO 또는 정보 커뮤니티 프로그램 지원 경험을 우대합니다
- SAR, LiDAR, 초분광, 다중분광 또는 열영상 경험을 우대합니다
- AWS 또는 Azure 클라우드 기반 지리공간 처리 환경에 대한 지식을 우대합니다
- 지리공간 영상에 머신러닝 또는 컴퓨터 비전을 적용한 경험을 우대합니다
- Docker 및 현대적인 소프트웨어 개발 방식에 대한 지식을 우대합니다
- Git 및 협업 소프트웨어 개발 워크플로 경험을 우대합니다
- 이동 표적 지시기(MTI), EO, 객체 탐지, 변화 탐지, 해양 영역 분석 또는 Global Comp 경험을 우대합니다
복리후생
- 종합적인 보상 및 복리후생 패키지
- 적극적 우대 조치 및 동등한 고용 기회를 제공하는 고용주