Riverside Research — независимая некоммерческая организация, работающая на стыке научных исследований, передовых технологий и национальной безопасности. Ее команды разрабатывают и применяют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, защищенные системы и передовые радиолокационные технологии для поддержки задач правительства США, уделяя особое внимание разведке, наблюдению и рекогносцировке. Рабочая среда организации объединяет технические и исследовательские направления, а также более широкую приверженность совместным инновациям, взаимодействию с сообществами и популяризации STEM.
Инженер по дистанционному зондированию — работа на объекте
Обрабатывайте спутниковые и аэросъёмочные изображения, разрабатывая геопространственные рабочие процессы на Python для оборонных задач и задач национальной безопасности Riverside Research.
Описание
- Обрабатывайте и интерпретируйте спутниковые, аэросъёмочные и другие изображения дистанционного зондирования
- Разрабатывайте и поддерживайте рабочие процессы геопространственного анализа и автоматизированные конвейеры обработки
- Создавайте инструменты на Python для обработки изображений, извлечения признаков и геопространственного анализа
- Применяйте методы классификации изображений, обнаружения объектов, выявления изменений и пространственного анализа
- Поддерживайте калибровку, валидацию и контроль качества сенсоров
- Работайте с инженерами, специалистами по анализу данных и аналитиками разведки над решениями, ориентированными на задачи миссии
- Готовьте техническую документацию, отчёты и презентации для разных аудиторий
- Оценивайте перспективные технологии дистанционного зондирования и предлагайте улучшения рабочих процессов
- Участвуйте в планировании проектов, технических обсуждениях и постоянном совершенствовании процессов
Требования
- Для всех возможностей Riverside Research требуется гражданство США
- Требуется действующий допуск Top Secret/Sensitive Compartmented Information (TS/SCI)
- Предпочтительно наличие степени бакалавра или восьми лет опыта в области дистанционного зондирования, геопространственных наук, географии, ГИС, информатики, инженерии, физики, экологии или смежной технической области
- Соответствующий опыт может заменить требование о наличии степени
- Опыт обработки и анализа спутниковых, аэрофотосъёмочных или других изображений дистанционного зондирования
- Уверенное владение платформами дистанционного зондирования и ГИС, такими как ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine или эквивалентными инструментами
- Уверенные навыки Python для геопространственного анализа и автоматизации рабочих процессов
- Опыт работы с геопространственными библиотеками, включая GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely или OpenCV
- Способность управлять конкурирующими приоритетами и самостоятельно работать в удалённой среде в сотрудничестве с командой
- Опыт работы в одной или нескольких областях: RF; высотные данные или рельеф; съёмка вне Земли (NEI); SAR; инфракрасная съёмка (SWIR, MWIR или тепловой диапазон); гиперспектральная съёмка (HSI); LiDAR и 3D; бортовые UAS; источники неиспображений, такие как AIS, Adtec, ADS-B и данные из открытых источников; фотограмметрия или видео с полным движением (FMV)
- Предпочтителен опыт поддержки программ DoD, NGA, NRO или разведывательного сообщества
- Предпочтителен опыт работы с SAR, LiDAR, гиперспектральными, мультиспектральными или тепловыми изображениями
- Предпочтительно знакомство с облачными средами геопространственной обработки AWS или Azure
- Предпочтителен опыт применения машинного обучения или компьютерного зрения к геопространственным изображениям
- Предпочтительны знания Docker и современных практик разработки программного обеспечения
- Предпочтителен опыт работы с Git и совместными процессами разработки программного обеспечения
- Предпочтителен опыт работы с Motion Target Indicator (MTI), EO, обнаружением объектов, выявлением изменений, анализом морской обстановки или Global Comp
Преимущества
- Комплексные пакеты компенсации и льгот
- Работодатель, придерживающийся принципов позитивных действий и равных возможностей