Riverside Research
Riverside Research
Riverside Research est une organisation indépendante à but non lucratif qui se situe à la croisée de la recherche scientifique, des technologies avancées et de la sécurité nationale. Ses équipes développent et mettent en œuvre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, des systèmes sécurisés ainsi que des technologies radar avancées pour soutenir les missions du gouvernement des États-Unis, en particulier dans les domaines du renseignement, de la surveillance et de la reconnaissance. L’environnement de recrutement de l’organisation couvre des fonctions techniques et axées sur la recherche, tout en témoignant d’un engagement plus large en faveur de l’innovation collaborative, de l’implication communautaire et de la promotion des disciplines STEM.

Ingénieur en télédétection - Sur site

Traitez des images satellitaires et aéroportées tout en développant des flux de travail géospatiaux basés sur Python pour les missions de défense et de sécurité nationale de Riverside Research.

Description

  • Traiter et interpréter des images satellitaires, aéroportées et issues d'autres sources de télédétection
  • Concevoir et maintenir des flux de travail d'analyse géospatiale et des pipelines automatisés de traitement
  • Créer des outils Python pour le traitement d'images, l'extraction de caractéristiques et l'analyse géospatiale
  • Appliquer des techniques de classification d'images, de détection d'objets, de détection de changements et d'analyse spatiale
  • Soutenir les activités d'étalonnage, de validation et d'assurance qualité des capteurs
  • Collaborer avec des ingénieurs, des scientifiques des données et des analystes du renseignement pour fournir des solutions axées sur la mission
  • Produire de la documentation technique, des rapports et des présentations pour des publics variés
  • Évaluer les technologies émergentes de télédétection et proposer des améliorations des flux de travail
  • Participer à la planification des projets, aux discussions techniques et à l'amélioration continue des processus

Exigences

  • La citoyenneté américaine est requise pour toutes les opportunités chez Riverside Research
  • Une habilitation de sécurité active Top Secret/Sensitive Compartmented Information (TS/SCI) est requise
  • Un diplôme de licence ou huit ans d'expérience en télédétection, sciences géospatiales, géographie, SIG, informatique, ingénierie, physique, sciences de l'environnement ou dans un domaine technique connexe sont privilégiés
  • Une expérience pertinente peut remplacer l'exigence de diplôme
  • Expérience du traitement et de l'analyse d'images satellitaires, aériennes ou issues d'autres sources de télédétection
  • Maîtrise de plateformes de télédétection et de SIG telles qu'ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine ou d'outils équivalents
  • Solides compétences en Python pour l'analyse géospatiale et l'automatisation des flux de travail
  • Expérience avec des bibliothèques géospatiales telles que GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely ou OpenCV
  • Capacité à gérer des priorités concurrentes et à travailler de manière autonome dans un environnement distant et collaboratif
  • Expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : RF ; élévation ou terrain ; imagerie non terrestre (NEI) ; SAR ; infrarouge (SWIR, MWIR ou thermique) ; imagerie hyperspectrale (HSI) ; LiDAR et 3D ; UAS aéroportés ; sources autres que l'imagerie, telles qu'AIS, Adtec, ADS-B et données de sources ouvertes ; photogrammétrie ; ou vidéo en mouvement intégral (FMV)
  • Une expérience de soutien à des programmes du DoD, de la NGA, de la NRO ou de la communauté du renseignement est privilégiée
  • Une expérience des images SAR, LiDAR, hyperspectrales, multispectrales ou thermiques est privilégiée
  • Une connaissance des environnements de traitement géospatial dans le cloud basés sur AWS ou Azure est privilégiée
  • Une expérience de l'application de l'apprentissage automatique ou de la vision par ordinateur à l'imagerie géospatiale est privilégiée
  • Une connaissance de Docker et des pratiques modernes de développement logiciel est privilégiée
  • Une expérience de Git et des flux de travail collaboratifs de développement logiciel est privilégiée
  • Une expérience de Motion Target Indicator (MTI), EO, de détection d'objets, de détection de changements, d'analyse du domaine maritime ou de Global Comp est privilégiée

Avantages

  • Programmes complets de rémunération et d'avantages sociaux
  • Employeur pratiquant l'action positive et offrant l'égalité des chances

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