
Riverside Research — незалежна неприбуткова організація, що працює на перетині наукових досліджень, передових технологій і національної безпеки. Її команди розробляють і застосовують технології штучного інтелекту та машинного навчання, захищені системи й передові радіолокаційні технології для підтримки завдань уряду США, приділяючи особливу увагу розвідці, спостереженню та рекогносцировці. Робоче середовище організації охоплює технічну й дослідницьку діяльність, а також ширшу відданість спільним інноваціям, взаємодії із громадами та популяризації STEM.
Інженер із дистанційного зондування — робота на об’єкті
Обробляйте супутникові та аерознімки, розробляючи геопросторові робочі процеси на Python для оборонних завдань і завдань національної безпеки Riverside Research.
Опис
- Обробляйте та інтерпретуйте супутникові, аерознімки та інші зображення дистанційного зондування
- Розробляйте й підтримуйте робочі процеси геопросторового аналізу та автоматизовані конвеєри обробки
- Створюйте інструменти на Python для обробки зображень, вилучення ознак і геопросторового аналізу
- Застосовуйте методи класифікації зображень, виявлення об’єктів, виявлення змін і просторового аналізу
- Підтримуйте калібрування, валідацію та контроль якості сенсорів
- Працюйте з інженерами, фахівцями з аналізу даних і аналітиками розвідки над рішеннями, орієнтованими на завдання місії
- Готуйте технічну документацію, звіти та презентації для різних аудиторій
- Оцінюйте нові технології дистанційного зондування та пропонуйте вдосконалення робочих процесів
- Беріть участь у плануванні проєктів, технічних обговореннях і безперервному вдосконаленні процесів
Вимоги
- Для всіх можливостей Riverside Research потрібне громадянство США
- Потрібен чинний допуск Top Secret/Sensitive Compartmented Information (TS/SCI)
- Бажано мати ступінь бакалавра або вісім років досвіду в галузі дистанційного зондування, геопросторових наук, географії, ГІС, інформатики, інженерії, фізики, екології або суміжній технічній галузі
- Відповідний досвід може замінити вимогу щодо ступеня
- Досвід обробки та аналізу супутникових, аерофотознімків або інших зображень дистанційного зондування
- Впевнене володіння платформами дистанційного зондування та ГІС, такими як ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine або еквівалентними інструментами
- Високий рівень володіння Python для геопросторового аналізу й автоматизації робочих процесів
- Досвід використання геопросторових бібліотек, зокрема GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely або OpenCV
- Здатність керувати конкуруючими пріоритетами та самостійно працювати у віддаленому середовищі в умовах співпраці
- Досвід роботи в одній або кількох сферах: RF; висотні дані або рельєф; зйомка поза межами Землі (NEI); SAR; інфрачервона зйомка (SWIR, MWIR або тепловий діапазон); гіперспектральна зйомка (HSI); LiDAR і 3D; бортові UAS; джерела не зображень, такі як AIS, Adtec, ADS-B і дані з відкритих джерел; фотограмметрія або відео з повним рухом (FMV)
- Бажаний досвід підтримки програм DoD, NGA, NRO або розвідувального співтовариства
- Бажаний досвід роботи із SAR, LiDAR, гіперспектральними, мультиспектральними або тепловими зображеннями
- Бажане знайомство з хмарними середовищами геопросторової обробки AWS або Azure
- Бажаний досвід застосування машинного навчання або комп’ютерного зору до геопросторових зображень
- Бажані знання Docker і сучасних практик розробки програмного забезпечення
- Бажаний досвід роботи з Git і спільними процесами розробки програмного забезпечення
- Бажаний досвід роботи з Motion Target Indicator (MTI), EO, виявленням об’єктів, виявленням змін, аналізом морської обстановки або Global Comp
Переваги
- Комплексні пакети компенсації та пільг
- Роботодавець, який дотримується принципів позитивних дій і рівних можливостей