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Riverside Research
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501 – 1.000 Mitarbeitende
CybersicherheitKünstliche IntelligenzVerteidigung
Riverside Research ist eine unabhängige gemeinnützige Organisation an der Schnittstelle von wissenschaftlicher Forschung, fortschrittlicher Technologie und nationaler Sicherheit. Die Teams entwickeln und nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, sichere Systeme sowie fortschrittliche Radartechnologien zur Unterstützung von Missionen der US-Regierung, mit besonderem Schwerpunkt auf Nachrichtengewinnung, Überwachung und Aufklärung. Das Arbeitsumfeld der Organisation umfasst technische und forschungsorientierte Tätigkeiten sowie ein umfassenderes Engagement für kollaborative Innovation, gesellschaftliches Engagement und MINT-Förderung.
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Stellen im Unternehmen

Ingenieur für Fernerkundung – vor Ort

Verarbeiten Sie Satelliten- und Luftbilddaten und entwickeln Sie Python-basierte Geodaten-Workflows für die Verteidigungs- und nationalen Sicherheitsmissionen von Riverside Research.

USVereinigte StaatenOHOhioVAVirginia
97.000 $ – 135.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
AWSAzureCloudDockerFernerkundungPythonTypeScript

Beschreibung

  • Satelliten-, Luftbild- und andere Fernerkundungsdaten verarbeiten und interpretieren
  • Workflows für die Geodatenanalyse und automatisierte Verarbeitungspipelines aufbauen und pflegen
  • Python-Tools für Bildverarbeitung, Merkmalserkennung und Geodatenanalyse erstellen
  • Verfahren zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Veränderungserkennung und räumlichen Analyse anwenden
  • Aktivitäten zur Sensorkalibrierung, Validierung und Qualitätssicherung unterstützen
  • Mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Nachrichtenanalysten zusammenarbeiten, um missionsorientierte Lösungen bereitzustellen
  • Technische Dokumentationen, Berichte und Präsentationen für verschiedene Zielgruppen erstellen
  • Neue Technologien der Fernerkundung bewerten und Verbesserungen an Workflows vorschlagen
  • An der Projektplanung, technischen Diskussionen und kontinuierlichen Prozessverbesserung teilnehmen

Anforderungen

  • Für alle Möglichkeiten bei Riverside Research ist die US-Staatsbürgerschaft erforderlich
  • Eine aktive Top-Secret-/Sensitive-Compartmented-Information-(TS/SCI)-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich
  • Ein Bachelorabschluss oder acht Jahre Erfahrung in Fernerkundung, Geowissenschaften, Geografie, GIS, Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Umweltwissenschaften oder einem verwandten technischen Bereich sind wünschenswert
  • Relevante Berufserfahrung kann die Abschlussanforderung ersetzen
  • Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von Satelliten-, Luftbild- oder anderen Fernerkundungsdaten
  • Sicherer Umgang mit Fernerkundungs- und GIS-Plattformen wie ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine oder vergleichbaren Tools
  • Ausgeprägte Python-Kenntnisse für Geodatenanalyse und Workflow-Automatisierung
  • Erfahrung mit Geodatenbibliotheken wie GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely oder OpenCV
  • Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu verwalten und in einer Remote-Umgebung eigenständig und kollaborativ zu arbeiten
  • Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: RF; Höhen- oder Geländedaten; Nicht-Erd-Bildgebung (NEI); SAR; Infrarot (SWIR, MWIR oder thermisch); hyperspektrale Bildgebung (HSI); LiDAR und 3D; luftgestützte UAS; Nicht-Bildquellen wie AIS, Adtec, ADS-B und Open-Source-Daten; Photogrammetrie oder Full-Motion-Video (FMV)
  • Erfahrung in der Unterstützung von Programmen des DoD, der NGA, des NRO oder der Intelligence Community ist wünschenswert
  • Erfahrung mit SAR-, LiDAR-, hyperspektralen, multispektralen oder thermischen Bilddaten ist wünschenswert
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Umgebungen zur Verarbeitung von Geodaten in AWS oder Azure ist wünschenswert
  • Erfahrung mit der Anwendung von maschinellem Lernen oder Computer Vision auf Geodatenbilder ist wünschenswert
  • Kenntnisse in Docker und modernen Softwareentwicklungspraktiken sind wünschenswert
  • Erfahrung mit Git und kollaborativen Softwareentwicklungs-Workflows ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Motion Target Indicator (MTI), EO, Objekterkennung, Veränderungserkennung, maritimer Gebietsanalyse oder Global Comp ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Umfassende Vergütungs- und Leistungspakete
  • Arbeitgeber für affirmative Maßnahmen und Chancengleichheit

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